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题名连续时间遗传算法模型及其强收敛性分析
被引量：3
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作者
程国胜
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机构
上海交通大学计算机系
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002年第4期23-28,共6页
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基金
安徽省教育厅科研项目基金 ( 2 0 0 0ZJ0 2 )
淮北煤师学院博士科研启动基金资助
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文摘
本文在隐马尔可夫链的框架下利用隐马尔可夫链 {Xt∶t∈ [0 ,∞ ) }的观测链的概率分布提出一个连续化遗传算法模型 ,并给出其一个强收敛结果 ,讨论了其离散骨架的性质 .
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关键词
连续时间遗传算法
离散遗传算法
隐马尔可夫链
概率强收敛
离散骨架
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Keywords
Continuous time genetic algorithm
Discrete time genetic algorithm
Hidden Markov chain
Strong convergence in probability
Discrete skeleton
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于奇偶树型交互学习机与遗传算法的密文优化系统
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作者
王曼韬
许丽佳
危疆树
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机构
四川农业大学信息与工程技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第11期18-25,30,共9页
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基金
四川省教育厅自然科学基金资助重点项目(12ZA277)
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文摘
为使图像加密系统具备优化功能,并解决当前遗传算法无法实现全局最优、收敛速率慢等问题,提出奇偶树型交互学习机耦合全局离散遗传算法的密文优化系统。定义权值更新机制,耦合混沌映射,构造奇偶树型交互学习机及其互扰模型。将切断型轮盘赌择取机制引入均匀交叉算子中,以图像分块的相邻像素相关系数和密文信息熵为目标,根据权重理论设计加权适应度函数,提出一种全局离散遗传算法,最终形成"初始加密-密文优化"的加密结构。实验结果表明,与超混沌算法、离散遗传算法、元胞自动机相比,该系统的加密质量较好,并且具备全局优化功能,可优化所有迭代结果,使最终输出密文的信息熵最大,相关系数最小。
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关键词
奇偶树型交互学习机
离散遗传算法
均匀交叉算子
轮盘赌择取机制
混沌映射
加密优化
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Keywords
Tree Parity Interactive Learning Machine（ TPILM）
discrete genetic algorithm
uniform crossover operator
roulette selection mechanism
chaotic mapping
encryption optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名齿轮关键参数测量技术研究
- 3
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作者
吴恩启
覃文俊
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《工具技术》
北大核心
2025年第7期126-133,共8页
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基金
国家自然科学基金(52375257)。
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文摘
齿轮在机械传动中扮演着至关重要的角色,其性能直接影响到设备的运行效率和稳定性。齿轮参数的精准测量一直是制造业面临的难题之一。针对这一现象,提出一种基于三坐标测量仪的齿轮参数测量方法。通过三坐标测量仪对齿轮齿廓的关键目标点进行测量,从渐开线的形成机理出发,建立目标点与齿轮参数相关的数学模型,以及三坐标测量数据与齿轮理论参数关联的目标函数,采用离散遗传优化算法进行求解,以确定最优的齿轮参数。通过对不同参数类型的齿轮进行反求实验,验证算法与模型的准确性。实验结果表明,该方法不仅适用于具有一般性制造误差的齿轮,而且对于非标齿轮也同样适用,为齿轮制造工艺和设计优化提供参考。
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关键词
齿轮参数反求
离散遗传算法
三坐标测量仪
数学模型
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Keywords
reverse calculation on gear parameter
discrete genetic algorithm
coordinate measuring machine
mathematical model
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分类号
TG61
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH124
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究
被引量：4
- 4
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作者
韩露
史贤俊
翟禹尧
林云
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机构
海军航空大学岸防兵学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期111-119,共9页
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文摘
针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试性模型,根据可达性算法得到故障-测试相关性矩阵,确定系统的测试性指标。考虑到现有算法如遗传算法、二进制粒子群算法等诸多算法的缺点,提出采用混合离散二进制粒子群-遗传算法对测试进行优化选取,将22个备选测试减少至14个,大大减少测试个数。最后通过实例验证,所提算法可以满足系统测试性指标精度要求,并有效降低测试个数,减少测试费用。
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关键词
测试性设计
多信号流图模型
相关性矩阵
测试性指标
混合离散二进制粒子群-遗传算法
测试优化选取
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Keywords
testability design
multi-signal model
correlation matrix
testability index
hybrid discrete binary particle swarm optimization-genetic algorithm
test optimization selection
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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