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区间离散二阶差分方程——BP神经网络组合预测方法 被引量:1
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作者 刘金培 黄燕燕 汪漂 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第14期23-27,共5页
针对小样本且具有较强波动性的区间时间序列的预测问题,文章提出了一种区间离散二阶差分方程--BP神经网络组合预测新方法,并讨论模型的相关性质,该模型对拐点区间数据具有较好的预测能力。实证预测结果表明,所提出的预测方法不但适用于... 针对小样本且具有较强波动性的区间时间序列的预测问题,文章提出了一种区间离散二阶差分方程--BP神经网络组合预测新方法,并讨论模型的相关性质,该模型对拐点区间数据具有较好的预测能力。实证预测结果表明,所提出的预测方法不但适用于小样本区间时间序列预测,对区间序列波动细节有较强的预测能力,而且比现有的区间时间序列预测模型有更高的预测精度。 展开更多
关键词 区间预测 区间离散二阶差分方程 铁路客运量 BP神经网络
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广义预测控制中Diophantine方程的显式解 被引量:5
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作者 师五喜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期148-153,共6页
利用被控对象的离散差分方程与其状态空间能观标准型之间的关系,推导出广义预测控制中Diophantine方程的显式解,从而避免了其递推求解,使广义预测控制的应用更加方便.
关键词 广义预测控制 DIOPHANTINE方程 显式解 离散差分方程
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基于非线性PID控制的三相有源滤波器 被引量:2
3
作者 赵国生 魏志纲 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2005年第2期14-17,22,共5页
将非线性PID控制理论应用于三相电压型有源滤波器的离散控制系统,通过引入非线性跟踪微分器与PID控制信号的非线性组合,推出了基于非线性PID控制的三相有源滤波器的离散控制系统差分方程的迭代格式,并对非线性PID控制的离散差分方程与传... 将非线性PID控制理论应用于三相电压型有源滤波器的离散控制系统,通过引入非线性跟踪微分器与PID控制信号的非线性组合,推出了基于非线性PID控制的三相有源滤波器的离散控制系统差分方程的迭代格式,并对非线性PID控制的离散差分方程与传统PID控制的离散差分方程进行了MAT LAB仿真.仿真结果表明:采用非线性PID控制可以显著地改善传统PID控制的快速性与超调量之间的矛盾,提高系统的跟踪速度,具有很好的鲁棒性,且具有很好的滤波效果. 展开更多
关键词 非线性PID控制 三相有源滤波器 离散控制系统 离散差分方程 三相电压型 非线性组合 跟踪微分器 控制理论 控制信号 迭代格式 仿真结果 跟踪速度 滤波效果 超调量 快速性 鲁棒性 传统
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