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基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法
被引量：
1
1
作者
王美仙
郭威艳
高磊
《农业工程》
2024年第6期112-117,共6页
农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。提出基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农产品叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模...
农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。提出基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农产品叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模态融合处理,以消除空间噪声,并通过对叶片图像的边缘进行过滤与校正,以分割叶片图像边缘,结合离散小波变换特征算法对原始图像进行逐级分解变换,并求取叶片表面光谱反射率,以此确定叶片表面感兴趣区域,基于此,利用特征光谱处理方法对农药的光谱进行判别,以此实现农药残留检测。对比试验结果表明,所提方法对于农产品叶片表面农药残留检测具有较高的检测精度。
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关键词
离散小波变换特征
农产品叶片
农药残留检测
光谱图像
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职称材料
题名
基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法
被引量：
1
1
作者
王美仙
郭威艳
高磊
机构
内蒙古自治区乌兰察布市农牧业综合执法支队
内蒙古自治区乌兰察布市农畜产品质量安全监督管理中心
出处
《农业工程》
2024年第6期112-117,共6页
文摘
农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。提出基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农产品叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模态融合处理,以消除空间噪声,并通过对叶片图像的边缘进行过滤与校正,以分割叶片图像边缘,结合离散小波变换特征算法对原始图像进行逐级分解变换,并求取叶片表面光谱反射率,以此确定叶片表面感兴趣区域,基于此,利用特征光谱处理方法对农药的光谱进行判别,以此实现农药残留检测。对比试验结果表明,所提方法对于农产品叶片表面农药残留检测具有较高的检测精度。
关键词
离散小波变换特征
农产品叶片
农药残留检测
光谱图像
Keywords
discrete wavelet transform features
agricultural products leaves
pesticide residues detection
spectral image
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于离散小波变换特征的农产品叶片表面农药残留检测方法
王美仙
郭威艳
高磊
《农业工程》
2024
1
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