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基于改进离散狼群算法的绿色产品族配置设计方法
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作者 赖荣燊 张航 +1 位作者 高波 闫高强 《机械设计》 北大核心 2025年第9期77-85,共9页
为解决绿色产品族配置设计中的多目标优化问题,基于兼顾绿色性能和产品族成本的绿色产品族配置设计数学模型,通过模拟狼群捕食行为和种群更新方式,提出面向绿色产品族配置设计优化问题的改进离散狼群算法(IDWPA)。针对绿色产品族配置设... 为解决绿色产品族配置设计中的多目标优化问题,基于兼顾绿色性能和产品族成本的绿色产品族配置设计数学模型,通过模拟狼群捕食行为和种群更新方式,提出面向绿色产品族配置设计优化问题的改进离散狼群算法(IDWPA)。针对绿色产品族配置设计问题的组合优化特点,对狼群智能行为进行离散化操作,设计不可行解的修复和淘汰机制,引入带精英策略的非支配排序方法对人工狼进行分类和更新。以电动剪刀产品族为例,应用改进离散狼群算法和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对配置优化问题进行求解和比较,验证所提算法的有效性。结果表明:所提算法在解集质量表现方面更优,能有效平衡绿色性能与产品族总成本,并为绿色产品族配置设计提供可靠的优化工具。 展开更多
关键词 产品族 绿色性能 配置设计 改进离散狼群算法 非支配排序遗传算法
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基于改进离散狼群算法的火力分配
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作者 杨聿壬 郭江宇 +1 位作者 靳文兵 赵慧武 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期67-73,共7页
随着无人机和智能弹药协同的兴起,进行高效的火力分配成为研究重点。传统的数学模型过于单一,不满足空对地合理分配需求;目前常用的元启发算法迭代较慢且容易陷入局部最优解。为了解决火力分配问题,提出了一种新的数学模型和改进离散狼... 随着无人机和智能弹药协同的兴起,进行高效的火力分配成为研究重点。传统的数学模型过于单一,不满足空对地合理分配需求;目前常用的元启发算法迭代较慢且容易陷入局部最优解。为了解决火力分配问题,提出了一种新的数学模型和改进离散狼群算法。模型兼顾摧毁目标价值最大化、己方损耗最小化、弹药协同打击;引入莱维飞行策略、汉明距离和编码段替换改进狼群算法中的智能行为。通过对比仿真,验证了新算法的高效性和可行性。 展开更多
关键词 火力分配 离散狼群算法 莱维飞行 汉明距离 组合优化模型
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多选择背包问题离散狼群算法研究 被引量:8
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作者 董亚科 杜军 +1 位作者 李博 丁超 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第6期21-23,26,共4页
狼群算法是一种通过模拟狼群的捕食行为和猎物分配方式提出的群体智能算法,为求解复杂组合优化问题提供了一种新的思路。目前狼群算法不能解决离散问题,以NP难中的经典问题——多选择背包问题的求解为研究对象,设计了基于离散空间的狼... 狼群算法是一种通过模拟狼群的捕食行为和猎物分配方式提出的群体智能算法,为求解复杂组合优化问题提供了一种新的思路。目前狼群算法不能解决离散问题,以NP难中的经典问题——多选择背包问题的求解为研究对象,设计了基于离散空间的狼群算法。对于离散空间的狼群算法,通过将人工狼编码,重新设计了狼群的游走、奔袭和围捕过程,并设计了三个过程中的步长。把学习机制引入离散狼群算法,实现了人工狼之间的交流,且确立了自适应步长公式。结果表明:离散狼群算法成功实现了对离散问题的求解,为组合优化问题的求解提供了新方法。 展开更多
关键词 离散狼群算法 组合优化 自适应 学习
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求解置换流水车间调度的离散狼群算法 被引量:11
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作者 谢锐强 张惠珍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第2期288-296,共9页
针对置换流水车间调度问题的具体特性,模拟自然界中狼群捕猎行为设计了一种离散狼群算法。采用基于工件序列的编码方式,反向学习初始化种群提高算法收敛速度。对原始狼群算法中游走行为、召唤行为、围攻行为进行重新设计,使得算法不易... 针对置换流水车间调度问题的具体特性,模拟自然界中狼群捕猎行为设计了一种离散狼群算法。采用基于工件序列的编码方式,反向学习初始化种群提高算法收敛速度。对原始狼群算法中游走行为、召唤行为、围攻行为进行重新设计,使得算法不易陷入局部最优。同时,运用Taguchi试验设计方法对算法参数设置进行灵敏度分析,并确定出最优的参数组合。最后,运用离散狼群算法对Car、Reeves以及Taillard标准测试集进行仿真测试,与其他智能优化算法进行比较,验证了所提出算法的可行性,为求解置换流水车间调度问题提供了更加有效的一种方法。 展开更多
关键词 离散狼群算法 群智能优化算法 置换流水车间调度 最小化最大完工时间
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基于Taguchi实验分析的狼群算法在贴片机上的应用 被引量:1
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作者 倪郁东 曾志超 +3 位作者 杨晨罡 杨航 高丽杰 夏仕伟 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第8期1082-1089,共8页
文章以多头拱架式贴片机为研究对象,建立贴装优化数学模型,给出保证贴装序列无循环的充要条件并证明;提出适合贴片机分组贴装的离散狼群算法,在喂料槽分配已知的情况下,优化贴装路径;为加快收敛速度、提高求解精度,引入面向近邻概率生... 文章以多头拱架式贴片机为研究对象,建立贴装优化数学模型,给出保证贴装序列无循环的充要条件并证明;提出适合贴片机分组贴装的离散狼群算法,在喂料槽分配已知的情况下,优化贴装路径;为加快收敛速度、提高求解精度,引入面向近邻概率生成初始解的方法;设计狼群分组行为实现并行搜索,避免陷入局部最优;提出头狼调整策略进一步加快收敛速度;采用Taguchi正交实验优化算法关键参数,使参数选取有理论支撑。对不同规模的印刷电路板(printed circuit board,PCB)进行测试,实验结果表明:改进离散狼群算法是有效的,其求解精度更高,求解速度更快;改进离散狼群算法效率比未改进的平均提高3.18%,比蜂群算法平均提高16.67%。 展开更多
关键词 多头拱架式贴片机 贴装优化 改进离散狼群算法 Taguchi正交实验设计 充要约束条件
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