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基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序 被引量:12
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作者 董巧英 阚树林 +1 位作者 桂元坤 蔡纯之 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7103-7108,共6页
产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效... 产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效率。引入了动态参数及自适应逃逸机制增强了粒子的多样性和搜索性能。分析了装配线参数变化对目标函数和相应投产序列的影响,并确定出了能够获得最优解的合理参数范围。提出评价指标对改进离散微粒群优化算法与基本离散微粒群优化算法进行了对比,对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散排序问题,是一种高效的混流装配线排序算法。改进微粒群优化算法与遗传算法的仿真实验对比显示了提出方法在混流装配线排序问题中的优越性。 展开更多
关键词 混流装配线排序 改进离散微粒群优化算法 多目标 总调整费用 总闲置-超载费用
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基于Voronoi图和离散微粒群优化算法的UCAV攻击轨迹决策 被引量:5
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作者 丁达理 宋磊 +1 位作者 贺建良 张洪波 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第2期1-5,共5页
根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题。提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题。首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹;然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型... 根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题。提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题。首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹;然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型,以飞行距离和威胁代价为优化目标函数,构建了UCAV攻击轨迹决策模型,并在此基础上提出了一种离散微粒群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法对攻击轨迹决策模型进行求解。仿真结果表明,通过Voronoi图和DPSO算法能够较好地解决UCAV攻击轨迹决策问题,并能够在多约束条件下对目标函数进行组合优化。 展开更多
关键词 无人作战飞机 攻击轨迹 离散微粒群优化算法 VORONOI图
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基于离散微粒群优化算法的舰船电力系统网络重构 被引量:2
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作者 李军军 王锡淮 肖健梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期6-10,共5页
针对舰船电力系统的网络重构,建立了综合故障恢复的离散优化模型.在标准微粒群优化算法的基础上,引入贪婪法的思想,提出一种基于贪婪法的离散化微粒群优化算法,增加离散化过程,并调整了微粒群优化算法的迭代公式,给出一种贪婪度函数,根... 针对舰船电力系统的网络重构,建立了综合故障恢复的离散优化模型.在标准微粒群优化算法的基础上,引入贪婪法的思想,提出一种基于贪婪法的离散化微粒群优化算法,增加离散化过程,并调整了微粒群优化算法的迭代公式,给出一种贪婪度函数,根据贪婪度的大小对微粒进行离散化,采用惩罚函数法处理约束.不同规模舰船电力系统网络故障恢复算例的计算及与其他算法的结果比较,验证了基于贪婪法的离散化微粒群算法具有优良的收敛性能. 展开更多
关键词 离散微粒群优化算法 贪婪法 舰船电力系统 故障恢复
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混流装配线排序的改进离散微粒群优化算法 被引量:2
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作者 董巧英 阚树林 楚云军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期218-221,共4页
提出在离散空间用一种改进的微粒群优化算法来解决混流装配线的多目标排序问题,考虑两个目标:总生产变化率最小和总闲置-超载时间最小,并对两个目标函数进行了规范化处理以消除量纲的影响。在基本的微粒群算法基础上,提出了适应离散编... 提出在离散空间用一种改进的微粒群优化算法来解决混流装配线的多目标排序问题,考虑两个目标:总生产变化率最小和总闲置-超载时间最小,并对两个目标函数进行了规范化处理以消除量纲的影响。在基本的微粒群算法基础上,提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,引入了动态参数方法来提高算法的搜索性能和收敛能力。对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散问题并保持了基本微粒群算法的优良性能,是一种性能较好的高效的混流装配线排序算法。 展开更多
关键词 改进离散微粒群优化算法 混流装配线 排序 多目标
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基于离散微粒群优化的MIMO系统多用户盲检测 被引量:2
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作者 邱国霞 张志涌 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 EI 2006年第6期27-30,35,共5页
充分利用移动通信发送信号属于有限字符集的特点,把M IMO(多输入多输出)系统多用户盲检测问题转换为带二值约束的二次规划问题,从而突破信道辨识条件即M IMO信道传递函数必须不可简约且列简化的苛刻限制。采用离散微粒群优化算法求解二... 充分利用移动通信发送信号属于有限字符集的特点,把M IMO(多输入多输出)系统多用户盲检测问题转换为带二值约束的二次规划问题,从而突破信道辨识条件即M IMO信道传递函数必须不可简约且列简化的苛刻限制。采用离散微粒群优化算法求解二次规划问题,利用接收数据阵的补投影算子构成适应度函数。仿真实验表明:不管传统的信道辨识条件是否满足,该算法都具有较低的信号误码率和较好的稳健性。 展开更多
关键词 盲均衡 盲检测 多输入多输出 离散微粒群优化
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基于离散量子微粒群优化的作业车间调度 被引量:1
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作者 张建明 谢磊 +1 位作者 毛婧敏 董方 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期842-847,共6页
针对强非确定性多项式难的作业车间调度(JSP)问题,提出一种离散量子微粒群优化算法(DQPSO).该算法基于量子态波函数描述微粒群粒子位置,结合遗传算法中的交叉、变异操作,采用随机键编码方法对连续空间内的解进行离散化,使得DQPSO能够直... 针对强非确定性多项式难的作业车间调度(JSP)问题,提出一种离散量子微粒群优化算法(DQPSO).该算法基于量子态波函数描述微粒群粒子位置,结合遗传算法中的交叉、变异操作,采用随机键编码方法对连续空间内的解进行离散化,使得DQPSO能够直接用于求解车间生产调度这类组合优化问题.另外,针对JSP的复杂性,通过引入2层结构的局部搜索策略,构造在局部优化解附近不同搜索半径的微粒,增强算法的搜索能力,进一步提高解的多样性和寻优质量.应用结果表明,对大部分作业车间调度测试算例,DQPSO表现出更有效的寻优性能. 展开更多
关键词 作业车间调度 离散量子微粒优化 局部搜索
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基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化 被引量:8
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作者 张军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2652-2655,共4页
针对废旧家电逆向回收物流成本高、效益差而导致其回收率低的问题,提出一种应用离散微粒群智能算法优化废旧家电逆向回收物流网络模型的方法。在系统分析废旧家电逆向回收物流网络结构与要素基础上,构建基于集成定位-运输路线安排问题... 针对废旧家电逆向回收物流成本高、效益差而导致其回收率低的问题,提出一种应用离散微粒群智能算法优化废旧家电逆向回收物流网络模型的方法。在系统分析废旧家电逆向回收物流网络结构与要素基础上,构建基于集成定位-运输路线安排问题的废旧家电逆向回收物流网络优化模型,引入随机交换序与部分映射交叉(PMX)算子使离散微粒群优化(DPSO)算法具备良好的全局及局部搜索能力,来对该模型进行智能优化与求解。实例仿真结果表明,通过该优化模型及算法得到的全局最优解具有良好的收敛性和有效性;同时,能有效降低废旧家电逆向回收物流运作总成本。 展开更多
关键词 家电回收 离散微粒群优化 逆向物流网络
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多UCAV协同目标攻击决策 被引量:4
8
作者 宋磊 黄长强 +2 位作者 吴文超 李望西 轩永波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1548-1552,共5页
针对多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)攻击多目标,研究了多UCAV协同攻击决策问题。建立了目标毁伤模型、UCAV损耗模型和时间协同模型,并通过加权求和将三者转化为单一目标函数,进而转化为单目标问题进行求解。提出... 针对多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)攻击多目标,研究了多UCAV协同攻击决策问题。建立了目标毁伤模型、UCAV损耗模型和时间协同模型,并通过加权求和将三者转化为单一目标函数,进而转化为单目标问题进行求解。提出了一种离散微粒群优化(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,在微粒群优化算法框架内重新定义了微粒的位置、速度及相关操作。建立了微粒与实际问题的映射关系,进而使DPSO算法适合于求解多UCAV协同目标攻击决策问题。仿真结果表明,DPSO算法易于实现,能够较好地解决基于时间协同的多UCAV目标攻击决策问题。 展开更多
关键词 多无人作战飞机 目标攻击决策 离散微粒群优化 时间协同
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拦截器姿控脉冲发动机点火控制算法 被引量:1
9
作者 赵松云 李骞 李德义 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第1期95-97,共3页
姿控脉冲发动机点火算法是大气层内拦截器末段交战中的一项关键技术。以响应时间快速性和发动机消耗量最小为目标,建立了脉冲发动机点火模型,将点火控制问题转化为组合优化问题。提出了一种离散微粒群优化算法,在微粒群优化算法框架内... 姿控脉冲发动机点火算法是大气层内拦截器末段交战中的一项关键技术。以响应时间快速性和发动机消耗量最小为目标,建立了脉冲发动机点火模型,将点火控制问题转化为组合优化问题。提出了一种离散微粒群优化算法,在微粒群优化算法框架内重新定义了微粒的位置、速度及相关的操作,进而使该算法适合求解脉冲发动机点火控制问题。仿真结果表明,基于离散微粒群优化的点火算法合理可行。 展开更多
关键词 拦截器 点火 脉冲发动机 离散微粒群优化算法
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