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题名基于离散概率模型的风光互补供电系统优化配置
被引量：29
- 1
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作者
叶承晋
黄民翔
王焱
孙飞飞
钟宇峰
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期48-54,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA050200)~~
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文摘
提出了一种基于概率模型的风光互补供电系统定量优化配置方法。该方法用离散概率分布表示系统中的随机变化因素,包括风、光、负荷、补偿装置功率的随机分布和系统元件的随机故障,并且以电能充裕度最大、供电系统总投资和电压越限概率最小作为优化目标建立多目标优化模型。为了更高效、快速地计算各目标函数,文中对随机潮流算法进行部分改进,将离散随机变量的期望值和增量分开研究,并通过矩计算和转化半不变量,运用级数逼近得到节点电压和系统电能裕量的概率分布。采用并行加速的带有精英策略的非支配排序遗传算法(PNSGA-Ⅱ)求解Pareto最优解集,并结合算例分析说明了文中方法的可行性与优势。
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关键词
风力发电
光伏发电
离散概率分布
容量优化配置
随机潮流
遗传算法
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Keywords
wind power generation
photovoltaic generation
discrete probability distribution
capacity optimal configuration
probabilistic load flow
genetic algorithm
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分类号
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于可达概率区间的不确定决策树
被引量：1
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作者
陈红梅
王丽珍
刘惟一
袁立坚
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机构
云南大学信息学院计算机科学与工程系
昆明冶金高等专科学校图书馆
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2012年第8期726-740,共15页
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基金
国家自然科学基金No.61063008
云南省自然科学基金No.2010CD025~~
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文摘
针对不确定数据的概率分布难以获取的客观实际,讨论了缺失概率分布的值不确定离散对象的决策树。定义了(条件)概率区间,并证明了(条件)概率区间是可达概率区间;基于可达概率区间,定义了(条件)熵区间,并给出了求解(条件)熵区间的上/下界的方法;采用条件熵区间作为属性选择度量,提出了一种新的不确定决策树,将以0-1划分对象的决策树扩展到以概率区间分配对象的决策树,这样不仅可以处理缺失概率分布的值不确定离散对象,也可以处理确定离散对象。通过在基于UCI数据集的不确定数据集上的实验,证实了不确定决策树是有效的。
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关键词
缺失概率分布的值不确定离散对象
决策树
可达概率区间
条件熵区间
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Keywords
value-uncertain discrete objects missing probabilities
decision tree
reachable probability interval
con-ditional entropy interval
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法
被引量：16
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作者
李永海
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机构
河南工业大学管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期32-37,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71501063
71603073
+2 种基金
71602051)
河南省省属高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014SBS003)
河南省高校人文社科重点研究基地物流研究中心资助项目(2015-JD-04)
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文摘
在线评论信息对消费者的商品购买决策影响非常显著,如何使用数据体量较大的在线评论信息来进行有针对性的商品购买决策分析是近年来尤为需要关注的一个新研究内容。本文提出一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法。首先,通过在线评论信息的挖掘来确定了消费者所重点关注的关于候选商品的商品特征及其权重;然后,通过消费者情感的分析来构建了关于各候选商品的商品购买决策矩阵;在此基础上,通过给出的一种基于随机TOPSIS的方案排序方法来进行了各候选商品的排序。最后,依据携程网提供的关于三家客栈的在线评论信息进行了数据实验,从而说明了本文提出方法的实用性与可行性。
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关键词
在线评论信息
商品购买决策
特征挖掘
情感分析
离散概率分布
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Keywords
online review information
product purchase decision
feature mining
sentiment analysis
discrete probability distribution
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名基于随机生产模拟的新能源消纳能力评估方法
被引量：68
- 4
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作者
刘纯
屈姬贤
石文辉
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机构
新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期3134-3143,共10页
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文摘
近年来,我国新能源发展迅速,新能源发电随机性强、可控性弱,部分地区新能源消纳矛盾突出。考虑新能源出力和电力负荷的随机性和波动性,准确评估未来年/月电力系统的新能源消纳能力,对促进新能源消纳具有重要意义。该文提出一种基于随机生产模拟的新能源消纳能力评估方法,使用服从一定分布的离散型随机变量描述新能源出力和消纳空间的随机性,通过概率分布间的运算,实现新能源电力系统的随机生产模拟,快速求解新能源消纳功率和限电功率的离散概率分布,并进而得到评估周期内的新能源消纳电量和限电电量。使用该文方法计算我国北方新能源装机容量大省2019年的新能源消纳能力,结果表明,该文方法与时序生产模拟法计算结果基本相同,计算速度大幅提升,能够满足实际应用要求。
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关键词
随机生产模拟
新能源消纳能力
离散概率分布
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Keywords
probabilistic production simulation
ability of accommodating RE
discrete probability distribution
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分类号
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
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