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自适应的Web攻击异常检测方法
被引量：
7
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作者
温凯
郭帆
余敏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第7期2003-2006,2014,共5页
针对传统建模容易引入不可信样本的问题,提出了一种自适应建立基于Web攻击异常检测模型的方法。依据样本中Request-URL的结构特征对样本集进行分类,并利用样本的各属性来构造样本分类子集的离散性函数,其中离散程度值将作为识别正常行...
针对传统建模容易引入不可信样本的问题,提出了一种自适应建立基于Web攻击异常检测模型的方法。依据样本中Request-URL的结构特征对样本集进行分类,并利用样本的各属性来构造样本分类子集的离散性函数,其中离散程度值将作为识别正常行为集的依据;在此基础上,使用改进的隐马尔可夫模型(HMM)算法对正常行为样本集进行建模,并利用HMM合并的方法实现检测模型的动态更新。实验结果表明,所提方法建立的模型能够有效地识别出Web攻击请求,并降低检测的误报率。
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关键词
分类
离散性函数
自适应
隐马尔可夫模型
入侵检测系统
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职称材料
题名
自适应的Web攻击异常检测方法
被引量：
7
1
作者
温凯
郭帆
余敏
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第7期2003-2006,2014,共5页
基金
江西省教育厅科技项目(20101106)
科技部国际合作项目(2010DFA70990)
文摘
针对传统建模容易引入不可信样本的问题,提出了一种自适应建立基于Web攻击异常检测模型的方法。依据样本中Request-URL的结构特征对样本集进行分类,并利用样本的各属性来构造样本分类子集的离散性函数,其中离散程度值将作为识别正常行为集的依据;在此基础上,使用改进的隐马尔可夫模型(HMM)算法对正常行为样本集进行建模,并利用HMM合并的方法实现检测模型的动态更新。实验结果表明,所提方法建立的模型能够有效地识别出Web攻击请求,并降低检测的误报率。
关键词
分类
离散性函数
自适应
隐马尔可夫模型
入侵检测系统
Keywords
classification
discrete function
adaptive
Hidden Markov Model（HMM）
Intrusion Detection System（IDS）
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应的Web攻击异常检测方法
温凯
郭帆
余敏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
7
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参考文献
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