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神经突方向离散度和密度成像技术在脑胶质瘤术前分级中的应用 被引量:4
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作者 王敏 姚佳琪 +3 位作者 马东辉 黄小盼 韩鸿宇 王红 《分子影像学杂志》 2021年第1期36-40,共5页
目的运用神经突方向的离散度与密度成像(NODDI)技术参数定量评估高、低级别脑胶质瘤的差异性,探讨NODDI技术在脑胶质瘤疾病术前诊断和分级上的应用价值。方法选取术后确诊为胶质瘤的27例患者,术前行常规平扫、增强以及高级扩散扫描,经... 目的运用神经突方向的离散度与密度成像(NODDI)技术参数定量评估高、低级别脑胶质瘤的差异性,探讨NODDI技术在脑胶质瘤疾病术前诊断和分级上的应用价值。方法选取术后确诊为胶质瘤的27例患者,术前行常规平扫、增强以及高级扩散扫描,经后处理软件得到神经突方向离散度(ODI)、神经突内体积分数(FICVF)及各向同性体积分数(VISO)的图像,分别测量肿瘤实性的区域、瘤周水肿的区域及对侧正常的脑白质区各参数值的平均值。并通过受试者工作特征(ROC)曲线进行参数比较分析。结果高级别胶质瘤组肿瘤实质区域FICVF、VISO均高于低级别组,差异有统计学意义(P<0.05)。高级别胶质瘤组瘤周水肿区域FICVF、ODI、VISO均高于低级别胶质瘤组,差异无统计学意义。肿瘤实性区域ROC曲线下面积FICVF、ODI、VISO分别为0.82(P<0.05)、0.71(P<0.05)、0.61(P>0.05)。结论NODDI参数FICVF、ODI、VISO均可以用来鉴别高低级别胶质瘤,且FICVF的诊断效能最高,VISO效能最低。 展开更多
关键词 神经突起方向离散度与密度成像 脑胶质瘤 分级
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AD相关认知障碍脑白质微结构的DTI和NODDI研究进展
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作者 韩英妹 李一杰 +6 位作者 张衡 吕静 张仪 乔英博 林楠 徐慧勇 王丰 《医学影像学杂志》 2024年第8期134-137,共4页
阿尔茨海默病(AD)相关认知障碍是目前最主要的认知障碍类型,相比较皮质萎缩,皮质下白质变性被认为是AD相关认知障碍的关键病理特征。弥散张量成像(duffusion tensor imaging, DTI)和神经突方向离散度和密度成像(neurite orientation dis... 阿尔茨海默病(AD)相关认知障碍是目前最主要的认知障碍类型,相比较皮质萎缩,皮质下白质变性被认为是AD相关认知障碍的关键病理特征。弥散张量成像(duffusion tensor imaging, DTI)和神经突方向离散度和密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging, NODDI)技术是评估大脑白质微结构,检测大脑中神经纤维束扩散特征,揭示白质纤维束走行和完整性,量化白质通路微观结构特性,评估神经树突和轴突微观层面复杂性,提供神经纤维形态学信息的常用和新型方法。本文首先介绍白质微结构概念及位置,综述DTI和NODDI技术在AD相关认知障碍中白质微结构相关研究进展。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 神经突方向离散度和密度成像 弥散张量成像 白质微结构
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张拉膜结构力密度法找形分析及若干问题 被引量:6
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作者 徐其功 李澄 韩大建 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期85-89,96,共6页
力密度法是张拉膜结构找形分析中最常用的方法之一 .文中论述了力密度法中T单元的应用 ,并探讨了网格离散方向及硬边T单元初应力取值对支撑构件的影响 。
关键词 张拉膜结构 力密度法 离散方向 T单元 找形分析
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采用多特征融合的自动适配区选择方法 被引量:10
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作者 罗海波 常铮 +1 位作者 余新荣 丁庆海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2037-2041,共5页
局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方向离散度以及空间距... 局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方向离散度以及空间距离的适配性度量函数;然后,采用该函数计算图像中每一点的适配置信度;通过制定适当的适配区选择策略,分割出3个置信度相对较高的适配区,用作匹配跟踪的目标模板。实验结果表明,采用该方法分割出的适配区与通过人工经验判断的结果相近,获得了较好的结果。该方法可广泛用于空地成像制导的局部无纹理目标跟踪以及景象匹配任务规划等应用中。 展开更多
关键词 成像制导 局部无纹理目标跟踪 多特征融合 自动适配区选择 边缘方向离散
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基于S-PCNN与DDCT相结合的多传感器图像融合 被引量:1
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作者 金鑫 聂仁灿 +1 位作者 周冬明 黄晶霞 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1123-1128,共6页
基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与方向离散余弦变换(DDCT)提出一种有效的多传感器图像融合算法。首先将输入图像分为不重叠的方块,并对每个图像块进行8个模的方向DCT变换,得到8方向的模系数;然后分别将图像块对应的模系数送入PCNN模... 基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与方向离散余弦变换(DDCT)提出一种有效的多传感器图像融合算法。首先将输入图像分为不重叠的方块,并对每个图像块进行8个模的方向DCT变换,得到8方向的模系数;然后分别将图像块对应的模系数送入PCNN模型聚类分析后,对比模系数的点火次数,选取合适图像块系数,得到8个新的图像块系数;最后使用PCA算法将8个图像块合成一幅完整图像块。对输入图像的图像块重复融合过程可得完整的融合图像。 展开更多
关键词 简化脉冲耦合神经网络 方向离散余弦变换 主成分分析 图像融合
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磁共振NODDI技术在帕金森认知障碍患者海马微观结构的应用 被引量:5
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作者 肖宁 热米拉·玉山 +2 位作者 陆鹏 姜磊 王红 《分子影像学杂志》 2022年第1期35-39,共5页
目的利用神经突方向离散度与密度成像(NODDI)探索帕金森认知障碍(PD-CI)患者海马微观结构的变化,并探讨其与认知功能的关系。方法选择我院36例帕金森病患者为帕金森病组,选取20例健康志愿者为对照组,对两组进行磁共振检查,检查前对PD患... 目的利用神经突方向离散度与密度成像(NODDI)探索帕金森认知障碍(PD-CI)患者海马微观结构的变化,并探讨其与认知功能的关系。方法选择我院36例帕金森病患者为帕金森病组,选取20例健康志愿者为对照组,对两组进行磁共振检查,检查前对PD患者进行蒙特利尔认知评分(MoCA),其中16例MoCA评分<26分为PD-CI组,20例MoCA评分≥26分为帕金森认知正常组。根据NODDI扫描结果获取相关参数:方向离散度指数(ODI)、细胞内体积分数(Vic)和各向同性水分子体积分数(Viso)值,分析感兴趣区ODI、Vic及Viso值的组间差异。将差异有统计学意义的指标分别与MoCA量表评分进行Pearson相关分析,研究各扩散指数与MoCA量表得分的相关性。结果PD患者海马的ODI值和Vic值均低于健康对照组(P<0.05),且PD-CI组的ODI值和Vic值低于帕金森认知正常组,差异有统计学意义(P<0.05),而Viso值与健康对照组相比差异无统计学意义。采用Pearson相关分析对海马ODI值和Vic值与MoCA量表评分进行相关性分析,得出左侧海马ODI值与MoCA量表评分相关性最强(r=0.617,P<0.05)。结论NODDI技术能够反映PD患者海马微观结构的改变,并在一定程度上体现了患者的临床认知状态,从而在其辅助诊断中提供重要的参考价值。 展开更多
关键词 帕金森病 认知功能障碍 海马 神经突方向离散度与密度成像
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磁共振NODDI在帕金森病黑质致密部微观改变的临床应用 被引量:1
7
作者 刘伟星 郭长义 +3 位作者 田龙 张婉 杨人伟 贺朝 《医学影像学杂志》 2022年第7期1095-1099,共5页
目的评估磁共振神经突方向离散度与密度成像(NODDI)对帕金森病患者黑质致密部(SNPC)变化的定量诊断价值。方法选取我院帕金森病(PD)患者41例(PD组)和年龄与性别匹配的正常志愿者22例(对照组)进行磁共振平扫和NODDI成像,量化分析PD患者... 目的评估磁共振神经突方向离散度与密度成像(NODDI)对帕金森病患者黑质致密部(SNPC)变化的定量诊断价值。方法选取我院帕金森病(PD)患者41例(PD组)和年龄与性别匹配的正常志愿者22例(对照组)进行磁共振平扫和NODDI成像,量化分析PD患者黑质致密部(SNPC)的变化,在组间比较黑质致密部(SNPC)的细胞内体积分数(VIC),方向分散指数(ODI)和各向同性体积分数(VISO)。多因素Logistic回归分析确定PD的独立预测因子。结果PD患者SNPC中的VIC、ODI明显低于对照组(P<0.05),多因素Logistic分析显示,PD患者SNPC中的VIC值的变化与PD的相关性差异有统计学意义(P<0.05),SNPC中的VIC值是PD的独立预测因子。在ROC分析中,对侧SNPC中的VIC值显示出最佳的诊断性能。结论NODDI可以反映PD患者SNPC的微观变化,其参数值ODI、VIC值可以作为PD患者的评估指标,可以通过NODDI技术对PD患者做出定量诊断。 展开更多
关键词 帕金森病 黑质 神经突方向离散度与密度成像 磁共振成像
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