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一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据
被引量：
2
1
作者
郗多明
何海阔
+1 位作者
仇计清
高志峰
《河北科技大学学报》
CAS
2008年第3期188-193,共6页
研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性。应用李亚普诺夫稳定性理论,构造李亚普诺夫泛函,结合Leibniz-Newton公式,给出一个关于时滞细胞神经网络的新颖的全局渐进稳定性判据,所得出的结论依...
研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性。应用李亚普诺夫稳定性理论,构造李亚普诺夫泛函,结合Leibniz-Newton公式,给出一个关于时滞细胞神经网络的新颖的全局渐进稳定性判据,所得出的结论依赖于时间滞后的最大值并且以线性矩阵不等式的形式给出。最后给出一个数值例子来说明所提判据的有效性和可行性。
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关键词
时
滞
相关
细胞神经网络
线性矩阵不等式(LMIs)
全局渐进稳定性
离散和分布式的时滞
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职称材料
题名
一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据
被引量：
2
1
作者
郗多明
何海阔
仇计清
高志峰
机构
河北工程大学理学院
河北科技大学理学院
南京航空航天大学自动化学院
出处
《河北科技大学学报》
CAS
2008年第3期188-193,共6页
基金
河北省自然科学基金资助项目(08M007)
文摘
研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性。应用李亚普诺夫稳定性理论,构造李亚普诺夫泛函,结合Leibniz-Newton公式,给出一个关于时滞细胞神经网络的新颖的全局渐进稳定性判据,所得出的结论依赖于时间滞后的最大值并且以线性矩阵不等式的形式给出。最后给出一个数值例子来说明所提判据的有效性和可行性。
关键词
时
滞
相关
细胞神经网络
线性矩阵不等式(LMIs)
全局渐进稳定性
离散和分布式的时滞
Keywords
delay-dependent
cellular neural networks~ linear matrix inequalities（LMls）
global asymptotic stability
discreteand distributed time-varying delays
分类号
O231 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据
郗多明
何海阔
仇计清
高志峰
《河北科技大学学报》
CAS
2008
2
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