一类二元离散神经网络周期解的存在性 被引量：1

1

作者 周铁军 戴斌祥 刘一戎 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期565-569,共5页

研究具三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型周期解的存在性,获得存在性与吸引性的充分条件.

关键词 离散神经网络 周期解 吸引性

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广义离散神经网络模型及启发式算法

2

作者 李有梅 孙建永 徐宗本 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期647-650,共4页

对Hopfield离散网络的操作方式进行了推广 ,使其可以实现局部并行操作 ,并给出了相应的稳定条件 .构造了一种用于最大独立集 (MIS)问题求解的广义离散神经网络模型 (GDHN) .模拟计算表明 ,所提出的算法在求解MIS问题时 。

关键词 离散神经网络 稳定性 最大独立集 全局优化 启发式算法

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回复式离散神经网络的特征子空间估值(英文) 被引量：1

3

作者 梁金明 章毅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期349-355,共7页

提出了用两种回复式离散神经网络模型研究正定对称矩阵的特征子空间估值问题:第1种模型是非线性神经网络,用于计算最大特征值及其特征向量;第2种模型属于线性神经网络,用于计算相应于最大特征值的特征子空间。详细研究了两种离散神经回... 提出了用两种回复式离散神经网络模型研究正定对称矩阵的特征子空间估值问题:第1种模型是非线性神经网络,用于计算最大特征值及其特征向量;第2种模型属于线性神经网络,用于计算相应于最大特征值的特征子空间。详细研究了两种离散神经回路网络模型的动力学性质并用于特征子空间估值。 展开更多

关键词 回复式离散神经网络 特征子空间 神经网络 正定对称矩阵 估值

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具有环状结构的离散神经网络的混沌性

4

作者 吴小英 陈员龙 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期492-495,共4页

研究一类具有环状结构的延迟离散神经网络的混沌性,通过使用矩阵变换方法,建立具有较好性质的无延迟时间的无穷维等价系统,通过等价系统的性质获得延迟离散神经网络在远离原点区域的一个闭不变集,并证明此神经网络系统在此闭不变集上的... 研究一类具有环状结构的延迟离散神经网络的混沌性,通过使用矩阵变换方法,建立具有较好性质的无延迟时间的无穷维等价系统,通过等价系统的性质获得延迟离散神经网络在远离原点区域的一个闭不变集,并证明此神经网络系统在此闭不变集上的子系统与具有两个符号的双边符号动力系统拓扑共轭。从而证明这类具有环状结构的神经网络系统在某种条件下存在Devaney混沌。 展开更多

关键词 DEVANEY混沌 离散神经网络 拓扑共轭 符号动力系统

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一类二元离散神经网络解的收敛性 被引量：4

5

作者 夏德奇 周铁军 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期82-86,共5页

通过步法对一类具有三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型解的收敛性进行了研究,得到一系列关于模型解收敛性的充分条件.这些条件说明模型解的收敛性依赖于参数a,b及初始值的取值范围.

关键词 离散人工神经网络 分段常数不连续函数 渐近性

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离散Hopfield神经网络在职业院校学生综合素养评价中的应用研究

6

作者 俞骋 《科技创新与应用》 2024年第20期150-153,共4页

为克服教育评估中人为因素的干扰,提高评估的准确性和效率,该文探索将离散Hopfield神经网络应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神经元平衡点,离散Hopfield神经网络可根据输入的指标数据对学生的职业综... 为克服教育评估中人为因素的干扰,提高评估的准确性和效率,该文探索将离散Hopfield神经网络应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神经元平衡点,离散Hopfield神经网络可根据输入的指标数据对学生的职业综合素养给出有效的评估,评估结果与专家评估的结果完全一致。 展开更多

关键词 离散HOPFIELD神经网络 职业院校 综合素养评价 二值化编码 教育评估

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离散型神经网络的数学理论(Ⅰ)——网络状态图 被引量：2

7

作者 许进 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期265-268,共4页

该系列文章重新系统地研究了离散型神经网络的数学理论．此文属首篇，引入了一种新的研究工具——网络状态图．对于离散神经网络而言，通过引入网络状态图，可以很清楚地看到该网络的运行机理：网络是否收敛，网络有多少个稳定吸引子，... 该系列文章重新系统地研究了离散型神经网络的数学理论．此文属首篇，引入了一种新的研究工具——网络状态图．对于离散神经网络而言，通过引入网络状态图，可以很清楚地看到该网络的运行机理：网络是否收敛，网络有多少个稳定吸引子，有多少个环吸引子，并能清楚地反映各类吸引子的吸引域．在这篇文章里，比较详细地讨论了网络状态图的一些基本性质，诸如网络的分支数等于网络稳定吸引子与环吸引子数目之和；对称离散神经网络、反对称离散神经网络在全并行运行条件下网络状态图的结构特征等． 展开更多

关键词 离散神经网络 网络状态图 数学理论

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离散Hopfield神经网络的稳定性研究 被引量：14

8

作者 马润年 张强 许进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1089-1091,共3页

离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础 .文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,并给出了一些新的稳定性条件 ,所获结果推广了一些已有的结论 .

关键词 离散HOPFIELD神经网络 稳定性 能量函数 DHNN

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基于离散Hopfield神经网络的公交调度评价方法研究 被引量：8

9

作者 刘志强 张利 +1 位作者 吕学 陈洁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第2期77-83,共7页

根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和... 根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标,作为公交调度优化结果的评价指标.并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真,使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面.最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较.结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性. 展开更多

关键词 交通工程 评价方法 离散HOPFIELD神经网络 公交调度 德尔菲法

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基于主成分分析的离散过程神经网络水淹层动态预测方法 被引量：6

10

作者 钟仪华 李榕 +1 位作者 张志银 朱海双 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期432-436,共5页

提出了一种利用主成分分析和离散过程神经网络进行水淹层动态预测的方法,对测井曲线信息随油层厚度变化的离散数据进行主成分分析,减少了离散过程神经网络模型的输入参数,排除了各参数之间的相关性。引入了反映深度变化累积效应的输入... 提出了一种利用主成分分析和离散过程神经网络进行水淹层动态预测的方法,对测井曲线信息随油层厚度变化的离散数据进行主成分分析,减少了离散过程神经网络模型的输入参数,排除了各参数之间的相关性。引入了反映深度变化累积效应的输入参数——测井参数曲线层段的不同油层厚度。据此建立的识别模型能够反映出随含水率的上升、深度不同时测井曲线的变化规律。实例研究表明,提出的方法与BP神经网络识别方法、支持向量机方法相比较具有更快的运算速度和更高的识别精度,能够体现出高含水期水淹层的动态变化特征。 展开更多

关键词 测井曲线 动态预测 水淹层识别 主成分分析 离散过程神经网络

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基于离散过程神经网络页岩油气储层有机碳含量预测 被引量：6

11

作者 刘志刚 肖佃师 许少华 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期80-87,共8页

受地层岩性变化影响,传统方法进行有机碳含量(TOC)拟合预测精度偏低。为提高TOC拟合精度,减小普通神经网络对连续信号的时间累积误差,提出一种极限学习离散过程神经网络的TOC拟合预测模型。模型用向量模拟过程式输入,内部通过抛物插值... 受地层岩性变化影响,传统方法进行有机碳含量(TOC)拟合预测精度偏低。为提高TOC拟合精度,减小普通神经网络对连续信号的时间累积误差,提出一种极限学习离散过程神经网络的TOC拟合预测模型。模型用向量模拟过程式输入,内部通过抛物插值的数值积分完成离散样本的时域聚合。通过对离散过程神经元的结构分析,提出极限学习训练算法,在隐层相关参数随机赋值后,通过Moore-Penrose广义逆求解输出权值,模型学习速度快。最后将该方法应用于TOC拟合预测,利用相关性分析,选取对TOC响应最敏感的测井曲线作为模型的特征输入。与传统方法和其他神经网络对比,该方法的拟合精度较高,预测TOC与实测值有更好的相关性。 展开更多

关键词 总有机碳 离散过程神经网络 网络训练 MOORE-PENROSE广义逆

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延迟离散Hopfield神经网络的动态行为 被引量：1

12

作者 马润年 雷社平 +1 位作者 郑连清 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期169-173,共5页

主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield... 主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield神经网络的进一步分析和应用提供了一定的理论基础. 展开更多

关键词 延迟离散Hopfield神经网络 稳定点 极限环 收敛性 延迟网络

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基于离散过程神经网络的装备技术状态预测方法 被引量：1

13

作者 张耀辉 韩小孩 王少华 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期923-928,共6页

针对传统预测方法无法综合分析多维参数中存在的空间聚合及时间累积效应的问题,该文利用离散过程神经网络对装备技术状态多维参数进行预测。针对网络训练中存在的易获得局部最优解的问题,利用混沌粒子群算法对网络学习过程进行了优化。... 针对传统预测方法无法综合分析多维参数中存在的空间聚合及时间累积效应的问题,该文利用离散过程神经网络对装备技术状态多维参数进行预测。针对网络训练中存在的易获得局部最优解的问题,利用混沌粒子群算法对网络学习过程进行了优化。在此基础上,以某装备传动箱油液数据预测为例对该预测方法的有效性进行了验证,优于其他同类预测方法。 展开更多

关键词 混沌粒子群算法 技术状态预测 离散过程神经网络 空间聚合

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基于离散Hopfield神经网络的数据加密算法 被引量：2

14

作者 丁卫平 《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期24-25,94,共3页

离散Hopfield神经网络的吸引性不仅具有重要理论意义,而且是现代网络应用基础。基于离散Hopfield神经网络,简要讨论了算讨论了其吸引性;并利用其非线性混沌机制和并行计算的特点,提出了数据分组加密算法和公钥加密算法;法的安全性。

关键词 离散HOPFIELD神经网络 加密算法 吸引子

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一类离散时间神经网络模型的状态估计 被引量：1

15

作者 朱彩兰 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2014年第5期343-350,共8页

研究一类具有分布时滞和含马尔可夫参数切换的离散时间的神经网络的状态估计问题。所考虑的神经网络有若干有限的态式,并且这些态式的切换服从某个马尔可夫链。通过构造新的李雅普诺夫—克拉索夫斯基泛函设计神经网络的估计系统,导出了... 研究一类具有分布时滞和含马尔可夫参数切换的离散时间的神经网络的状态估计问题。所考虑的神经网络有若干有限的态式,并且这些态式的切换服从某个马尔可夫链。通过构造新的李雅普诺夫—克拉索夫斯基泛函设计神经网络的估计系统,导出了状态估计器存在的充分条件。所导出的状态估计器的存在性条件为线性矩阵不等式的形式,可通过使用一些标准的数值方法对所获得的判据进行有效的检验.最后我们给出了数值例子说明所提出的判定条件的有效性和应用性。 展开更多

关键词 离散时间神经网络 分布时滞 马尔可夫链 状态估计

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多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法

16

作者 崔梦天 傅丽霞 +1 位作者 赵海军 钟勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期628-631,共4页

针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值... 针对模糊集理论在建模中对变化的外部环境适应能力差,以及基本神经网络模型不容易获得模糊集之间关系等问题,提出了一个具有基本模糊推理系统“IF-THEN”规则的多级离散模糊神经网络模型。分析了该模型的基本稳定性条件,并使用硬C均值聚类方法获得数据集之间的关系,采用遗传算法优化了该模型。最后通过计算机仿真验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 多级离散模糊神经网络 稳定性 HCM聚类 遗传算法

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离散Hopfield神经网络的全局渐近稳定性 被引量：1

17

作者 刘照升 宋作忠 《河北理工学院学报》 2001年第1期69-74,共6页

给出了 DHNN的收敛性的详细证明 ,并对以前文献中关于 n2的证明进行了补充 ,给出了串行方式下权阵非对称时的收敛条件。

关键词 DHNN 收敛性 全局渐近稳定性 离散HOPFIELD神经网络

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离散Hopfield神经网络稳定性理论的研究进展与展望

18

作者 许进 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第S1期107-115,共9页

离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hop... 离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hopfield 神经网络稳定性的研究进展概况.并提出了几个尚待解决的问题与猜想,指出了进一步研究的方向. 展开更多

关键词 离散HOPFIELD神经网络 稳定性 进展与展望 图论

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具有时变权矩阵的离散Hopfield神经网络的稳定性

19

作者 周刚 盖明久 崔世维 《海军航空工程学院学报》 2015年第5期489-492,共4页

研究了以并行工作模式进行演化的具有时变连接权矩阵的离散Hopfield神经网络,得到了判定网络稳定的2个充分条件,改进了已有结果。

关键词 离散HOPFIELD神经网络 连接权矩阵 对角占优矩阵 稳定性

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一类离散递归神经网络的稳定性分析——LMI方法

20

作者 刘妹琴 张森林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期19-23,共5页

离散递归神经网络的稳定性分析是目前研究的薄弱环节.通过状态空间扩展法,将一类活化函数满足扇区条件和单调性的离散递归神经网络(即递归多层感知器RMLP)转化为线性微分包含(LDI)形式,而LDI的稳定性分析可转化为一组线性矩阵不等式(LMI... 离散递归神经网络的稳定性分析是目前研究的薄弱环节.通过状态空间扩展法,将一类活化函数满足扇区条件和单调性的离散递归神经网络(即递归多层感知器RMLP)转化为线性微分包含(LDI)形式,而LDI的稳定性分析可转化为一组线性矩阵不等式(LMI)的求解,利用MATLAB/LMITOOLBOX求解LMI,从而判定RMLP的Lyapunov稳定性.该方法也适用于其他类型的递归神经网络(RNN)的稳定性分析. 展开更多

关键词 离散递归神经网络 稳定性分析 LMI方法 线性矩阵不等式 递归多层感知器 状态空间扩展法

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