基于均匀离散曲波变换的多聚焦图像融合 被引量：11

1

作者 杨扬 戴明 周箩鱼 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2547-2552,共6页

利用均匀离散曲波变换(UDCT)多尺度、多方向、低冗余等特征,提出了一种新的多聚焦图像融合方法。首先使用UDCT对源图像进行多频带分解;然后根据多聚焦图像的特点,对分解后的低频子带系数运用一种基于改进拉普拉斯和算子的方案进行融合,... 利用均匀离散曲波变换(UDCT)多尺度、多方向、低冗余等特征,提出了一种新的多聚焦图像融合方法。首先使用UDCT对源图像进行多频带分解;然后根据多聚焦图像的特点,对分解后的低频子带系数运用一种基于改进拉普拉斯和算子的方案进行融合,对高频方向子带系数运用基于局部能量的融合规则进行融合,并对融合系数做一致性检测;最后重建各子带系数得到融合图像。实验结果表明:所提方法可以有效地融合源图像中的方向信息和细节特征,同时抑制了融合图像中的伪Gibbs现象;与基于拉普拉斯金字塔分解、小波变换以及轮廓波变换的图像融合方法相比,该方法取得了更好的视觉效果和量化结果。 展开更多

关键词 图像融合 均匀离散曲波变换 伪Gibbs现象

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基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典组合的面波压制 被引量：6

2

作者 毕云云 汪金菊 +2 位作者 徐小红 屈光中 张洋 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期222-231,共10页

根据地震记录中面波和反射波形态结构的差异性,将基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典(2D-LDCT)组合的形态成分分析法应用于地震数据的面波压制。首先选取离散曲波变换字典来稀疏表示面波分量,选取二维局部离散余弦变换字... 根据地震记录中面波和反射波形态结构的差异性,将基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典(2D-LDCT)组合的形态成分分析法应用于地震数据的面波压制。首先选取离散曲波变换字典来稀疏表示面波分量,选取二维局部离散余弦变换字典来稀疏表示反射波分量,然后建立地震记录在两种字典下的面波分离模型,最后通过块协调松弛算法求解该模型来分离出两种分量,实现对面波的有效压制。合成地震记录及实际地震记录试验处理结果表明,该方法在有效压制强面波干扰的同时,能够较好地保护反射波信号。 展开更多

关键词 稀疏表示 面波压制 形态成分分析 离散曲波变换 二维局部离散余弦变换

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基于快速离散曲波变换的TH-1卫星影像融合方法 被引量：2

3

作者 朱倩 李霞 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期639-644,共6页

针对TH-1部分影像存在较大噪声的问题,提出一种基于快速离散曲波变换(fast discretecurvelet transforms,FDCT)的卫星影像融合方法.在融合处理过程中,对于FDCT分解出的低频系数子带采用加权平均算法,噪声较少的次高频子带采用最大区域... 针对TH-1部分影像存在较大噪声的问题,提出一种基于快速离散曲波变换(fast discretecurvelet transforms,FDCT)的卫星影像融合方法.在融合处理过程中,对于FDCT分解出的低频系数子带采用加权平均算法,噪声较少的次高频子带采用最大区域边缘信息度量算法,噪声较为集中的最高频子带采用最大值替换算法.融合后的影像在常用影像质量评价指标统计值和去噪评价指标统计值两方面均显示,该方法的融合效果相对传统方法优势明显. 展开更多

关键词 TH-1 快速离散曲波变换 去噪 影像融合 影像评价

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联合均匀离散曲波变换及非局部张量稀疏正则化的SAR图像相干斑抑制 被引量：1

4

作者 洪樱 肖霞 +1 位作者 张承德 陈高 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2022年第4期159-166,共8页

正则化技术是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相干斑抑制的一种有效工具。在正则化相干斑抑制中,设计有效的正则化项来反映图像的先验信息起着至关重要的作用。本文通过同时刻画SAR图像的局部稀疏性和非局部自相似性,... 正则化技术是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相干斑抑制的一种有效工具。在正则化相干斑抑制中,设计有效的正则化项来反映图像的先验信息起着至关重要的作用。本文通过同时刻画SAR图像的局部稀疏性和非局部自相似性,提出了一种新的基于联合稀疏正则化的SAR图像相干斑抑制模型。该模型包含一个数据保真项和两个正则化项,其中一个正则化项采用离散曲波变换来描述SAR图像的局部平滑性,另一个正则化项采用张量稀疏模型刻画SAR图像的非局部自相似性,图像张量是由具有相似结构的图像块组合,从而在对图像张量进行稀疏表示的过程中能够刻画图像中固有的局部稀疏性和非局部自相似性。进一步,为了求解该模型,提出了一种分离Bregman迭代技术的高效求解算法。实验结果表明,该模型在图像质量的主观视觉评价和客观评价方面均明显优于传统和最新的技术。 展开更多

关键词 SAR图像相干斑抑制 离散曲波变换 非局部自相似性

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基于快速离散曲波变换的图像去噪算法 被引量：3

5

作者 方高球 王正勇 吴晓红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3138-3140,共3页

Curvelet变换可以更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘,因此更适合于多尺度图像去噪。针对传统阈值法存在的不足,在分析wrapping方法的快速离散曲波变换基础上,提出结合Cycle Spinning循环平移方法的菱形块阈值规则去噪法,并自适... Curvelet变换可以更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘,因此更适合于多尺度图像去噪。针对传统阈值法存在的不足,在分析wrapping方法的快速离散曲波变换基础上,提出结合Cycle Spinning循环平移方法的菱形块阈值规则去噪法,并自适应地对不同的Curvelet子块进行阈值化。该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,并且更好地利用曲波系数的相关性。实验结果表明,该方法与传统的小波去噪、曲波硬阈值去噪、曲波软阈值去噪、曲波软硬阈值折中法去噪相比,使得去噪图像的峰值信噪比更高,视觉效果更好。 展开更多

关键词 快速离散曲波变换 wrapping算法 循环平移算法 块阈值

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基于离散曲波变换的多文种文档图像文种识别 被引量：5

6

作者 李顺 木特力铺.马木提 +2 位作者 吾尔尼沙.买买提 阿力木江.艾沙 库尔班.吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1376-1382,共7页

为提高文种识别效果,提出一种基于离散曲波变换的文种识别方法。利用文档图像经过曲波变换后得到的cell矩阵中的实数曲波系数,提取共82维能量特征;使用贝叶斯、KNN和判别分析3种分类器进行训练和分类。对两个数据库进行实验,数据库1包含... 为提高文种识别效果,提出一种基于离散曲波变换的文种识别方法。利用文档图像经过曲波变换后得到的cell矩阵中的实数曲波系数,提取共82维能量特征;使用贝叶斯、KNN和判别分析3种分类器进行训练和分类。对两个数据库进行实验,数据库1包含8种文字共1600幅图片,使用3种分类器得到平均大于99%的识别准确率;数据库2包含10种文字共10 000幅图片,得到平均大于98%的识别准确率。实验结果表明,该方法运算速度快,具有良好的鲁棒性,识别效果优于基于小波变换的文种识别方法和基于二元复数小波变换的文种识别方法。 展开更多

关键词 文种识别 离散曲波变换 实数曲波系数 判别分析 鲁棒性

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第二代曲波变换的图像降噪新算法 被引量：6

7

作者 都伊林 白直灿 《声学技术》 CSCD 2010年第3期331-335,共5页

Curvelet变换表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘时,具有比小波变换更优的表示特性。针对小波图像降噪存在的不足,分析基于wrapping算法的快速离散曲波变换的特点,提出结合循环平移、厄尔迭代方法和蒙特卡洛阈值规则的新消噪方法。该... Curvelet变换表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘时,具有比小波变换更优的表示特性。针对小波图像降噪存在的不足,分析基于wrapping算法的快速离散曲波变换的特点,提出结合循环平移、厄尔迭代方法和蒙特卡洛阈值规则的新消噪方法。该算法充分利用曲波系数的相关性,消除了因Curvelet变换缺乏平移不变性引起的图像"划痕"失真和"振铃"效应。实验结果表明,该算法与传统的小波消噪、二代小波消噪、小波包消噪和曲波硬阈值消噪相比,得到降噪图像的峰值信噪比更高,视觉效果更好。 展开更多

关键词 快速离散曲波变换 图像降噪 wrapping算法 循环平移

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基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离 被引量：4

8

作者 张志禹 毕杨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期438-441,共4页

曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有... 曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法能够有效地进行去噪分离。 展开更多

关键词 独立分量分析 FASTICA算法 快速离散曲波变换 图像盲分离

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利用均匀离散曲波域LCHMM的图像降噪算法

9

作者 吴俊政 严卫东 +1 位作者 边辉 倪维平 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期196-200,205,共6页

提出了一种在均匀离散曲波域中利用局部上下文隐马尔可夫模型进行建模的图像降噪算法。介绍均匀离散曲波变换的特点,分析其系数的统计分布规律,表明适合用隐马尔可夫模型对其进行建模。通过期望最大化训练获取模型的参数,利用参数得到... 提出了一种在均匀离散曲波域中利用局部上下文隐马尔可夫模型进行建模的图像降噪算法。介绍均匀离散曲波变换的特点,分析其系数的统计分布规律,表明适合用隐马尔可夫模型对其进行建模。通过期望最大化训练获取模型的参数,利用参数得到降噪图像的系数估计。分别对光学图像和高分辨率的SAR图像进行了降噪实验,与小波域、轮廓波域的局部上下文隐马尔可夫模型等降噪方法进行比较,结果表明,提出的算法能够有效地去除噪声,具有较强的边缘保持能力。 展开更多

关键词 图像降噪 均匀离散曲波变换 局部上下文 隐马尔可夫模型

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基于快速曲波变换的数字水印算法

10

作者 毕杨 《科学技术与工程》 2011年第19期4631-4635,共5页

为适应大图像的数字水印,结合快速曲波算法的特点和人类视觉特征,设计了一种快速的数字水印算法。仿真研究结果表明,基于usfft算法和基于wrapping算法的数字水印算法都能较好地保证数字水印的鲁棒性和不可见性之间的统一,并且基于wrapp... 为适应大图像的数字水印,结合快速曲波算法的特点和人类视觉特征,设计了一种快速的数字水印算法。仿真研究结果表明,基于usfft算法和基于wrapping算法的数字水印算法都能较好地保证数字水印的鲁棒性和不可见性之间的统一,并且基于wrapping算法在提高了运行速度方面效果更加显著。 展开更多

关键词 快速离散曲波变换 usfft算法 wrapping算法 数字水印算法

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基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法 被引量：6

11

作者 王海松 王伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期217-219,共3页

针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,... 针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。实验结果表明,联合去噪算法对图像的边缘和均匀区域都有较好的去噪效果,能够有效抑制伪影,具有较高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 快速离散曲波变换 非抽样小波变换 四叉树分解 联合去噪算法

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基于FDCT与ELM的遥感影像湿地类型分类——以黄家湖国家湿地公园为例 被引量：2

12

作者 辛动军 袁梦 +6 位作者 陈建安 钟旭 臧艺元 胡平 钟国忠 唐鼐 王传立 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页

以黄家湖国家湿地公园为例,利用高分辨率遥感影像数据,研究提出了一种基于FDCT与ELM的湿地类型分类方法。该方法利用湿地遥感影像的光谱特征、纹理特征、空间特征作为ELM的输入数据,将遥感影像进行FDCT变换分解,获得影像的高频曲波变换... 以黄家湖国家湿地公园为例,利用高分辨率遥感影像数据,研究提出了一种基于FDCT与ELM的湿地类型分类方法。该方法利用湿地遥感影像的光谱特征、纹理特征、空间特征作为ELM的输入数据,将遥感影像进行FDCT变换分解,获得影像的高频曲波变换系数和低频曲波变换系数,选取高频部分曲波变换系数组合作为地物的纹理特征;采用连续可微的Sigmod函数作为学习函数。湿地类型识别实验结果表明,该方法能够快速实现湿地类型的自动分类,总体分类精度达到了86.7%,高于传统SVM方法 76.5%的分类精度,Kappa系数超过0.83,为湿地景观遥感动态监测奠定了较好的研究基础。 展开更多

关键词 快速离散曲波变换 湿地类型 极限学习机 自动分类

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基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法 被引量：3

13

作者 何振红 《电信科学》 北大核心 2016年第3期92-98,共7页

为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特... 为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特征的分类能力不同,对各子带特征的离散度进行加权,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量。利用最优二叉树多类模糊最小二乘支持向量机分类器进行分类与识别。仿真实验结果表明,该算法具有较高的识别性能,具有可行性。 展开更多

关键词 虹膜识别 特征加权 快速离散曲波变换 模糊最小二乘支持向量机 最优二叉树

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基于UDCT的改进双变量模型图像去噪 被引量：1

14

作者 杨兴明 牛坡礼 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期345-350,共6页

文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通... 文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通过调整邻域窗的大小估计相应窗口内小波系数的度量方差,得到初始化图像;最后以初始化图像和原噪声图像为先验信息,推导出改进的双变量模型来处理原噪声图像,且以对称K-L散度和最大迭代次数为收敛条件,得到最终去噪图像。实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 均匀离散曲波变换 蒙特卡洛方法 邻域模型 双变量模型

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基于UDCT系数的改进HMT和在图像去噪中应用

15

作者 杨兴明 陈海燕 +2 位作者 王刚 王彬彬 赵银平 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期195-199,231,共6页

通过对均匀离散曲波变换(Uniform Discrete Curvelet Transform,UDCT)系数的统计特性研究,同时对系数相关性度量指标互信息量的分析,最终选择隐马尔可夫树模型对其系数建模,且用EM算法训练序列;针对训练时间过长问题,通过分析系数的衰... 通过对均匀离散曲波变换(Uniform Discrete Curvelet Transform,UDCT)系数的统计特性研究,同时对系数相关性度量指标互信息量的分析,最终选择隐马尔可夫树模型对其系数建模,且用EM算法训练序列;针对训练时间过长问题,通过分析系数的衰减性和尺度间系数延续性,提出一种新的对算法参数初值的方差和状态转移矩阵的优化方法,实验结果证明,在采用峰值信噪比和相似度作为图像去噪效果的度量时,同等条件下文中提出的算法比Wavelet HMT、Contourlet HMT、UDCT HMT算法有较好的实时性和去噪效果。 展开更多

关键词 均匀离散曲波变换 互信息 隐马尔可夫树模型（HMT） 最大期望（EM）算法 图像去噪

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基于连分式的广义高斯模型UDCT贝叶斯图像去噪

16

作者 杨兴明 牛坡礼 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期50-54,共5页

文章通过研究均匀离散曲波变换(uniform discrete curvelet transform,UDCT)系数统计特性,发现该变换域的系数具有良好的相关性,且能有效解决广义高斯模型的参数拟合问题。在利用广义高斯模型的参数估计进行图像去噪过程中,从矩估计和... 文章通过研究均匀离散曲波变换(uniform discrete curvelet transform,UDCT)系数统计特性,发现该变换域的系数具有良好的相关性,且能有效解决广义高斯模型的参数拟合问题。在利用广义高斯模型的参数估计进行图像去噪过程中,从矩估计和最大似然估计出发,采用比牛顿迭代法更稳定的连分式迭代法来求解最大似然估计的超越方程;采用蒙特卡洛方法代替鲁棒中值法来精确地估计每个子带的噪声方差;在Bayesian最大后验概率估计的框架下完成图像去噪。实验结果表明,文中提到的算法与传统的VisuShrink、BayesShrink和SureShrink相比,具有较好的去噪效果和峰值信噪比。 展开更多

关键词 广义高斯模型 连分式迭代法 均匀离散曲波变换 蒙特卡洛方法

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