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潮流能涡轮机阵列优化离散量子粒子群算法被引量：3: 1; 作者吴亚楠武贺 +1 位作者吴国伟王红星《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期41-47,共7页; 为解决多参数、多约束条件的潮流能涡轮机阵列优化问题,提出了一种改进的离散量子粒子群(quantum discrete particle swarm,QDPS)算法。该算法将计算区域离散化,每个粒子代表一种涡轮机阵列布局,并以发电量为目标函数,利用更新公式进行... 展开更多; 关键词潮流能涡轮机阵列优化离散量子粒子群算法普陀山岛—葫芦岛水道发电量; 在线阅读下载PDF 职称材料

三维片上网络离散量子粒子群布图算法研究被引量：1: 2; 作者万逸君张大坤郑亚振《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第12期1953-1964,共12页; 三维片上网络在多种性能上均优于二维片上网络,已成为研究热点。布图算法直接影响芯片的面积和布线长度,成为三维片上网络优化设计的重要方向。提出一种基于离散粒子群算法的三维片上网络布图优化算法,与之前常使用的模拟退火算法相比,... 展开更多; 关键词三维片上网络布图算法 B^＊-tree 离散量子粒子群算法模拟退火算法粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离散量子粒子群的信任增值服务工作流选择方法: 3; 作者黄德才陈姜倩《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期245-248,282,共5页; 随着面向服务计算技术的发展,用户提出的任务趋于复杂化,如何高效地把现存的各种组件服务整合起来形成新的满足复杂任务需求的增值服务即组合服务,已成为研究的热点。针对这种增值服务的服务选择问题,设计了一种信任增值离散量子粒子群... 展开更多; 关键词组合服务服务选择量子粒子群算法离散量子粒子群算法信任增值; 在线阅读下载PDF 职称材料

离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配被引量：3: 4; 作者刁鸣张志强高洪元《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期126-130,共5页; 为解决认知无线电频谱分配的离散优化问题并提高分配性能,提出一种离散量子粒子群优化算法。利用量子计算理论更新粒子并用波函数对量子旋转角进行调节,使之同时具有粒子群优化算法快速收敛和量子计算精度高的优点,从而有效提高认知无... 展开更多; 关键词认知无线电频谱分配离散优化离散量子粒子群优化算法网络效益函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

计及生态效益的梯级电站机组组合问题研究: 5; 作者鲍刚温思雨 +1 位作者余文军赖陟岑《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1434-1443,共10页; 为了兼顾梯级水电调度的经济和生态效益,提出采用生态发电模型来减少梯级过度开发对环境造成的影响。首先定义分时生态水位区间,将下游生态需水保证率作为衡量生态效益的标准,建立考虑梯级电站耗水最小和下游需水保证率最大的双目标生... 展开更多; 关键词梯级水电生态效益模糊隶属度函数机组组合改进离散量子粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名潮流能涡轮机阵列优化离散量子粒子群算法被引量：3: 1; 作者吴亚楠武贺吴国伟王红星; 机构国家海洋技术中心广东电科院能源技术有限责任公司; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期41-47,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2019YFE0102500).; 文摘为解决多参数、多约束条件的潮流能涡轮机阵列优化问题,提出了一种改进的离散量子粒子群(quantum discrete particle swarm,QDPS)算法。该算法将计算区域离散化,每个粒子代表一种涡轮机阵列布局,并以发电量为目标函数,利用更新公式进行迭代优化。基于舟山普陀山岛—葫芦岛水道涨急和落急时刻的流场数据进行算法验证,分析了涡轮机阵列优化效果。结果表明:离散量子粒子群算法能够实现自主智能优化,优化速度快,与传统交错布局相比,涨急时刻涡轮机阵列总发电量提高了28.9%,落急时刻涡轮机阵列总发电量提高了41.8%,阵列优化布局结果与潮流能功率密度分布是一致的。离散量子粒子群算法可为潮流能发电场涡轮机阵列布局优化研究提供科学工具。; 关键词潮流能涡轮机阵列优化离散量子粒子群算法普陀山岛—葫芦岛水道发电量; Keywords tidal energy turbine array optimization QDPS Pu-Hu waterway power generation; 分类号 P743.1 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三维片上网络离散量子粒子群布图算法研究被引量：1: 2; 作者万逸君张大坤郑亚振; 机构天津工业大学计算机科学与软件学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第12期1953-1964,共12页; 基金国家自然科学基金No.61272006~~; 文摘三维片上网络在多种性能上均优于二维片上网络,已成为研究热点。布图算法直接影响芯片的面积和布线长度,成为三维片上网络优化设计的重要方向。提出一种基于离散粒子群算法的三维片上网络布图优化算法,与之前常使用的模拟退火算法相比,不再使用单一解局部扰动的方式得到整个解空间,该算法采用初始化随机种群并不断迭代的进化方式,具有更优的搜索能力和更快的收敛速度。仿真结果表明,采用该算法选择布图方案可以显著降低微片延迟,节省CPU计算时间,尤其是在IP核数量众多的测试用例和高注入率情况下效果更为明显,如对于ami49测试用例当注入率为100%时,基于离散量子粒子群算法的结果和基于模拟退火算法的结果相比,平均微片延迟减少了20.63%,CPU平均时间减少了69.40%。; 关键词三维片上网络布图算法 B^＊-tree 离散量子粒子群算法模拟退火算法粒子群算法; Keywords network-on-chip floorplanning algorithm wiring length optimization design algorithm discrete quantum-behaved; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散量子粒子群的信任增值服务工作流选择方法: 3; 作者黄德才陈姜倩; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期245-248,282,共5页; 文摘随着面向服务计算技术的发展,用户提出的任务趋于复杂化,如何高效地把现存的各种组件服务整合起来形成新的满足复杂任务需求的增值服务即组合服务,已成为研究的热点。针对这种增值服务的服务选择问题,设计了一种信任增值离散量子粒子群算法。该算法与传统的面向QoS全局最优的服务选择算法的区别在于,前者不仅考虑了服务的信任问题,有效地解决了服务工作流中的恶意欺骗问题,同时还结合工作流的特点,将量子粒子群算法离散化,根据服务选择应用场景重新定义了量子粒子群算法中各种位置的计算方法和其中权重系数的自动调整。仿真实验结果表明,该离散量子粒子群算法不仅降低了服务选择的时间,且能得到更优的适应度值,同时还考虑了信任问题,提高了服务选择的成功率。; 关键词组合服务服务选择量子粒子群算法离散量子粒子群算法信任增值; Keywords Composite service； Service selection； Quantum particle swarm； Discrete quantum particle swarm optimization； Trust value-added; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配被引量：3: 4; 作者刁鸣张志强高洪元; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期126-130,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61102106) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(HEUCF140809) 中国博士后科学基金资助项目(2013M530148); 文摘为解决认知无线电频谱分配的离散优化问题并提高分配性能,提出一种离散量子粒子群优化算法。利用量子计算理论更新粒子并用波函数对量子旋转角进行调节,使之同时具有粒子群优化算法快速收敛和量子计算精度高的优点,从而有效提高认知无线电频谱分配的性能。仿真结果表明,与遗传算法、量子遗传算法、粒子群优化算法和敏感图论着色算法相比,该算法能较快地搜寻到最优解,且在不同的网络效益函数下性能较优。; 关键词认知无线电频谱分配离散优化离散量子粒子群优化算法网络效益函数; Keywords Cognitive Radio （CR） spectrum allocation discrete optimization Discrete Quantum-behaved ParticleSwarm Optimization （DQPSO） algorithm network benefit function; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及生态效益的梯级电站机组组合问题研究: 5; 作者鲍刚温思雨余文军赖陟岑; 机构三峡大学电气与新能源学院湖北省梯级水电站运行与控制重点实验室湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室湖北清江水电开发有限责任公司; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1434-1443,共10页; 基金国家自然科学基金(61673188) 国家重点研发计划(2016yfb0800402) 应用数学湖北省重点实验室(湖北大学)开放课题基金; 文摘为了兼顾梯级水电调度的经济和生态效益,提出采用生态发电模型来减少梯级过度开发对环境造成的影响。首先定义分时生态水位区间,将下游生态需水保证率作为衡量生态效益的标准,建立考虑梯级电站耗水最小和下游需水保证率最大的双目标生态发电优化调度模型。然后利用隶属度函数将双目标调度问题转化为单目标优化问题,采用加入微调概率的改进离散量子粒子群算法求解梯级电站机组组合模型。最后以清江梯级为例,验证了所提模型和算法的可行性和有效性。; 关键词梯级水电生态效益模糊隶属度函数机组组合改进离散量子粒子群算法; Keywords Cascaded hydropower ecological benefits fuzzy membership function unit commitment improved discrete quantum particle swarm optimization; 分类号 TV737 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	潮流能涡轮机阵列优化离散量子粒子群算法	吴亚楠武贺吴国伟王红星	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	三维片上网络离散量子粒子群布图算法研究	万逸君张大坤郑亚振	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于离散量子粒子群的信任增值服务工作流选择方法	黄德才陈姜倩	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配	刁鸣张志强高洪元	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	计及生态效益的梯级电站机组组合问题研究	鲍刚温思雨余文军赖陟岑	《控制工程》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料