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离散型Hopfield神经网络稳定性的研究 被引量：5
1
作者 叶微 尹中海 赵海燕 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期669-672,共4页
提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所... 提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所有结论。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 等效矩阵 周期解 等效向量
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离散型Hopfield神经网络学习算法 被引量：4
2
作者 朱丽萍 王锋辉 +2 位作者 李洪奇 吕洁 SikandarAli 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期831-835,共5页
为使得离散型Hopfield神经网络(DHNN)具备更强的联想记忆功能,基于替换函数f(x),权值求取采用提出的学习算法。通过设计比sgn更强约束能力的函数f(x),在满足sgn函数要求的同时连续可导,由于f(x)连续可导,可根据能量最低点网络状态不再... 为使得离散型Hopfield神经网络(DHNN)具备更强的联想记忆功能,基于替换函数f(x),权值求取采用提出的学习算法。通过设计比sgn更强约束能力的函数f(x),在满足sgn函数要求的同时连续可导,由于f(x)连续可导,可根据能量最低点网络状态不再发生变化的特性定义损失函数,用梯度下降算法来求解。使用Matlab编程验证效果,验证结果表明,该学习算法比传统的外积法、正交设计法具有更好的效果,对原始信息还原率提高了5%-11%。 展开更多
关键词 离散型Hopfeld神经网络 外积和法 损失函数 梯度下降算法 联想记忆
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离散Hopfield-型神经网络的动态行为 被引量：1
3
作者 解建仓 雷社平 +1 位作者 张永进 张江滨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期97-98,201,共3页
主要利用网络的状态转移方程和定义能量函数的方法对非对称离散Hopfield神经网络在并行演化方式的动力学行为进行了研究。同时,给出了一些新的网络的收敛性条件。所获结果推广了一些已有的结论。
关键词 离散hopfield神经网络 收敛性 能量函数
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神经网络优化非线性磁链的双三相PMSM无感控制
4
作者 赵化勇 田伟 吉敬华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期129-132,139,共5页
针对中低速情况下双三相永磁同步电机无传感器控制精度低,非线性磁链观测器在静止和低速时稳定性差的问题,提出一种结合BP神经网络的离散型非线性磁链观测器。首先,结合电流方程构建非线性磁链观测器并利用欧拉离散法进行离散化;其次,采... 针对中低速情况下双三相永磁同步电机无传感器控制精度低,非线性磁链观测器在静止和低速时稳定性差的问题,提出一种结合BP神经网络的离散型非线性磁链观测器。首先,结合电流方程构建非线性磁链观测器并利用欧拉离散法进行离散化;其次,采用BP神经网络优化非线性磁链的固定增益,实现增益在线调节,同时提出自适应高频信号注入方法,解决了非线性磁链观测器受固定增益值限制观测误差大和低速情况下稳定性差的问题;最后,在MATLAB环境下搭建了仿真模型验证提出的算法,并且仿真结果显示新型观测器的位置误差减小了37.5%以上,收敛速度提升了50%以上,有效地抑制系统抖振,具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 双三相永磁同步电机 矢量控制 离散型非线性磁链观测器 BP神经网络 高频信号注入
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离散Hopfield神经网络的稳定性研究 被引量：14
5
作者 马润年 张强 许进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1089-1091,共3页
离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础 .文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,并给出了一些新的稳定性条件 ,所获结果推广了一些已有的结论 .
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数 DHNN
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基于离散Hopfield神经网络的公交调度评价方法研究 被引量：8
6
作者 刘志强 张利 +1 位作者 吕学 陈洁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第2期77-83,共7页
根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和... 根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标,作为公交调度优化结果的评价指标.并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真,使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面.最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较.结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性. 展开更多
关键词 交通工程 评价方法 离散hopfield神经网络 公交调度 德尔菲法
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离散Hopfield型神经网络的异步收敛性研究
7
作者 刘洪坤 马润年 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2002年第3期84-86,共3页
主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步演化方式的收敛性 ,并给出了一些新的收敛性条件。若网络的连接权矩阵可以分解成主对角元素非负的对称矩阵和行 (列 )对角占优的矩阵之和 ,则网络是异步收敛的。
关键词 离散hopfield神经网络 收敛性 能量函数
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二阶Hopfield型神经网络的稳定性分析及收敛速度的估计 被引量：7
8
作者 徐炳吉 廖晓昕 +1 位作者 刘新芝 陈钦生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期63-67,共5页
本文讨论二阶连续Hopfield型神经网络平衡点的全局稳定性问题 ,利用LMI方法和Lyapunov方法得到了网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的几个充分条件 ,并对其指数收敛速度进行了估计 .
关键词 hopfield型 二阶神经网络 全局渐近稳定性 指数收敛速度 平衡点
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具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质 被引量：7
9
作者 向兰 周进 +1 位作者 刘曾荣 孙姝 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1220-1226,共7页
在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下 。
关键词 hopfield型神经网络 全局渐近性质 周期解 全局指数稳定 重合度
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Hopfield型时滞神经网络的稳定性分析 被引量：36
10
作者 王林山 徐道义 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期59-64,共6页
研究了具有时滞的Hopfield型神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性·　去掉了有关文献中关于fj 在R上有界性、可微性的条件 ,给出了更弱的实用性较强的判定平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的条件 。
关键词 平衡点 稳定性 拓扑度 hopfield型时滞神经网络 存在唯一性
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高阶Hopfield型神经网络的定性分析 被引量：15
11
作者 关治洪 孙德宝 沈建京 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期77-80,共4页
本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性... 本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据 . 展开更多
关键词 hopfield型 神经网络 人工智能
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具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性 被引量：8
12
作者 沈轶 赵勇 +1 位作者 廖晓昕 杨叔子 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第3期400-404,共5页
研究了具有可变时滞的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机种经网络的指数稳定性，应用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ定理与 Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数，建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据，一类是时 滞相关而另一类是时滞无关．
关键词 指数稳定性 时滞 hopfield型随机神经网络
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离散Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量：4
13
作者 雷社平 阮本清 解建仓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第21期139-140,167,共3页
主要研究非对称离散Hopfield神经网络并行演化方式的动力学行为，同时给出了 网络的一些新的稳定性条件，所获结果不仅推广了一些已有的结论，而且为该网络的应用提 供了一定的理论基础。
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数
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基于一类新型激活函数的递归神经网络的多稳定性分析 被引量：1
14
作者 闫维昕 刘洋 王震 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期90-101,共12页
本研究基于一类新型连续锯齿型激活函数研究了递归神经网络(Hopfield神经网络)的多稳定性。首先,通过区间剖分法、Brouwer不动点定理证明了基于该激活函数的n维神经网络模型至少具有7n个平衡点,并运用对角占优矩阵理论、局部稳定性判定... 本研究基于一类新型连续锯齿型激活函数研究了递归神经网络(Hopfield神经网络)的多稳定性。首先,通过区间剖分法、Brouwer不动点定理证明了基于该激活函数的n维神经网络模型至少具有7n个平衡点,并运用对角占优矩阵理论、局部稳定性判定定理等方法证明了其中4n个平衡点是局部指数稳定的,剩余的平衡点是不稳定的。其次,通过增加锯齿型激活函数的峰值点将激活函数推广到更一般的情况,得到了n维神经网络在含有k个峰值点的连续锯齿型激活函数中至少具有(2k+1)n个平衡点,其中(k+1)n个平衡点为局部稳定的。本研究设计的激活函数相较于现有的一些激活函数会产生更多的稳定平衡点,并且在增加峰值点的过程中不会增加神经网络的计算复杂度。最后,通过两个具体的数值算例验证了本研究结果的有效性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 多稳定性 平衡点 连续锯齿型激活函数
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Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性 被引量：12
15
作者 沈轶 廖晓昕 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第2期211-218,共8页
研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机时滞神经网络ｄｘ（ｔ）＝［－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ一τ））］ｄｔ＋ｆ（ｔ．ｘ（ｔ），Ｘ（ｔ—τ））ｄｗ（ｔ）的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性．应用Ｌａｙａｐｕｎｏｖ函数与鞅不等式，建... 研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机时滞神经网络ｄｘ（ｔ）＝［－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ一τ））］ｄｔ＋ｆ（ｔ．ｘ（ｔ），Ｘ（ｔ—τ））ｄｗ（ｔ）的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性．应用Ｌａｙａｐｕｎｏｖ函数与鞅不等式，建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件．文献中某些关于确定性的时滞神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ－τ））与神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ））的稳定准则是文中的特殊情况． 展开更多
关键词 随机时滞神经网络 hopfield型 指数稳定
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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量：5
16
作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多
关键词 QAM信号 实虚型连续多值复数hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道
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二进Hopfield型神经网络的记忆容量 被引量：4
17
作者 梁学斌 吴立德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期21-23,共3页
本文证明了具有Ｎ个神经元的二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为２Ｎ．对于任意Ｋ（１≤Ｋ≤２Ｎ）个Ｎ维二进值向量，给出了它们成为具有Ｎ个神经元的二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络稳定态的充要条件．文中... 本文证明了具有Ｎ个神经元的二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为２Ｎ．对于任意Ｋ（１≤Ｋ≤２Ｎ）个Ｎ维二进值向量，给出了它们成为具有Ｎ个神经元的二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络稳定态的充要条件．文中指出了一个二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络有可能没有任何稳定态，这是与连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的一个重要区别．最后。 展开更多
关键词 二进hopfield型 神经网络 记忆模式 稳定态
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离散Hopfield神经网络的手写数字识别研究 被引量：5
18
作者 潘园园 张力 +1 位作者 段玲玲 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第1期75-79,共5页
利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结... 利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结果表明:数字图像识别的误码率与调制信号的幅值、码间时间间隔和网络神经元耦合个数成负相关关系,而且随着噪声强度的增加,误码率出现非周期随机共振现象,在一非零最优噪声强度值达到最小,此时数字图像也恢复得更加清晰。这些结果为进一步研究最小误码率优化目标下的Hopfield神经网络自适应权重矩阵提供了实验依据,而且对于神经网络联想记忆中随机因素的作用研究具有重要意义。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 数字图像识别 误码率 随机共振
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延迟离散Hopfield神经网络的动态行为 被引量：1
19
作者 马润年 雷社平 +1 位作者 郑连清 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期169-173,共5页
主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield... 主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield神经网络的进一步分析和应用提供了一定的理论基础. 展开更多
关键词 延迟离散hopfield神经网络 稳定点 极限环 收敛性 延迟网络
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带脉冲的随机Hopfield型神经网络的p阶矩稳定性 被引量：2
20
作者 卢俊香 段献葆 付蓉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期741-746,共6页
本文主要研究p阶矩意义下带脉冲的随机Hopfield型神经网络平衡点的随机指数稳定性。通过构造适当的Lyapunov泛函和利用随机分析理论,推导出平衡点稳定满足的条件。结果以不等式形式给出,使得结论更容易被验证。而且,本文给出求解算法,... 本文主要研究p阶矩意义下带脉冲的随机Hopfield型神经网络平衡点的随机指数稳定性。通过构造适当的Lyapunov泛函和利用随机分析理论,推导出平衡点稳定满足的条件。结果以不等式形式给出,使得结论更容易被验证。而且,本文给出求解算法,通过一数值算例,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 hopfield型神经网络 ITO公式 LYAPUNOV泛函 随机稳定性
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