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一类一般输入输出函数的离散神经元模型的分支
1
作者
陈薇娜
阮炯
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2009年第6期793-802,共10页
利用经典分支理论研究了一类一般输入输出函数的离散神经元模型的分支问题,得到了该类模型产生倍周期分支和鞍-结点分支的充分条件,推广了目前特殊的正弦输入输出函数的该类模型的结果.所得的结果为这一类神经网络的应用提供了重要的理...
利用经典分支理论研究了一类一般输入输出函数的离散神经元模型的分支问题,得到了该类模型产生倍周期分支和鞍-结点分支的充分条件,推广了目前特殊的正弦输入输出函数的该类模型的结果.所得的结果为这一类神经网络的应用提供了重要的理论基础.
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关键词
离散神经元模型
倍周期分支
鞍-结点分支
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职称材料
题名
一类一般输入输出函数的离散神经元模型的分支
1
作者
陈薇娜
阮炯
机构
复旦大学数学科学学院
出处
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2009年第6期793-802,共10页
文摘
利用经典分支理论研究了一类一般输入输出函数的离散神经元模型的分支问题,得到了该类模型产生倍周期分支和鞍-结点分支的充分条件,推广了目前特殊的正弦输入输出函数的该类模型的结果.所得的结果为这一类神经网络的应用提供了重要的理论基础.
关键词
离散神经元模型
倍周期分支
鞍-结点分支
Keywords
Discrete neural networks, Period-doubling bifurcation, Saddle-node bifurcation
分类号
O175 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一类一般输入输出函数的离散神经元模型的分支
陈薇娜
阮炯
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2009
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