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改进小波阈值算法对岩土核磁共振信号降噪处理
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作者 翁瀚尧 田慧会 杨文洲 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第7期1034-1041,共8页
核磁共振(NMR)探测技术能够测得岩土微观结构和孔隙流体分布(T_(2)谱),但快速扫描采集的信号夹杂着噪声。本文为提高信号质量和反演精度,改进小波阈值算法对NMR信号进行降噪处理。基于tanh(x)构造出新的阈值函数,在小波变化时阈值位置... 核磁共振(NMR)探测技术能够测得岩土微观结构和孔隙流体分布(T_(2)谱),但快速扫描采集的信号夹杂着噪声。本文为提高信号质量和反演精度,改进小波阈值算法对NMR信号进行降噪处理。基于tanh(x)构造出新的阈值函数,在小波变化时阈值位置更加平滑和连续,缓解梯度消失问题。同时在阈值中引入收缩因子,根据小波分解层数自适应调整,准确分辨信号或噪声对应小波系数,提升降噪效果。处理模拟及实验信号验证了本文改进算法的有效性和可靠性,为快速扫描测得的低信噪比NMR信号,反演出高质量谱提供技术支持。 展开更多
关键词 核磁共振 NMR信号 处理 小波阈值算法 T_(2)谱
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基于多元变分模态分解与改进小波阈值的矿用电缆局放去噪方法 被引量:1
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作者 曹继元 王彦文 +4 位作者 陈鹏 周暄 朱伟雄 张一赫 王乐 《煤炭学报》 北大核心 2025年第4期2293-2309,共17页
矿用电缆的绝缘状态对矿井供电系统的稳定运行起着重要作用,局部放电在线监测是电缆绝缘状态监测的重要手段。针对矿用电缆局放信号极易淹没于现场白噪声与周期性窄带干扰中,以及降噪方法适应性普遍不强等问题,提出了基于多元变分模态... 矿用电缆的绝缘状态对矿井供电系统的稳定运行起着重要作用,局部放电在线监测是电缆绝缘状态监测的重要手段。针对矿用电缆局放信号极易淹没于现场白噪声与周期性窄带干扰中,以及降噪方法适应性普遍不强等问题,提出了基于多元变分模态分解与改进小波阈值的局放去噪方法。首先,以最小平均包络熵作为适应度函数,采用麻雀搜索算法实现多元变分模态分解模态数和惩罚因子的自动寻优,从而以分解出最大确定性程度的局放特征信号为目标,准确分解局放含噪信号。其次,计算各本征模态函数的峭度值,区分局放主导分量与噪声主导分量,利用维纳滤波可通过局部方差自适应调节滤波效果的特性,准确提取局放主导分量中的局放特征信号,通过3σ准则归类局放特征信号为粗大误差,反向抑制噪声主导分量中的高斯白噪声与窄带干扰信号,将局放主导分量与噪声主导分量进行重构得到局放重构信号。最后,构建指数衰减型小波阈值函数,该阈值函数在克服硬阈值函数的不连续性与软阈值函数的恒定偏差的基础上,能够快速逼近硬阈值函数,利用新型改进小波阈值算法对局放重构信号进行去噪,得到局放去噪信号。将该方法与常见的几种方法进行比较,结果表明,该方法对仿真局放信号与实测局放信号均具有较好的降噪效果,且算法运行效率表现良好。 展开更多
关键词 局放去噪 多元变分模态分解 小波阈值 峭度 麻雀搜索算法
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改进小波阈值降噪在涡轮叶片裂纹检测中的应用
3
作者 王一乾 郭建城 胡明慧 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期826-832,共7页
由于涡轮叶片表面曲率变化,对其进行涡流检测时,提离效应会产生较大噪声信号,传统小波硬、软阈值函数降噪后信号存在局部振荡和失真。因此,提出了一种三参数自适应小波阈值降噪算法,对阈值矩阵添加分层修正因子,基于灰狼算法(GWO)对各... 由于涡轮叶片表面曲率变化,对其进行涡流检测时,提离效应会产生较大噪声信号,传统小波硬、软阈值函数降噪后信号存在局部振荡和失真。因此,提出了一种三参数自适应小波阈值降噪算法,对阈值矩阵添加分层修正因子,基于灰狼算法(GWO)对各调节因子进行寻优。通过模拟对Bumps测试信号添加高斯白噪声,进行降噪对比,改进阈值函数降噪的信噪比提升了76.94%,均方根误差降低了75.90%。对涡轮叶片表面裂纹涡流检测的信号进行分析,改进阈值降噪的信噪比最大可达14.15 dB。另外,采用支持向量机(SVM)对降噪后的检测信号进行特征提取,分类准确度达93.3%,比降噪前提高了195%。结果表明,改进的降噪算法优于传统阈值降噪,有效实现对涡轮叶片裂纹涡流检测信号的特征提取和聚类分析。 展开更多
关键词 涡轮叶片 涡流检测 小波阈值 灰狼优化算法 支持向量机
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基于小波阈值降噪算法的滚动轴承故障诊断 被引量:2
4
作者 竺德 李鑫 +2 位作者 高清维 卢一相 孙冬 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期50-56,共7页
滚动轴承因平稳的运行特性广泛用于工业生产领域,其安全稳定运行对工业生产有重要意义.针对滚动轴承的故障诊断问题,提出基于小波阈值降噪(wavelet threshold denoising,简称WTD)算法.研究结果表明:相对于其他3种算法,WTD算法具有较强... 滚动轴承因平稳的运行特性广泛用于工业生产领域,其安全稳定运行对工业生产有重要意义.针对滚动轴承的故障诊断问题,提出基于小波阈值降噪(wavelet threshold denoising,简称WTD)算法.研究结果表明:相对于其他3种算法,WTD算法具有较强的故障诊断能力.因此,WTD算法具有有效性. 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波阈值算法 调幅调频模型 北方苍鹰优化算法 支持向量机
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基于小波降噪与WOA⁃Bi⁃LSTM的短时交通流预测
5
作者 贾现广 苏治文 +1 位作者 冯超琴 吕英英 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期77-84,共8页
交通流数据中异常数据波动作为噪声,会对模型训练收敛以及预测精度产生不利影响。为解决该问题,引入两种不同阈值函数的小波阈值去噪方法对交通流数据进行降噪处理,将小波阈值去噪(WD)、鲸鱼优化算法(WOA)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM... 交通流数据中异常数据波动作为噪声,会对模型训练收敛以及预测精度产生不利影响。为解决该问题,引入两种不同阈值函数的小波阈值去噪方法对交通流数据进行降噪处理,将小波阈值去噪(WD)、鲸鱼优化算法(WOA)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)相结合,提出一种WD-WOA-Bi-LSTM方法。首先,将两种方法降噪后的交通流数据进行对比,并将降噪效果更好的数据进行归一化处理、数据集划分以及数据维度转换;然后,通过WOA对Bi-LSTM部分超参数进行寻优,迭代至最优适应度的超参数组合,并用于构建Bi-LSTM;最后,应用英格兰公路交通流数据验证所提模型。结果表明:WDWOA-Bi-LSTM方法相较WOA-Bi-LSTM和WD-Bi-LSTM,RMSE降低12.5004%和3.9789%;MAE降低21.7350%和4.7225%;MAPE降低38.5647%和10.8652%。该模型相比其他模型评价指标均为最低,具有较高的预测精度,可以为高精度的短时交通流预测提供参考。 展开更多
关键词 智能交通 短时交通流预测 小波阈值去 鲸鱼优化算法 双向长短期记忆网络 深度学习 超参数寻优
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遗传算法用于局部放电小波自适应阈值去噪 被引量:20
6
作者 李剑 程昌奎 +2 位作者 江天炎 杜林 王有元 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2114-2119,共6页
小波去噪用于局部放电信号在线监测具有良好的效果,阈值选取与局部放电去噪后信号的畸变具有紧密联系。为提高局部放电监测中小波去噪的自适应能力,并降低去噪信号的畸变率,提出一种小波自适应最优阈值去噪算法,用于变压器局部放电脉冲... 小波去噪用于局部放电信号在线监测具有良好的效果,阈值选取与局部放电去噪后信号的畸变具有紧密联系。为提高局部放电监测中小波去噪的自适应能力,并降低去噪信号的畸变率,提出一种小波自适应最优阈值去噪算法,用于变压器局部放电脉冲信号去噪。该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在阈值选择时采用基于史坦无偏似然估计(SURE)的最优阈值自适应选择方法,并引入一种新的具有多阶导数的阈值函数,结合二进制遗传算法全局自适应搜索最优阈值,使最优阈值自适应寻优速度大大提高。对局部放电仿真信号和现场局部放电信号的去噪结果表明,该方法与Donoho阈值计算公式及标准软阈值法相比,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,去噪信号失真度较小,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 局部放电 在线监测 小波 去噪 自适应阈值 遗传算法
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混合粒子群优化小波自适应阈值估计算法及用于局部放电去噪 被引量:40
7
作者 李清泉 秦冰阳 +4 位作者 司雯 王若茜 刘宾 马帅 王霞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1485-1492,共8页
小波去噪是局部放电(PD)检测中常用的去噪手段,小波阈值的选取会对局部放电信号失真度及误差产生重要影响。为了提高局部放电小波去噪的自适应能力,降低去噪畸变,提出了1种用于局部放电信号去噪的混合粒子群优化小波自适应阈值估计(HPSO... 小波去噪是局部放电(PD)检测中常用的去噪手段,小波阈值的选取会对局部放电信号失真度及误差产生重要影响。为了提高局部放电小波去噪的自适应能力,降低去噪畸变,提出了1种用于局部放电信号去噪的混合粒子群优化小波自适应阈值估计(HPSOWATE)算法。针对普通阈值选取算法容易陷入局部最优的问题,采用融合了交叉、变异的HPSOWATE算法进行了全局自适应搜索最优阈值。引入遗传算法及标准粒子群算法对计算结果进行了验证。对局部放电染噪仿真信号和现场实测信号的去噪结果表明,该算法能够有效地跳出局部最优位置,较快收敛到全局最优,显著提升了结果可信度和算法计算速度。计算结果表明,所提出的算法在不同信噪比下得到的去噪信号的均方误差(MSE)和幅值误差都最佳,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 局部放电 在线监测 小波去噪 全局最优 类Sigmoid函数 自适应阈值 HPSOWATE算法
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遗传算法VMD参数优化与小波阈值轴承振动信号去噪分析 被引量:21
8
作者 刘嘉敏 彭玲 +1 位作者 刘军委 袁佳成 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期1695-1700,共6页
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应... 针对轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应分解,最后对分解的模态分别进行小波阈值处理后重构信号,得到去噪后的信号。对实际轴承信号的分析结果表明,该方法与常用的去噪方法相比,能够得到更高的信噪比和更低的均方差。 展开更多
关键词 遗传算法 变分模态分解 小波阈值去
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局部放电在线监测中基于小波变换的阈值消噪算法研究 被引量:10
9
作者 王立欣 诸定秋 蔡维铮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期46-48,78,共4页
小波变换的正交多分辨率分析可将信号在不同尺度下进行分解。通过对各尺度上的分解系数进行合适的阈值处理,可有效地消除局部放电在线监测中的窄带干扰,提取脉冲信号。通过对仿真信号和现场信号的处理,结果表明该方法行之有效。
关键词 局部放电 在线监测 小波变换 阈值 算法 三相变压器
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基于遗传算法的双阈值小波去噪方法研究 被引量:11
10
作者 张荣祥 李正强 郑世杰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第6期20-22,25,共4页
在讨论小波阈值去噪的软阙值、硬阈值方法基础上,提出了一种利用遗传算法对上下阈值T1和T2进行优化,并通过双阈值进行阈值量化的新方法,该方法不仅能有效地克服硬阈值处理方法可能引起的伪吉布斯现象和软阈值处理方法的恒定偏差的不足,... 在讨论小波阈值去噪的软阙值、硬阈值方法基础上,提出了一种利用遗传算法对上下阈值T1和T2进行优化,并通过双阈值进行阈值量化的新方法,该方法不仅能有效地克服硬阈值处理方法可能引起的伪吉布斯现象和软阈值处理方法的恒定偏差的不足,还能有效地从高频信号中去除噪声引起的高频干扰信号。仿真实验结果表明:该方法在信号去噪中比传统的硬阈值和软阈值方法有更高的信噪比和更小的均方误差,可以较好地恢复信号。 展开更多
关键词 小波去噪 阈值 阈值规则 遗传算法
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基于改进阈值函数的小波去噪算法研究 被引量:15
11
作者 代海波 单锐 +1 位作者 王换鹏 张雁 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页
针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构... 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 声学 改进阈值函数 极大重叠离散小包变换 小波去噪 声滤
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基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪研究 被引量:8
12
作者 金炜 潘英俊 魏彪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第22期66-69,共4页
论文提出了一种基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪方法。从理论上分析了小波阈值去噪的原理,并采用改进遗传算法来求小波变换各子带的最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息;通过综合交叉和随机变异,避免了人为确定交叉率和变异率,... 论文提出了一种基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪方法。从理论上分析了小波阈值去噪的原理,并采用改进遗传算法来求小波变换各子带的最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息;通过综合交叉和随机变异,避免了人为确定交叉率和变异率,从而使算法更加稳健,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法能较好地改善去噪后图像的视觉效果,提高峰值信噪比。 展开更多
关键词 遗传算法 综合交叉 随机变异 小波阈值去
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小波消噪阈值算法优化 被引量:11
13
作者 田玉静 左红伟 《声学技术》 CSCD 2009年第4期503-506,共4页
在研究小波固定阈值消噪方法,讨论阈值估计经验公式的基础上,针对加性噪声小波变换后的统计特征,提出了一种自适应阈值优化算法,该算法可以较准确地估计噪声水平,在消噪的同时保留语音信号中的弱特征成分。通过仿真实验验证,优化算法较... 在研究小波固定阈值消噪方法,讨论阈值估计经验公式的基础上,针对加性噪声小波变换后的统计特征,提出了一种自适应阈值优化算法,该算法可以较准确地估计噪声水平,在消噪的同时保留语音信号中的弱特征成分。通过仿真实验验证,优化算法较传统算法能够更加有效地消除语音噪声,获得最大信噪比。 展开更多
关键词 小波阙值消 闽值算法 优化算法 阈值函数
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基于新阈值函数小波变换的噪声盲分离算法 被引量:6
14
作者 赵天娇 何选森 陈利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2886-2888,共3页
将一种基于偏差去除技术的自然梯度算法应用于噪声盲分离中,估计出分离矩阵,并采用一种新的小波阈值函数对已分离出的含噪信号进行去噪处理。通过计算机仿真验证,该算法分离效果良好,盲分离结果具有更高的信噪比。
关键词 盲源分离 自然梯度算法 偏差去除技术 小波阈值去
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基于LabVIEW的小波阈值融合算法去噪分析 被引量:9
15
作者 李博 吴伟 周密 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期76-80,共5页
采用小波变换进行信号分解处理,通过分析阈值去噪所用的小波尺度及阈值选择法,提出选取BayesShrink自适应阈值估计,构建基于软、硬阈值折衷法和一种新阈值函数的多算法融合阈值处理方法.利用Matlab仿真实验分析该方法的可行性和有效性,... 采用小波变换进行信号分解处理,通过分析阈值去噪所用的小波尺度及阈值选择法,提出选取BayesShrink自适应阈值估计,构建基于软、硬阈值折衷法和一种新阈值函数的多算法融合阈值处理方法.利用Matlab仿真实验分析该方法的可行性和有效性,在LabVIEW环境下进行实际工程信号的去噪测试.实例分析表明,该方法的主要优点在于它对随机强噪声的降噪效果明显. 展开更多
关键词 小波阈值去 算法融合 虚拟仪器 LABVIEW
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基于单纯形-模拟退火算法的小波阈值去噪研究 被引量:3
16
作者 王鑫 赵春晖 戎建刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期242-246,共5页
阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则(GCV)求解阈值的基础上,提出了利用单纯形—模拟退火算法来求得小波变换各子带最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息,... 阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则(GCV)求解阈值的基础上,提出了利用单纯形—模拟退火算法来求得小波变换各子带最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息,同时该方法不依赖初始阈值的选取,既获得了全局最优解,又提高了搜索效率。最后通过Matlab程序实现了小波变换的噪声抑制仿真分析,实验结果表明,与常规的4种阈值选择方法(Rigrsure、Sqtwolog、Heursure、Minimaxi)相比,本文算法确定的阈值进行小波去噪,其去噪效果无论是在信噪比(SNR)增益还是在均方根误差(RMSE)意义上均是最佳的。 展开更多
关键词 小波阈值去 单纯形—模拟退火算法 广义交叉验证 最优阈值
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一种基于平移不变的小波阈值去噪算法 被引量:8
17
作者 张维强 徐晨 《现代电子技术》 2003年第6期29-31,共3页
经典的 D.L .Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生 Pseudo Gibbs现象 ,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制 Pseudo Gibbs现象 ,提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法 ,在一定的平移量范围内 ,对分... 经典的 D.L .Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生 Pseudo Gibbs现象 ,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制 Pseudo Gibbs现象 ,提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法 ,在一定的平移量范围内 ,对分析信号进行循环平移 ,然后对这个新信号进行阈值处理 ,得到去噪后的信号 ,再对该信号作相反的循环平移 ,重复这一过程 ,对所获得结果求平均 ,就得到原始信号去噪后的估计信号。仿真实验的结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 平移不变 Pseudo-Gibbs现象 信号处理 小波阈值去算法
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基于参数优化VMD-小波阈值的轴承振动信号降噪方法 被引量:8
18
作者 闫海鹏 郝新宇 秦志英 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期245-252,共8页
为了解决复杂工况下滚动轴承振动信号存在随机噪声的问题,提出了一种基于参数优化变分模态分解(VMD)-小波阈值的滚动轴承降噪方法。首先,利用以包络熵为适应度函数的天鹰算法对变分模态分解算法的模态分解数K和惩罚因子α进行了自适应选... 为了解决复杂工况下滚动轴承振动信号存在随机噪声的问题,提出了一种基于参数优化变分模态分解(VMD)-小波阈值的滚动轴承降噪方法。首先,利用以包络熵为适应度函数的天鹰算法对变分模态分解算法的模态分解数K和惩罚因子α进行了自适应选择,代入VMD分解中,得到若干本征模态函数(IMFs);然后,根据峭度-相关系数将IMF分量划分为纯净分量和含噪分量,对含噪分量进行了小波阈值降噪处理;最后,对处理后的分量进行了重构,并用重构信号进行了包络谱分析,实现了滚动轴承的信号降噪目的,并利用仿真信号和美国凯斯西储大学公开的轴承数据集对上述降噪方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于参数优化VMD-小波阈值的降噪方法减少了滚动轴承运行状态下的随机噪声,相对小波阈值降噪方法,所得仿真信号信噪比提升53%,均方误差降低13%;在故障特征频率为162 Hz时,所得实验降噪信号包络谱的前6倍频谱峰值更为明显,且受随机噪声影响较小。该研究方法在滚动轴承等旋转机械信号降噪方面具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 变分模态分解 本征模态函数 小波阈值 天鹰算法 峭度-相关系数
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离散小波改进算法在机动车辆换挡信号降噪中的应用 被引量:1
19
作者 高鲜萍 成英 王祥鑫 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第4期149-153,共5页
针对机动车辆换挡信号中存在大量强电磁及环境振动噪声的问题,同时考虑到实时性和硬件实现性能的需求,基于最小带宽离散小波算法,提出了简化的、适用于工程实现的小波分解层数确定方法;然后利用初始阈值对各层小波系数进行分类,利用各... 针对机动车辆换挡信号中存在大量强电磁及环境振动噪声的问题,同时考虑到实时性和硬件实现性能的需求,基于最小带宽离散小波算法,提出了简化的、适用于工程实现的小波分解层数确定方法;然后利用初始阈值对各层小波系数进行分类,利用各层中各类系数均值差的模及均方差为依据,设计了各层阈值的自适应迭代确定算法,同时改进了阈值的量化函数。仿真对比试验和应用测试结果表明,该算法具有较好的降噪效果,适用于机动车辆的相关信号检测与降噪。 展开更多
关键词 换挡信号 最小带宽离散小 小波 自适应阈值
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一种基于小波阈值的变步长LMS语音降噪算法 被引量:10
20
作者 刘庆强 郑长敏 +1 位作者 何红凯 吴力 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期943-949,共7页
针对最小均方误差算法在语音降噪中收敛速度慢和稳态误差较大的问题,提出一种基于小波阈值的变步长最小均方误差算法.首先,利用小波软阈值算法对语音信号进行时频分析,剔除噪声的小波系数,提高降噪精度;其次,在最小均方误差算法的基础... 针对最小均方误差算法在语音降噪中收敛速度慢和稳态误差较大的问题,提出一种基于小波阈值的变步长最小均方误差算法.首先,利用小波软阈值算法对语音信号进行时频分析,剔除噪声的小波系数,提高降噪精度;其次,在最小均方误差算法的基础上通过建立步长因子和误差信号之间的非线性函数关系,提出一种新的变步长最小均方误差算法,对变换后的语音信号做进一步降噪处理,提高收敛速度.实验结果表明,相比于其他单一去噪算法,该算法在信噪比和均方误差上均有较大改善. 展开更多
关键词 信号滤 最小均方误差算法 小波阈值
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