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基于多目标离散布谷鸟搜索算法的产品服务系统方案配置优化
被引量：
9
1
作者
张在房
尚钰量
+1 位作者
孙建
樊蓓蓓
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1774-1786,共13页
为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法。以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题。基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和...
为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法。以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题。基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和非支配更新方法改进多目标离散布谷鸟搜索算法,以提高初始解的多样性与优化性能。将所提方法应用于某数控机床产品服务系统方案配置优化,通过结果分析及性能对比,验证了该方法解决高维度空间内产品服务系统方案配置优化的有效性与可行性。
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关键词
产品服务系统
配置优化
Sobol序列
多目标优化
离散布谷鸟搜索算法
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职称材料
移动群智感知系统中基于离散布谷鸟搜索算法的任务分配
被引量：
4
2
作者
杨正清
周朝荣
袁姝
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第9期2778-2783,共6页
针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,...
针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,分别设计了对应的全局搜索过程以及局部搜索过程。其次,根据任务与工人起始位置的距离以及时间窗大小,分析其优先级以便得到更好的解。最后,执行可行化操作,使各次任务分配均满足相关约束。仿真结果表明,与遗传算法和贪婪算法相比,基于DCSA的任务分配算法能够提升工人的参与积极性,解决任务过期的问题,并最终降低系统的总成本。
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关键词
移动群智感知
任务分配
初始成本
软时间窗
任务优先级
离散布谷鸟搜索算法
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职称材料
基于离散布谷鸟搜索算法的拆卸序列规划方法
被引量：
6
3
作者
居文晋
王小平
安鲁陵
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020年第10期14-17,22,共5页
文章提出一种基于离散布谷鸟搜索算法的拆卸序列规划性方法,该方法以赋权拆卸混合图模型为理论基础,并以此为基础建立了可拆卸条件。首先,建立离散布谷鸟搜索算法和拆卸序列规划之间的映射关系;其次,基于最优拆卸方向分层筛选顶点集合...
文章提出一种基于离散布谷鸟搜索算法的拆卸序列规划性方法,该方法以赋权拆卸混合图模型为理论基础,并以此为基础建立了可拆卸条件。首先,建立离散布谷鸟搜索算法和拆卸序列规划之间的映射关系;其次,基于最优拆卸方向分层筛选顶点集合组成初始种群;再次,利用离散Levy飞行对鸟巢位置进行变换,利用离散巢寄生行为进行鸟巢的局部调整。在达到最大迭代次数后,对属性值比较好的几个鸟巢进行解码并判断可行性,最终得到最优可行拆卸序列。以管路模型为例,分别利用离散布谷鸟搜索算法、遗传蝙蝠算法和粒子群优化算法进行了拆卸序列规划。经过比较后发现,该方法求解出的拆卸序列质量较高。
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关键词
拆卸序列规划
赋权拆卸混合图模型
最优拆卸方向
离散布谷鸟搜索算法
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职称材料
题名
基于多目标离散布谷鸟搜索算法的产品服务系统方案配置优化
被引量：
9
1
作者
张在房
尚钰量
孙建
樊蓓蓓
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1774-1786,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(51205242
51405281)
上海市科技创新行动计划重点资助项目(16111106402)~~
文摘
为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法。以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题。基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和非支配更新方法改进多目标离散布谷鸟搜索算法,以提高初始解的多样性与优化性能。将所提方法应用于某数控机床产品服务系统方案配置优化,通过结果分析及性能对比,验证了该方法解决高维度空间内产品服务系统方案配置优化的有效性与可行性。
关键词
产品服务系统
配置优化
Sobol序列
多目标优化
离散布谷鸟搜索算法
Keywords
product service system
configuration optimization
Sobol sequence
multi-objective optimization
discrete cuckoo search algorithm
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
移动群智感知系统中基于离散布谷鸟搜索算法的任务分配
被引量：
4
2
作者
杨正清
周朝荣
袁姝
机构
四川师范大学物理与电子工程学院
气象信息与信号处理四川省高校重点实验室(成都信息工程大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第9期2778-2783,共6页
基金
气象信息与信号处理四川省高校重点实验室开放课题资助项目(QXXCSYS201704)
四川省教育厅重点项目(15CZ0004)~~
文摘
针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,分别设计了对应的全局搜索过程以及局部搜索过程。其次,根据任务与工人起始位置的距离以及时间窗大小,分析其优先级以便得到更好的解。最后,执行可行化操作,使各次任务分配均满足相关约束。仿真结果表明,与遗传算法和贪婪算法相比,基于DCSA的任务分配算法能够提升工人的参与积极性,解决任务过期的问题,并最终降低系统的总成本。
关键词
移动群智感知
任务分配
初始成本
软时间窗
任务优先级
离散布谷鸟搜索算法
Keywords
mobile crowd sensing
task assignment
initial cost
soft time window
task priority
Discrete Cuckoo Search Algorithm(DCSA)
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于离散布谷鸟搜索算法的拆卸序列规划方法
被引量：
6
3
作者
居文晋
王小平
安鲁陵
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020年第10期14-17,22,共5页
基金
基于网格流形的自适应路径规划关键基础理论研究(51575266)。
文摘
文章提出一种基于离散布谷鸟搜索算法的拆卸序列规划性方法,该方法以赋权拆卸混合图模型为理论基础,并以此为基础建立了可拆卸条件。首先,建立离散布谷鸟搜索算法和拆卸序列规划之间的映射关系;其次,基于最优拆卸方向分层筛选顶点集合组成初始种群;再次,利用离散Levy飞行对鸟巢位置进行变换,利用离散巢寄生行为进行鸟巢的局部调整。在达到最大迭代次数后,对属性值比较好的几个鸟巢进行解码并判断可行性,最终得到最优可行拆卸序列。以管路模型为例,分别利用离散布谷鸟搜索算法、遗传蝙蝠算法和粒子群优化算法进行了拆卸序列规划。经过比较后发现,该方法求解出的拆卸序列质量较高。
关键词
拆卸序列规划
赋权拆卸混合图模型
最优拆卸方向
离散布谷鸟搜索算法
Keywords
disassembly sequence planning
disassembly weighted hybrid graph model
optimal disassembly direction
discrete cuckoo search algorithm
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标离散布谷鸟搜索算法的产品服务系统方案配置优化
张在房
尚钰量
孙建
樊蓓蓓
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
移动群智感知系统中基于离散布谷鸟搜索算法的任务分配
杨正清
周朝荣
袁姝
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于离散布谷鸟搜索算法的拆卸序列规划方法
居文晋
王小平
安鲁陵
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020
6
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职称材料
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