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题名离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配
被引量：3
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作者
刁鸣
张志强
高洪元
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期126-130,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61102106)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(HEUCF140809)
中国博士后科学基金资助项目(2013M530148)
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文摘
为解决认知无线电频谱分配的离散优化问题并提高分配性能,提出一种离散量子粒子群优化算法。利用量子计算理论更新粒子并用波函数对量子旋转角进行调节,使之同时具有粒子群优化算法快速收敛和量子计算精度高的优点,从而有效提高认知无线电频谱分配的性能。仿真结果表明,与遗传算法、量子遗传算法、粒子群优化算法和敏感图论着色算法相比,该算法能较快地搜寻到最优解,且在不同的网络效益函数下性能较优。
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关键词
认知无线电
频谱分配
离散优化
离散量子粒子群优化算法
网络效益函数
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Keywords
Cognitive Radio （CR）
spectrum allocation
discrete optimization
Discrete Quantum-behaved ParticleSwarm Optimization （DQPSO） algorithm
network benefit function
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于斯坦纳树的雷场网络大面积损坏修复策略
被引量：4
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作者
董文
方向
范磊
杨力
雷志刚
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机构
解放军理工大学野战工程学院
中华人民共和国公安部警卫局防爆安检中心
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期197-202,共6页
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基金
总装备部预先研究项目(ZLY2008424)
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文摘
战场环境下预先设定的智能雷场网络易受到敌方攻击而导致大面积损坏,雷场网络被分割成数个互不相连的部分从而丧失了通讯功能。通过将问题映射到斯坦纳最小树问题,提出了一种新颖的雷场网络修复策略。首先采用雷场区域网格模型限制算法的搜索空间,随后引入蛙跳和离散量子粒子群混合优化(JF-QDPSO)算法确定中续节点位置,修复受损网络。仿真实验表明该策略能够有效的恢复网络拓扑结构,算法计算较快,与其它算法相比,重建后的网络通信能耗小,网络生存周期长。
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关键词
人工智能
雷场网络
斯坦纳树
蛙跳优化
离散量子粒子群优化
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Keywords
artificial intelligence
minefield network
Steiner tree
jumping frogs optimization
quantum discrete particle swarm optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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