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基于离散型灰色DGM(1,1)预测模型在涝灾预测中的应用 被引量:9
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作者 吴秀明 迟道才 +3 位作者 潘香岑 李雪 张兰芬 王堃 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期104-107,共4页
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预... 为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。 展开更多
关键词 灰色预测 离散灰色预测dgm(1 1)模 涝灾预测
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三参数离散灰色预测模型DGM(1,1)3及其应用 被引量:2
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作者 孙峰 周雪玉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第23期70-73,共4页
离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后... 离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后项对模拟及预测结果的影响,能在一定程度上改善建模序列光滑性,从而提高模型性能通过对波动序列模拟及预测误差的比较和分析,验证了DGM(1,1)3模型具有比传统的DGM(1,1)及经典GM(1,1)更好的模拟及预测性能、最后将该模型成功地应用于安徽省万人有效发明专利数的模拟及预测研究成果对优化灰色预测模型建模方法,丰富灰色预测模型理论体系具有一定的积极意义。 展开更多
关键词 灰色系统理论 离散灰色预测 三参数 dgm(1 1)3模
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基于改进累减还原方法的DGM(1,1)_(IIR)模型及其应用 被引量:2
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作者 黄辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第3期80-83,共4页
DGM(1,1)模型的齐次指数变化规律是造成其难以有效模拟随机波动序列的主要原因,而以模拟值作为累减参数的还原方式则是导致其模拟性能不稳定的重要因素。文章对DGM(1,1)模型的设计缺陷进行了分析,在此基础上提出了基于改进累减还原方法... DGM(1,1)模型的齐次指数变化规律是造成其难以有效模拟随机波动序列的主要原因,而以模拟值作为累减参数的还原方式则是导致其模拟性能不稳定的重要因素。文章对DGM(1,1)模型的设计缺陷进行了分析,在此基础上提出了基于改进累减还原方法的DGM(1,1)IIR模型,最后应用该模型对北京市PM2.5进行了模拟和预测,并与传统DGM(1,1)模型进行了比较和分析,结果显示DGM(1,1)IIR模型具有更加良好的模拟及预测性能。 展开更多
关键词 灰色理论 dgm(1 1)IIR模 累减还原 PM2.5预测
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基于灰色理论的服装企业销售预测模型 被引量:10
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作者 王昕彤 王秀敏 +2 位作者 郭瑞良 刘小艺 韩烨 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期55-60,共6页
销售预测是服装企业的一大难题,以往的研究大部分偏重于单渠道预测,并且采用时间序列、机器学习等需要巨大数据量的方法。为了顺应服装行业销售多渠道少数据的发展趋势,文章通过对灰色预测理论的文献梳理,发现其功能强大且所需数据集小... 销售预测是服装企业的一大难题,以往的研究大部分偏重于单渠道预测,并且采用时间序列、机器学习等需要巨大数据量的方法。为了顺应服装行业销售多渠道少数据的发展趋势,文章通过对灰色预测理论的文献梳理,发现其功能强大且所需数据集小,适合企业进行多渠道销售预测。针对线上销售数据多变量及线下销售数据单变量的不同特点,选取了三个灰色预测模型(DGM(1,1),ROGM(1,1),OGM(1,N))来建立企业多渠道销售预测整合策略。通过数据实验对这三个模型的模拟预测误差进行计算和比较,证实了这三种模型在进行线上或线下模拟预测误差均小于15%,达到较高预测标准,为企业销售预测提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 销售预测 多渠道销售 灰色关联分析 dgm(1 1)模 ROGM(1 1)模 OGM(1 N)模
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