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基于离散隐式马尔科夫模型的局部放电模式识别被引量：12: 1; 作者汪可杨丽君 +2 位作者廖瑞金齐超亮周湶《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期205-212,共8页; 利用绝缘试品在升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为局部放电特征量,并将离散隐式马尔科夫模型分类器引入局部放电模式识别的研究中。该算法首先利用矢量量化方法通过对码本生成样本集进行LBG编码构造码本,并分别对各类放电的... 展开更多; 关键词局部放电模式识别矢量量化离散隐式马尔科夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化被引量：7: 2; 作者崔金钟周远彬陈雷霆《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期930-934,共5页; 为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求,介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语音识别系统的实现方法。设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC系统上完成模板训练功能的软件架构。针对TMS320VC5509A处理... 展开更多; 关键词离散隐马尔科夫模型语音识别 TMS320VC5509A VITERBI算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑天气因素的区域配网扰动事件预估被引量：8: 3; 作者肖斐艾芊《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1132-1139,共8页; 配网运行环境的日益复杂化使电能质量预测的难度不断增大。为解决区域配网的电能质量预测问题,挖掘电力扰动模式,提出一种基于多阶段离散隐马尔科夫模型（discrete hidden markov model,DHMM）的扰动事件预估方法。首先采用数据清洗和... 展开更多; 关键词电能质量电力扰动模式离散隐马尔科夫模型信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于DHMM的脱机手写维文字母识别算法: 4; 作者刘卫《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期126-130,共5页; 将离散隐马尔科夫模型用于脱机手写维吾尔文字母建模.采用分区编码规则,对归一化后的字母图像的笔画游程中心进行分区编码.对分区规则和数量进行了研究,同时对扫描编码进行融合和空游程定义,限制码本容量,从而形成观察序列,并用构建起... 展开更多; 关键词离散隐马尔科夫模型维吾尔文字母游程中心分区编码码本容量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DHMM的机械密封端面膜厚识别技术的研究被引量：5: 5; 作者张菲傅攀樊巍《流体机械》 CSCD 北大核心 2016年第3期11-17,共7页; 维持机械密封端面间一定的膜厚是保证机械密封正常运行的关键,利用声发射技术监测得到的反映机械密封膜厚状态的信号往往信噪比很低,对其工作状态进行分类存在一定的困难。提出一种基于声发射信号利用总体经验模式分解(EEMD)和离散隐马... 展开更多; 关键词机械密封状态识别离散隐马尔科夫模型总体经验模式分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于S变换时频图纹理特征的刀具磨损状态识别被引量：5: 6; 作者宋伟杰关山庞弘阳《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2018年第7期100-103,共4页; 针对刀具磨损状态监测问题,将图像纹理特征提取技术引入到刀具磨损故障诊断中,提出一种基于S变换时频图纹理特征的刀具磨损状态识别方法。首先采用S变换对刀具切削过程中采集的声发射信号进行时频分析,将时频图像转换为等高线灰度图,通... 展开更多; 关键词刀具磨损 S变换图像纹理特征离散隐马尔科夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DHMM和SVM的机械密封端面接触状态识别被引量：1: 7; 作者陈官林傅攀朱奥辉《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期88-91,共4页; 搭建非接触式机械密封试验台,采用声发射传感器对机械密封接触状态进行监测,并采用离散隐马尔科夫模型和支持向量机方法对采集的信号进行模式分类识别。同时,采用电涡流传感器直接测量机械密封端面膜厚来验证发射传感器的测量结果。结... 展开更多; 关键词机械密封声发射传感器支持向量机电涡流传感器离散隐马尔科夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

机械密封的健康评估研究: 8; 作者陈官林傅攀 +1 位作者朱奥辉樊巍《机械设计与制造》北大核心 2018年第4期54-57,共4页; 机械密封端面膜厚状态是表征机械密封健康状况的重要参数,通过评估密封膜厚状态可以有效的延长机械密封的使用寿命,降低机械工作过程中的故障率。为了评估流体动压型机械密封开启过程的健康状态,该研究通过在实验平台上利用声发射和电... 展开更多; 关键词机械密封核主成分分析离散隐马尔科夫模型健康评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散隐式马尔科夫模型的局部放电模式识别被引量：12: 1; 作者汪可杨丽君廖瑞金齐超亮周湶; 机构重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期205-212,共8页; 基金国家重点基础研究发展计划(973项目)(2009CB724505-1) 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512708103)资助; 文摘利用绝缘试品在升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为局部放电特征量,并将离散隐式马尔科夫模型分类器引入局部放电模式识别的研究中。该算法首先利用矢量量化方法通过对码本生成样本集进行LBG编码构造码本,并分别对各类放电的训练和测试样本分配码本索引序列。在分类器的训练阶段,输入训练样本序列训练得到每类放电的离散隐式马尔科夫模型。在测试阶段,计算每类离散隐式马尔科夫模型输出测试样本序列的概率,取最大概率对应的模型序号作为识别结果。对5类放电的150个样本的识别结果表明,离散隐式马尔科夫模型具有识别率高、易扩展的优点。; 关键词局部放电模式识别矢量量化离散隐式马尔科夫模型; Keywords Partial discharge pattern recognition vector quantization discrete hidden Markov models; 分类号 TM835 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化被引量：7: 2; 作者崔金钟周远彬陈雷霆; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院东莞一电子科技大学电子信息工程研究院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期930-934,共5页; 基金中国教育科研网格(ChinaGrid)项目; 文摘为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求,介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语音识别系统的实现方法。设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC系统上完成模板训练功能的软件架构。针对TMS320VC5509A处理器的特点,对识别软件进行实现和优化。根据语音信号不可逆的特点,提出一种优化的viterbi算法。实验结果表明,在保证识别率的条件下系统取得了200 ms以内的实时响应速度,具有很高的实用性。; 关键词离散隐马尔科夫模型语音识别 TMS320VC5509A VITERBI算法; Keywords DHMM speech recognition TMS320VC5509A viterbi algorithm; 分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑天气因素的区域配网扰动事件预估被引量：8: 3; 作者肖斐艾芊; 机构电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学电气工程系); 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1132-1139,共8页; 基金国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901300) 国家自然科学基金项目(51577115)~~; 文摘配网运行环境的日益复杂化使电能质量预测的难度不断增大。为解决区域配网的电能质量预测问题,挖掘电力扰动模式,提出一种基于多阶段离散隐马尔科夫模型（discrete hidden markov model,DHMM）的扰动事件预估方法。首先采用数据清洗和离散化技术对天气类型和扰动事件严重程度进行划分;然后通过信息熵相关性分析和时间序列合成的多阶段预处理,提取天气敏感型区域配网的电能质量扰动事件观测序列;最后利用DHMM对观测序列进行训练,实现电力扰动模式提取和扰动事件预估。依据实际城市电网电能质量数据,验证了本文方法的有效性和实用性。相比于传统方法,计及天气因素的DHMM具备更高的电力扰动事件预估准确率。; 关键词电能质量电力扰动模式离散隐马尔科夫模型信息熵; Keywords power quality power disturbance mode discrete hidden markov model information entropy; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于DHMM的脱机手写维文字母识别算法: 4; 作者刘卫; 机构西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室青海师范大学物理系; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期126-130,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61065009) 青海省自然科学基金项目(2011-Z-756); 文摘将离散隐马尔科夫模型用于脱机手写维吾尔文字母建模.采用分区编码规则,对归一化后的字母图像的笔画游程中心进行分区编码.对分区规则和数量进行了研究,同时对扫描编码进行融合和空游程定义,限制码本容量,从而形成观察序列,并用构建起的离散隐马尔科夫模型进行维吾尔文字母识别.实验结果表明:对维吾尔文字母,对比其他各类算法,该算法对手写脱机字体的变形忍耐性高,平均首选识别率为88.1%.; 关键词离散隐马尔科夫模型维吾尔文字母游程中心分区编码码本容量; Keywords discrete hidden Markov model Uyghur characters run-length center zoning code size of codebook; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DHMM的机械密封端面膜厚识别技术的研究被引量：5: 5; 作者张菲傅攀樊巍; 机构西南交通大学; 出处《流体机械》 CSCD 北大核心 2016年第3期11-17,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ZWJTU12CX039); 文摘维持机械密封端面间一定的膜厚是保证机械密封正常运行的关键,利用声发射技术监测得到的反映机械密封膜厚状态的信号往往信噪比很低,对其工作状态进行分类存在一定的困难。提出一种基于声发射信号利用总体经验模式分解(EEMD)和离散隐马尔可夫模型(DHMM)识别的机械密封端面膜厚识别技术。首先对声发射信号进行分帧处理,运用EEMD方法对信号进行时频分析,对分解出的子频分量分别提取时域和频域特征,再由核主成分分析法对特征参数进行优化降维,利用简化后的特征参数矢量训练各个机械密封端面膜厚状态的DHMM,最后由训练好的DHMM实现机械密封端面膜厚状态的识别,从而实现机械密封端面接触状态的监测。试验研究表明:该方法能够快速有效地判断出膜厚状态,并且需要的训练样本少,训练速度快,对实现机械密封端面接触状态的智能化在线监测具有重要的意义。; 关键词机械密封状态识别离散隐马尔科夫模型总体经验模式分解; Keywords mechanical seal state recognition discrete hidden markov model(DHMM) ensemble empirical mode decomposition(EEMD); 分类号 TH136 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于S变换时频图纹理特征的刀具磨损状态识别被引量：5: 6; 作者宋伟杰关山庞弘阳; 机构东北电力大学机械工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2018年第7期100-103,共4页; 基金吉林省科技厅科技公关计划(20140204004SF); 文摘针对刀具磨损状态监测问题,将图像纹理特征提取技术引入到刀具磨损故障诊断中,提出一种基于S变换时频图纹理特征的刀具磨损状态识别方法。首先采用S变换对刀具切削过程中采集的声发射信号进行时频分析,将时频图像转换为等高线灰度图,通过灰度共生矩阵算法提取图像纹理特征;然后采用散布矩阵算法对提取的特征向量进行敏感度分析,构建敏感特征向量;最后采用敏感特征向量训练离散隐马尔科夫模型,建立分类器,从而实现刀具磨损状态的识别。实验结果表明:该方法可以有效地识别刀具磨损状态,识别率为96.67%。; 关键词刀具磨损 S变换图像纹理特征离散隐马尔科夫模型; Keywords tool wear S-transform image texture feature discrete hidden Markov model; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DHMM和SVM的机械密封端面接触状态识别被引量：1: 7; 作者陈官林傅攀朱奥辉; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期88-91,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU12CX039) 国家重大科技成果转化项目; 文摘搭建非接触式机械密封试验台,采用声发射传感器对机械密封接触状态进行监测,并采用离散隐马尔科夫模型和支持向量机方法对采集的信号进行模式分类识别。同时,采用电涡流传感器直接测量机械密封端面膜厚来验证发射传感器的测量结果。结果表明,离散隐马尔科夫模型和支持向量机方法均具有较高的识别准确率,其中支持向量机能更有效地实现机械密封接触状态的识别,从而能够实现机械密封性能的监测。; 关键词机械密封声发射传感器支持向量机电涡流传感器离散隐马尔科夫模型; Keywords mechanical seal acoustic emission sensor SVM eddy current sensor DHMM; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机械密封的健康评估研究: 8; 作者陈官林傅攀朱奥辉樊巍; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2018年第4期54-57,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目国家重大科技成果转化项目(SWJTU12CX039); 文摘机械密封端面膜厚状态是表征机械密封健康状况的重要参数,通过评估密封膜厚状态可以有效的延长机械密封的使用寿命,降低机械工作过程中的故障率。为了评估流体动压型机械密封开启过程的健康状态,该研究通过在实验平台上利用声发射和电涡流传感器对其信号进行实时监测并采集信号。将实验采集的信号进行处理,利用KPCA方法降维优化抽取的特征参数,采用DHMM算法建立模型进行训练并测试。结果表明,DHMM模型能够对机械密封的健康状态进行有效的评估。; 关键词机械密封核主成分分析离散隐马尔科夫模型健康评估; Keywords Mechanical Seal KPCA DHMM Health Status; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于离散隐式马尔科夫模型的局部放电模式识别	汪可杨丽君廖瑞金齐超亮周湶	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2011	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化	崔金钟周远彬陈雷霆	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑天气因素的区域配网扰动事件预估	肖斐艾芊	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于DHMM的脱机手写维文字母识别算法	刘卫	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于DHMM的机械密封端面膜厚识别技术的研究	张菲傅攀樊巍	《流体机械》 CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于S变换时频图纹理特征的刀具磨损状态识别	宋伟杰关山庞弘阳	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于DHMM和SVM的机械密封端面接触状态识别	陈官林傅攀朱奥辉	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	机械密封的健康评估研究	陈官林傅攀朱奥辉樊巍	《机械设计与制造》北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料