基于离散平稳小波变换的心电信号去噪方法 被引量：10

1

作者 季虎 孙即祥 林成龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1318-1320,共3页

提出一种基于离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法,通过对心电信号进行多层离散平稳小波变换,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。该方法有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生Gi... 提出一种基于离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法,通过对心电信号进行多层离散平稳小波变换,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。该方法有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生Gibbs现象的问题,从而达到保持心电波形特征且抑制噪声的双重目的。 展开更多

关键词 平稳小波变换 心电信号 去噪 离散小波变换

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基于离散平稳小波变换的EKF数据融合算法 被引量：3

2

作者 李红连 黄丁发 熊永良 《重庆建筑大学学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期43-45,55,共4页

针对车辆GPS/DR组合导航系统中广泛采用的扩展卡尔曼滤波器进行数据融合难以建立精确的数学模型的问题,提出了基于离散平稳小波变换的扩展卡尔曼滤波器数据融合算法。仿真表明,该算法优于扩展卡尔曼滤波器,对车辆组合导航系统的数据融... 针对车辆GPS/DR组合导航系统中广泛采用的扩展卡尔曼滤波器进行数据融合难以建立精确的数学模型的问题,提出了基于离散平稳小波变换的扩展卡尔曼滤波器数据融合算法。仿真表明,该算法优于扩展卡尔曼滤波器,对车辆组合导航系统的数据融合是有效的。 展开更多

关键词 GPS/DR 扩展卡尔曼滤波器(EKF) 离散平稳小波变换(dswt) 数据融合

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基于离散平稳小波变换和Bayes估计的红外图像去噪方法 被引量：7

3

作者 季虎 刘钦磊 +1 位作者 郑永煌 左小进 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期677-680,共4页

提出一种基于离散平稳小波变换与Bayes估计的红外图像去噪方法。针对红外图像信号与噪声的不同特点,对红外图像进行离散平稳小波变换后,采用Bayes估计方法自适应地从带噪信号的小波系数观测值中估计信号的小波系数值。该方法不仅有效克... 提出一种基于离散平稳小波变换与Bayes估计的红外图像去噪方法。针对红外图像信号与噪声的不同特点,对红外图像进行离散平稳小波变换后,采用Bayes估计方法自适应地从带噪信号的小波系数观测值中估计信号的小波系数值。该方法不仅有效克服了传统离散正交小波变换去噪时容易产生G ibbs现象的问题,也避免了常用小波去噪算法对小波系数截断式处理可能造成的图像细节模糊和信息丢失。最后,通过对实际电力设备红外图像的去噪实验,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 离散平稳小波变换 红外图像 去噪 BAYES估计

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基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法 被引量：7

4

作者 李霖 杨洪耕 赵艳粉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期49-53,共5页

基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和... 基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和精确定位发生在工频相位非过零点的电压凹陷的起止时刻。该方法只需采用最简单的小波函数db1对信号进行1层小波变换,简单易行且对噪声不敏感。运用Matlab6.5进行仿真实验,验证了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 短时电能质量扰动 二维离散平稳小波变换 电压 凹陷 电能质量

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基于平稳离散小波变换的地震动时程模拟 被引量：5

5

作者 白泉 朱浮声 边晶梅 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2009年第3期124-129,共6页

人工地震动时程的模拟是结构抗震分析的热点问题。基于平稳离散小波变换理论,利用小波变换的带通滤波特性,推导了各频带小波系数与功率谱密度函数的关系,从而直接采用时变功率谱密度函数,在不同频带上随机生成小波系数,进而通过小波逆... 人工地震动时程的模拟是结构抗震分析的热点问题。基于平稳离散小波变换理论,利用小波变换的带通滤波特性,推导了各频带小波系数与功率谱密度函数的关系,从而直接采用时变功率谱密度函数,在不同频带上随机生成小波系数,进而通过小波逆变换模拟出同时具有强度非平稳和频率非平稳的地震动时程。对模拟时程的统计特性与目标值进行了比较,证明了该方法的可行性和正确性。 展开更多

关键词 平稳离散小波变换 地震动时程模拟 时变功率谱 非平稳过程

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基于离散小波变换的多自由度结构非平稳随机响应计算 被引量：2

6

作者 樊剑 唐家祥 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期438-442,共5页

将地面运动模拟成非平稳随机过程 ,基于离散小波变换得到地面运动离散小波系数的统计值 ,并以此作为输入 ,推导了多自由度结构的随机响应公式 ,通过对响应偏谱的计算 ,得到随时间变化的响应频率特性和各阶谱参数 ,利用 Monte- Carlo法... 将地面运动模拟成非平稳随机过程 ,基于离散小波变换得到地面运动离散小波系数的统计值 ,并以此作为输入 ,推导了多自由度结构的随机响应公式 ,通过对响应偏谱的计算 ,得到随时间变化的响应频率特性和各阶谱参数 ,利用 Monte- Carlo法和本文方法进行了计算实例对比 ,验证了本文方法的正确性。 展开更多

关键词 非平稳随机振动 随机响应 离散小波变换 多自由度结构 计算

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利用离散平稳小波变换改进NURBS二次曲面拟合方法 被引量：9

7

作者 田小强 孔令富 +1 位作者 孔德明 崔永强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期662-668,I0002,共8页

为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,... 为了提高二次曲面的拟合精度,提出了一种基于离散平稳小波变换的NURBS二次曲面的拟合方法。首先利用格网化方法得到二次曲面模型点云数据的高程图像及其高程序列,其次对此高程序列进行离散平稳小波变换提取出二次曲面模型表面的特征点,最后利用提取的特征点实现高精度NURBS二次曲面拟合。实验结果表明,该方法与NURBS拟合方法相比,球面和圆锥面拟合结果的均方根误差分别降低了55.79%和50.47%,具有较高的拟合精度。 展开更多

关键词 计量学 曲面拟合 离散平稳小波变换 NURBS二次曲面 逆向工程

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改进离散平稳小波变换在压力信号消噪中的应用 被引量：3

8

作者 黄建招 谢建 +1 位作者 李锋 任建华 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期150-152,共3页

提出基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法,并将该方法应用于压力信号消噪,取得了优于传统小波消噪的效果。方法利用平稳小波的冗余特性,解决了传统二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的不足,同时将尺度系数的噪声与各层噪声强... 提出基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法,并将该方法应用于压力信号消噪,取得了优于传统小波消噪的效果。方法利用平稳小波的冗余特性,解决了传统二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的不足,同时将尺度系数的噪声与各层噪声强度不同纳入分析。利用噪声强度估计各分解层阈值,对尺度和小波系数同时进行自适应降噪。将该方法应用于压力信号消噪,并与传统离散二进小波进行比较,证明了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 离散平稳小波变换 自适应降噪 压力信号

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基于静态离散小波变换的地震动时程调整 被引量：2

9

作者 白泉 付亮华 +1 位作者 鲍文博 金生吉 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2013年第4期469-474,共6页

针对谐波叠加法模拟地震动时程时含有较多人为因素干扰以及模拟的时程不具有频率非平稳特性的问题,提出了一种基于静态离散小波变换的地震动时程调整方法.利用静态离散小波变换,将地震动时程历史记录分解到不同的频带上,通过不同频带的... 针对谐波叠加法模拟地震动时程时含有较多人为因素干扰以及模拟的时程不具有频率非平稳特性的问题,提出了一种基于静态离散小波变换的地震动时程调整方法.利用静态离散小波变换,将地震动时程历史记录分解到不同的频带上,通过不同频带的目标反应谱与地震动历史时程计算的反应谱在该频带上的对比,对各尺度的小波系数进行迭代修正,重构得到新的地震动时程记录.通过编制程序并进行算例验证,结果表明:该方法正确可行,调整得到的地震动时程既与给定目标谱一致,又较好地保留了原有特征. 展开更多

关键词 小波变换 静态离散小波变换 地震动时程 谐波叠加法 反应谱 非平稳特性 随机过程 地震动模拟

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基于平稳小波变换的遥感图像融合方法

10

作者 王红梅 张科 李言俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第8期22-24,共3页

针对目前方法在多光谱图像和高分辨率图像融合中存在的问题,提出了一种IHS交换和平稳小波变换相结合的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换后,得到I、H和S三个分量,接着对I分量和高分辨率图像进行基于平稳小波变换的图像融合,得... 针对目前方法在多光谱图像和高分辨率图像融合中存在的问题,提出了一种IHS交换和平稳小波变换相结合的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换后,得到I、H和S三个分量,接着对I分量和高分辨率图像进行基于平稳小波变换的图像融合,得到一幅新的强度图像,最后用新的强度图像和H及S进行IHS反变换,进而获得最终融合图像。实验表明,它优于传统的IHS变换法和小波变换法。 展开更多

关键词 图像融合 IHS变换 离散小波变换 平稳小波变换

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基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法 被引量：2

11

作者 黄建招 谢建 +1 位作者 高钦和 邓刚峰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第11期166-168,171,共4页

提出一种基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法。首先,利用离散平稳小波的冗余特性,解决离散二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的问题;其次,针对传统小波阈值降噪算法忽略尺度系数噪声影响的不足,利用噪声强度估计各分解层阈值... 提出一种基于离散平稳小波的改进自适应降噪方法。首先,利用离散平稳小波的冗余特性,解决离散二进小波变换降噪方法在奇异点存在振荡效应的问题;其次,针对传统小波阈值降噪算法忽略尺度系数噪声影响的不足,利用噪声强度估计各分解层阈值,对尺度和小波系数同时进行自适应降噪;最后,将此方法应用于不同信噪比下典型信号的降噪对比试验。仿真结果表明:该方法在消噪的定性和定量指标上,整体优于传统离散二进小波方法,消噪效果改善明显。 展开更多

关键词 离散平稳小波变换 阈值降噪 自适应 尺度系数

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基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类 被引量：1

12

作者 谢建辉 谢松法 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1186-1188,共3页

结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不... 结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不变性的离散平稳小波先进行多尺度分解;然后对每层分解得到的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,再计算低频子带和各层方向子带的能量作为纹理特征;最后用支持向量机实现纹理分类。实验结果表明,该方法有效地提高了纹理分类的正确率,而且在小样本情况下,依然可以得到较好的结果。 展开更多

关键词 特征提取 纹理分类 基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组 SWT-NSDFB 支持向量机

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基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建 被引量：15

13

作者 叶双清 杨晓梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1182-1186,共5页

针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法 DSNLM。算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图... 针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法 DSNLM。算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图像,直接将原始低频图像作为低频子带,各子带利用NLM滤波处理,得到待重建高分辨率图像的各子带图像;最后,通过离散小波逆变换(IDWT)得到最终的重建高分辨率图像。实验结果和重建视觉效果表明,所提方法与已有的超分辨率方法相比更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有显著的提高,对图像去噪、去模糊有效。 展开更多

关键词 超分辨率 图像重建 非局部平均 离散小波变换 平稳小波变换

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小波域非完全贝塔变换增强红外图像对比度

14

作者 张行才 张长江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期747-748,共2页

对红外图像进行离散平稳小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用非完全贝塔变换法结合文中的去噪法进行增强;并给出一种评价增强图像质量的准则。实验表明,本文提出的方法在有... 对红外图像进行离散平稳小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用非完全贝塔变换法结合文中的去噪法进行增强;并给出一种评价增强图像质量的准则。实验表明,本文提出的方法在有效地增强红外图像对比度的同时,又能很好的抑制红外图像中白噪声和1/f噪声。 展开更多

关键词 离散平稳小波变换 广义交叉确认 阈值去噪 对比度增强 非完全贝塔变换

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基于优化SVD和平稳小波的复合降噪方法 被引量：2

15

作者 黄建招 谢建 +1 位作者 李锋 李良 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2013年第3期448-451,共4页

通过分析奇异值分解(SVD)和小波阈值两种降噪方法的特点,提出了基于优化奇异值分解和平稳小波的复合降噪方法。方法采用统计学习理论的结构风险最小化原则优化确定矩阵有效秩,解决奇异值分解降噪特征值选取困难的问题。针对传统二进离... 通过分析奇异值分解(SVD)和小波阈值两种降噪方法的特点,提出了基于优化奇异值分解和平稳小波的复合降噪方法。方法采用统计学习理论的结构风险最小化原则优化确定矩阵有效秩,解决奇异值分解降噪特征值选取困难的问题。针对传统二进离散小波忽略尺度噪声且在奇异点存在振荡效应的不足,运用改进的平稳小波降噪方法对奇异值分解降噪后的信号进行精细处理。通过在不同信噪比条件下与传统离散二进小波进行降噪对比试验,证明了方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 奇异值分解 结构风险最小化 离散平稳小波变换 阈值降噪

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非平稳环境下混沌信号的小波去噪方法 被引量：1

16

作者 赵颖 孙鹏勇 《电光与控制》 北大核心 2006年第6期60-63,共4页

针对传统的去噪方法对混沌信号除噪的盲目性,及往往仅对平稳环境或缓慢变化的噪声有效的局限性,本文提出根据信号与噪声在小波域的分布特性及信号和噪声的模极大在细尺度下收敛的横坐标点来检测信号的奇异性,以分形维树理论为依据决定阈... 针对传统的去噪方法对混沌信号除噪的盲目性,及往往仅对平稳环境或缓慢变化的噪声有效的局限性,本文提出根据信号与噪声在小波域的分布特性及信号和噪声的模极大在细尺度下收敛的横坐标点来检测信号的奇异性,以分形维树理论为依据决定阈值,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小实现去噪。实验结果证明此法有效可行。 展开更多

关键词 非平稳环境 混沌信号 离散小波变换 分形维数

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动态触觉传感器检出信号的小波消噪新方法 被引量：2

17

作者 胡军 李嘉 +2 位作者 王勇 刘文江 谢凯年 《传感技术学报》 CAS CSCD 2003年第4期433-437,共5页

基于平稳离散小波变换 (SDWT)研究了一种改进阈值消噪方法 :给出了一种新的跨尺度阈值计算方法 ;使用将软、硬阈值估计的细节系数进行加权平均的细节系数估计方法 ;通过补充大尺度细节系数降低消噪误差的方法。与经典的软、硬阈值方法比... 基于平稳离散小波变换 (SDWT)研究了一种改进阈值消噪方法 :给出了一种新的跨尺度阈值计算方法 ;使用将软、硬阈值估计的细节系数进行加权平均的细节系数估计方法 ;通过补充大尺度细节系数降低消噪误差的方法。与经典的软、硬阈值方法比较 ,大量的仿真试验说明本文的方法在信号畸变、误差、光滑度等性能指标之间取得了合适的折衷。将此方法应用于动态触觉传感器检出信号的消噪 ,提高了检出信号的信噪比 ,显著减小了误差和信号畸变 。 展开更多

关键词 动态触觉传感器 小波消噪法 阀值 平稳离散小波变换 阈值消噪 机器人

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DSWT-FTIR-RBFNN鉴别罂粟和虞美人 被引量：2

18

作者 张长江 程存归 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1255-1259,共5页

采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和... 采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和虞美人的种皮和种仁的FTIR进行若干尺度的变换,从中选择2个最具代表性的尺度作为特征提取的尺度空间。根据罂粟和虞美人的FTIR分布情况,确定将DSWT域内2个尺度的FTIR分别划分为2个特征区域并以每个区域内的光谱能量作为特征参数。从而构造一个包含8个特征参数的特征向量,将这个特征向量输入到径向基函数神经网络(RBFNN)进行训练,从而达到正确识别罂粟和虞美人的目的。实验中共取罂粟和虞美人的FTIR数据128对,其中训练样本78对,测试样本50对。实验结果表明利用文章的方法对罂粟和虞美人的正确识别率分别为99.8%和99.9%,从而验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 傅里叶变换红外光谱 离散平稳小波变换 径向基函数神经网络 罂粟 虞美人

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基于双局部阈值小波收缩的图像去噪算法 被引量：1

19

作者 刘洪 刘宇红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期63-65,71,共4页

提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理... 提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法。该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值。利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理和重构,从而得到一个优质的去噪图像。该算法计算简单速度快,去噪效果明显,优于其他一些去噪算法。 展开更多

关键词 图像去噪 小波收缩 双局部阈值 二维离散平稳小波变换

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红外图像对比度增强的小波域广义交叉确认法

20

作者 张长江 汪晓东 +2 位作者 吕干云 张浩然 林祝亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2145-2146,共2页

对红外图像进行平稳小波变换,分辨率较好的各高频子带直接去噪;分辨率较差的各高频子带用非完全贝塔变换法结合去噪进行增强。实验表明,本文提出的方法在有效地增强红外图像对比度的同时,又能很好地抑制红外图像中白噪声。

关键词 离散平稳小波变换 对比度增强 非完全贝塔变换

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