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基于离散型卡尔曼滤波的电厂钢结构地震动反演研究
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作者 丰国林 王卓鑫 侯桂军 《工程质量》 2025年第5期7-13,共7页
论文基于离散型卡尔曼滤波理论及“统计平均”法,提出了一种新的地震动反演算法。该算法通过输入有限楼层的加速度响应,即可准确地识别出结构基底地震动。通过电厂钢结构模型在EL-centro波作用下的数值验证,验证了该反演算法的准确性,... 论文基于离散型卡尔曼滤波理论及“统计平均”法,提出了一种新的地震动反演算法。该算法通过输入有限楼层的加速度响应,即可准确地识别出结构基底地震动。通过电厂钢结构模型在EL-centro波作用下的数值验证,验证了该反演算法的准确性,并分析了模态截断数、模态参数误差、噪声三个因素对地震动反演的影响。研究表明,反演得到的基底地震动时程和功率谱与准确结果符合良好,三种模态截断数下的反演精度均较高,同时该算法对模态参数误差不敏感,有较强的抗噪声性能,符合实际工程需求。 展开更多
关键词 钢结构 离散型卡尔曼滤波 地震动反演 数值验证
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多传感器数据融合的无人机速率估算与定位 被引量:5
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作者 吕涛 张长利 +5 位作者 王树文 王润涛 张伶鳦 刘超 栾吉玲 周雅楠 《农机化研究》 北大核心 2016年第10期1-5,共5页
为了提高农用无人机速率与位置的估算精度,同时降低无人机制作成本,提出了一种对于农用无人机容易实现的传感器数据融合算法,即通过使用离散型卡尔曼滤波,提高实验对象在三维空间中位置和速率变化的估算精度。由于传统的惯性测量系统存... 为了提高农用无人机速率与位置的估算精度,同时降低无人机制作成本,提出了一种对于农用无人机容易实现的传感器数据融合算法,即通过使用离散型卡尔曼滤波,提高实验对象在三维空间中位置和速率变化的估算精度。由于传统的惯性测量系统存在体积大、造价高等缺点,而廉价的惯性测量传感器又存在较大的飘移,因此结合农用无人机航拍的工作环境采用全球定位系统(GPS)提供位置的测量,由惯性导航系统(INS)给出加速度,并由光流传感器提供速度的测量加以辅助。最终,通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 农用无人机 数据融合 离散型卡尔曼滤波 光流
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