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关于离散随机变量序列的一类强偏差定理
1
作者 杨卫国 王豹 吴小太 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2007年第2期176-179,共4页
引入极限相对对数似然比的概念,作为离散相依随机变量序列与独立随机变量序列的偏差的一种度量,并利用它来研究离散相依随机变量序列的极限性质.引入一种全新的概率研究方法——分析法,得到了一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理... 引入极限相对对数似然比的概念,作为离散相依随机变量序列与独立随机变量序列的偏差的一种度量,并利用它来研究离散相依随机变量序列的极限性质.引入一种全新的概率研究方法——分析法,得到了一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理,其偏差界依赖于此极限相对对数似然比.作为推论得到了经典的独立随机变量序列的强大数定理,进一步发展和完善了状态空间离散有限的随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理. 展开更多
关键词 离散相依随机变量序列 强偏差定理 极限相对对数似然比
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任意离散值随机变量序列泛函的一类强极限定理
2
作者 邱德华 杨向群 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期61-64,共4页
当 {Xn,n≥ 0 }是离散值随机变量序列时 ,建立了关于泛函 { fn(X0 ,X1,… ,Xn) ,n≥ 1}的强极限定理 ,作为推论 ,得出了关于任意随机变量序列及m重非齐次马氏链的随机选择的强极限定理 ,它是关于 (单重 )非齐次马氏链的随机选择的强极... 当 {Xn,n≥ 0 }是离散值随机变量序列时 ,建立了关于泛函 { fn(X0 ,X1,… ,Xn) ,n≥ 1}的强极限定理 ,作为推论 ,得出了关于任意随机变量序列及m重非齐次马氏链的随机选择的强极限定理 ,它是关于 (单重 )非齐次马氏链的随机选择的强极限定理的推广 . 展开更多
关键词 强极限定理 m重非齐次马氏链 随机选择 离散随机变量序列 转移概率矩阵列 泛函
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相依随机变量序列的完全收敛性
3
作者 张振荣 孙国红 《天津农学院学报》 CAS 2010年第1期30-32,共3页
Hus和Robbin于1947年提出了完全收敛性的概念,完全收敛比几乎处处收敛条件更严格。本文通过构造收敛鞅,证明了相依随机变量序列的完全收敛性。作为推论,证明了负相依随机变量序列的完全收敛性。
关键词 相依随机变量序列 收敛鞅 完全收敛性
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B值m相依随机元序列的随机指标中心极限定理 被引量:3
4
作者 谭希丽 杨小云 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期419-430,共12页
讨论 B值 m相依随机元序列的随机指标中心极限定理 ,给出其成立的一个充分条件 ,同时给出当 B是 2型空间时随机指标中心极限定理 .
关键词 B值m相依随机序列 随机指标中心极限定理 2型空间 随机变量 独立同分布
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相依序列加权和的强收敛性
5
作者 伍艳春 《广西科学》 CAS 2001年第1期10-12,共3页
给出相依序列加权和的强收敛性的两个充分条件
关键词 ρ相依序列 加权和 强收敛性 随机变量序列
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由渐近线性坐标负相依产生的平稳线性过程的泛函中心极限定理 被引量:3
6
作者 李云霞 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2003年第5期495-498,共4页
对平稳线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j进行讨论,其中{εt;t∈Z+}为平稳的渐近线性坐标负相依(ALNQD)随机变量序列,满足Eεt=0,Eε2t<∞,以及对某个δ>0有supt∈Z+E|εt|2+δ<∞成立,且常数aj满足∑∞j=0|aj|<∞,得到了一个泛函... 对平稳线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j进行讨论,其中{εt;t∈Z+}为平稳的渐近线性坐标负相依(ALNQD)随机变量序列,满足Eεt=0,Eε2t<∞,以及对某个δ>0有supt∈Z+E|εt|2+δ<∞成立,且常数aj满足∑∞j=0|aj|<∞,得到了一个泛函中心极限定理. 展开更多
关键词 泛函中心极限定理 平稳线性过程 渐近线性坐标负相依 随机变量序列 Weiner过程
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两类离散风险模型的等价性 被引量:9
7
作者 柳向东 杨向群 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2001年第4期1-5,共5页
保险公司需要对发生了事故的投保客户进行赔付 假定考虑整数倍单位时刻i,i =1,2 ,… ,在时间区间 (i- 1,i]中即使发生多起事故 ,公司都在时刻i给予赔付 ,因而在时刻i可综合地视为发生了一次事故 在n个单位时间内 ,保险公司的赔付总额... 保险公司需要对发生了事故的投保客户进行赔付 假定考虑整数倍单位时刻i,i =1,2 ,… ,在时间区间 (i- 1,i]中即使发生多起事故 ,公司都在时刻i给予赔付 ,因而在时刻i可综合地视为发生了一次事故 在n个单位时间内 ,保险公司的赔付总额可以用 2种模型来进行统计 第 1种模型称之为A型 :出了事故后立即赔付 ,第i次事故的赔付额为随机变量 ξi,取值于 (0 ,∞ )且独立同分布 ,则n个单位时间内的赔付总额为 N(n)i =1 ξi,其中N(n)是n个单位时刻上出现的事故总数 第 2种模型称为B型 :每个单位时刻均赔付 ,随机变量Xi 表示i时刻的赔付额 ,取值于 [0 ,∞ )且独立同分布 ,则n个单位时间内赔付总额为 ni=1Xi 以随机过程论的观点严格地证明了 展开更多
关键词 离散风险模型 A型 B型 等价性 二项随机序列 保险赔付 马尔可夫过程 独立同分布随机变量
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m-相依样本三角组列的完全收敛性 被引量:1
8
作者 蔡小云 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2002年第5期490-493,578,共5页
讨论三角组列的完全收敛性 .在较强的条件下 ,Herold Dehling讨论了独立同分布随机变量样本三角组列的收敛性问题 ,得到了一个较好的结果 (定理 A) .作者利用与 Herold Dehling完全不同的方法 ,首先在较弱的情形下得到了独立同分布随机... 讨论三角组列的完全收敛性 .在较强的条件下 ,Herold Dehling讨论了独立同分布随机变量样本三角组列的收敛性问题 ,得到了一个较好的结果 (定理 A) .作者利用与 Herold Dehling完全不同的方法 ,首先在较弱的情形下得到了独立同分布随机变量样本三角组列行和的完全收敛性 (定理 1) ,改进和加强了 Herold Dehling的结果 .同时考虑相依同分布样本的情形 .在类似于定理 1的较弱的假设下 ,利用不同的方法 ,得到 m-相依同分布样布三角组列列和完全收敛性 (定理 2 ) . 展开更多
关键词 m-相依样本 三角组列 完全收敛性 m-相依随机变量序列 独立同分布随机变量样本 分布函数
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