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基于边信息改进的分布式信源编码方案
被引量：
4
1
作者
陈建华
和志圆
王炯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1678-1685,共8页
针对现有的非对称分布式信源编码(DSC)方案均存在的在误比特率(BER)以及压缩率方面的不足,该文提出基于边信息改进的DSC(DSCUISI)方案。发送方对信源序列进行抽样,将序列分为抽样与未抽样子序列,利用算术编码器对未抽样子序列进行压缩,...
针对现有的非对称分布式信源编码(DSC)方案均存在的在误比特率(BER)以及压缩率方面的不足,该文提出基于边信息改进的DSC(DSCUISI)方案。发送方对信源序列进行抽样,将序列分为抽样与未抽样子序列,利用算术编码器对未抽样子序列进行压缩,同时计算抽样子序列的伴随式。接收方利用边信息序列与未抽样子序列之间的相关性,对抽样符号进行估计,估计出的序列与原始抽样子序列的相关性得到改进。最后利用原始抽样子序列的伴随式与估计出的序列进行联合译码以重建原始抽样子序列。实验结果表明:与基于低密度奇偶校验码和算术码的DSC方案相比,该文所提方案在信源内部相关性较强时具有压缩率高、在信源间相关度不高时则有重建错误率低的特点,是一种高效、实用且易于实现的DSC方案。
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关键词
分布式信源编码
边信息
离散去噪理论
抽样
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职称材料
题名
基于边信息改进的分布式信源编码方案
被引量：
4
1
作者
陈建华
和志圆
王炯
机构
云南大学信息学院电子工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1678-1685,共8页
基金
国家自然科学基金(61861045)。
文摘
针对现有的非对称分布式信源编码(DSC)方案均存在的在误比特率(BER)以及压缩率方面的不足,该文提出基于边信息改进的DSC(DSCUISI)方案。发送方对信源序列进行抽样,将序列分为抽样与未抽样子序列,利用算术编码器对未抽样子序列进行压缩,同时计算抽样子序列的伴随式。接收方利用边信息序列与未抽样子序列之间的相关性,对抽样符号进行估计,估计出的序列与原始抽样子序列的相关性得到改进。最后利用原始抽样子序列的伴随式与估计出的序列进行联合译码以重建原始抽样子序列。实验结果表明:与基于低密度奇偶校验码和算术码的DSC方案相比,该文所提方案在信源内部相关性较强时具有压缩率高、在信源间相关度不高时则有重建错误率低的特点,是一种高效、实用且易于实现的DSC方案。
关键词
分布式信源编码
边信息
离散去噪理论
抽样
Keywords
Distributed Source Coding(DSC)
Side Information(SI)
Discrete denoising theory
Sampling
分类号
TN911.21 [电子电信—通信与信息系统]
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于边信息改进的分布式信源编码方案
陈建华
和志圆
王炯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
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