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含连续/离散变量结构优化中的神经网络与变尺度模拟退火方法 被引量:2
1
作者 马海全 温卫东 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期237-240,共4页
传统的优化方法难于有效地处理含有连续 /离散混合变量优化问题 ,本文介绍了一种改进的变尺度模拟退火方法并与人工神经网络能量函数模型相结合 ,用于求解含连续 /离散设计变量的工程结构优化问题 ,较好地解决了模拟退火技术用于工程结... 传统的优化方法难于有效地处理含有连续 /离散混合变量优化问题 ,本文介绍了一种改进的变尺度模拟退火方法并与人工神经网络能量函数模型相结合 ,用于求解含连续 /离散设计变量的工程结构优化问题 ,较好地解决了模拟退火技术用于工程结构优化时选取具有全局性的初始点困难及迭代次数较多的弱点。算例表明 ,该方法可以使模拟退火算法从局部最优的陷阱中跳出 ,最后求出整体最优解。 展开更多
关键词 人工神经网络 结构优化 变尺度模拟退火算法 工程结构 连续/离散变量结构
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基于改进遗传算法的离散变量结构可靠性优化设计 被引量:1
2
作者 王国庆 郭振邦 +1 位作者 张连营 胡云昌 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第5期569-575,共7页
根据离散变量结构可靠性优化设计的特点与难点,提出了基于改进遗传算法的可靠性优化设计方法.通过156杆输电塔屈服失效状态下的可靠性优化设计与简易海洋平台屈服及疲劳失效状态下的可靠性优化设计实例,验证了方法的有效性,在计... 根据离散变量结构可靠性优化设计的特点与难点,提出了基于改进遗传算法的可靠性优化设计方法.通过156杆输电塔屈服失效状态下的可靠性优化设计与简易海洋平台屈服及疲劳失效状态下的可靠性优化设计实例,验证了方法的有效性,在计算速度及解的质量方面都取得了比较满意的结果. 展开更多
关键词 改进遗传算法 离散变量结构 可靠性优化设计
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离散变量框架结构的可靠性优化 被引量:1
3
作者 蔡迎建 孙焕纯 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期250-257,共8页
以框架结构系统的可靠性分析为基础,给出离散变量框架结构可靠性优化的相对差商方法及迭代格式,并用算例证明了该法的有效性及实用性.
关键词 失效模式 可靠度 可靠性优化 相对差商 离散变量框架结构
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基于混合遗传算法的建筑结构优化设计
4
作者 张延年 刘斌 郭鹏飞 《东北大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第9期865-865,共1页
提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点.算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束... 提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法并与标准遗传算法结合成混合遗传算法,即发挥了单向搜索算法省时、高效、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点.算例结果表明,该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题.这种混合遗传算法优于标准遗传算法和单向搜索算法,是兼二者之长,弃二者之短的高效的理想优化设计方法. 展开更多
关键词 混合遗传算法 建筑结构 优化设计 离散变量结构 单向搜索算法
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