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基于离散哈里斯鹰算法求解车辆路径问题
1
作者
郭玉洁
徐洪智
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1764-1770,共7页
针对带容量约束车辆路径问题,提出一种离散哈里斯鹰算法。在哈里斯鹰算法的基础上,根据车辆路径的编解码特点,重新定义算法在全局搜索和局部开发阶段的更新策略;在全局搜索阶段利用随机插入和反转策略更新哈里斯鹰个体的位置,提高算法...
针对带容量约束车辆路径问题,提出一种离散哈里斯鹰算法。在哈里斯鹰算法的基础上,根据车辆路径的编解码特点,重新定义算法在全局搜索和局部开发阶段的更新策略;在全局搜索阶段利用随机插入和反转策略更新哈里斯鹰个体的位置,提高算法的全局开发能力;在局部开发阶段利用转移算子和移除算子设计哈里斯鹰个体的更新机制,提高算法的局部精细化搜索能力;通过改进逃逸能量平衡全局搜索和局部开发能力。实验结果表明,重定义的更新策略均能有效提升算法效率,将该算法和其它启发式算法的结果相比较,所提算法在求解精度和稳定性方面更具优势。
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关键词
离散哈里斯鹰算法
容量约束车辆路径问题
随机反转
插入操作
转移算子
移除算子
改进逃逸能量
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题名
基于离散哈里斯鹰算法求解车辆路径问题
1
作者
郭玉洁
徐洪智
机构
吉首大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1764-1770,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62062036)。
文摘
针对带容量约束车辆路径问题,提出一种离散哈里斯鹰算法。在哈里斯鹰算法的基础上,根据车辆路径的编解码特点,重新定义算法在全局搜索和局部开发阶段的更新策略;在全局搜索阶段利用随机插入和反转策略更新哈里斯鹰个体的位置,提高算法的全局开发能力;在局部开发阶段利用转移算子和移除算子设计哈里斯鹰个体的更新机制,提高算法的局部精细化搜索能力;通过改进逃逸能量平衡全局搜索和局部开发能力。实验结果表明,重定义的更新策略均能有效提升算法效率,将该算法和其它启发式算法的结果相比较,所提算法在求解精度和稳定性方面更具优势。
关键词
离散哈里斯鹰算法
容量约束车辆路径问题
随机反转
插入操作
转移算子
移除算子
改进逃逸能量
Keywords
discrete Harris hawk optimization
capacitated vehicle routing problem
random inversion
insertion operation
transfer operator
removal operator
improved escape energy
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散哈里斯鹰算法求解车辆路径问题
郭玉洁
徐洪智
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
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