-
题名基于形态学和细胞神经网络的边缘检测方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
蒋爱平
梁舒
马爽
-
机构
黑龙江大学电子工程学院
-
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期76-80,共5页
-
基金
黑龙江省高校重点实验室资助项目
黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2007-0034HLJ)
-
文摘
采用形态学方法提取二值图像的边缘,利用二值形态学与离散细胞神经网络(DT-CNN)的某种天然对应关系,将离散细胞神经网络引入形态学,将形态学运算转化为某种特定模板下的多层离散细胞神经网络,然后对该模板进行优化设计使之转化为单层离散细胞神经网络,降低了运算的复杂度。在此基础上,通过综合灰度图像像素在每个比特位上的边缘检测结果,提出了采用二值形态学提取灰度图像边缘的方法。与传统边缘提取方法Sobel和Log相比较,该方法边缘提取效果良好,收敛迅速。
-
关键词
边缘捡测
形态学
离散细胞神经网络
-
Keywords
edge extraction
morphology
discrete-time cellular neural network
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
