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题名变负荷工况下往复压缩机活塞杆运行轴心轨迹特征提取
被引量：5
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作者
周超
张进杰
张旭东
孙旭
王瑶
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机构
高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室
压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室)
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出处
《流体机械》
CSCD
北大核心
2020年第10期7-11,70,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFF0203305)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JD1912)
压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室)开放基金项目(SKL-YSJ201808)。
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文摘
活塞杆是往复压缩机的核心运动部件之一,一旦发生松动、断裂等故障易导致恶性事故。压缩机运行负荷与故障均会导致活塞杆运行状态的改变,从活塞杆运行数据中提取故障特征需排除压缩机运行负荷的影响。本文分别采用改进的离散点包络与信息熵评估方法,从活塞杆轴心轨迹中提取特征参数,采用流形学习方法进行特征降维后构建负荷敏感特征集,与常规包络方法提取特征进行对比,证明了本文方法提取的活塞杆运行状态特征具有更强的敏感性;进一步应用神经网络构建负荷识别模型,实现了压缩机运行负荷的自动识别,为消减负荷影响,实现变负荷工况下压缩机故障特征提取与诊断奠定了基础。
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关键词
活塞杆
往复压缩机
离散点包络
信息熵
变负荷工况
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Keywords
piston rod
reciprocating compressor
discrete point envelope
information entropy
variable load condition
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分类号
TH45
[机械工程—机械制造及自动化]
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