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基于平移不变剪切波变换的医学图像融合 被引量:24
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作者 王雷 李彬 田联房 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期13-19,共7页
传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系... 传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系数绝对值和权重的规则融合低频系数;对于高频子带,提出一种基于支持向量值激励的自生成神经网络的高频子带融合策略;最后利用逆平移不变剪切波变换重建融合后的图像.视觉比较和融合结果量化分析表明,文中提出的方法不仅能够有效克服伪吉布斯现象,而且以熵、互信息、平均梯度和QAB/F作为标准时其融合结果比小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好. 展开更多
关键词 医学图像 图像融合 平移不变性 剪切 离散剪切波变换
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基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建 被引量:8
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作者 李国燕 侯向丹 +1 位作者 周博君 顾军华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第6期1895-1898,共4页
针对二维小波变换捕捉方向信息有限,不能稀疏地表示MRI图像中曲线状奇异特征的缺点,提出了一种基于离散剪切波变换的压缩感知MRI图像重建新方法。先对MRI图像作剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,再采用正交匹配追踪算法恢复... 针对二维小波变换捕捉方向信息有限,不能稀疏地表示MRI图像中曲线状奇异特征的缺点,提出了一种基于离散剪切波变换的压缩感知MRI图像重建新方法。先对MRI图像作剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,再采用正交匹配追踪算法恢复稀疏处理后的系数,最后进行剪切波反变换得到重建图像。实验结果表明,与小波变换相比,基于离散剪切波的压缩感知MRI图像有更好的重建效果,更有利于保留纹理和边缘信息。 展开更多
关键词 离散剪切波变换 压缩感知 MRI图像重构 稀疏化
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基于离散不可分剪切波变换和迭代自适应引导滤波的多聚焦图像融合 被引量:4
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作者 舒衡 古乐野 陈蔓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期236-241,共6页
针对目前多聚焦图像融合中融合图像边缘整体性较差的情形,为更好地表示边缘大尺度轮廓和小尺度细节信息,依据离散不可分剪切波能更好地捕捉高维空间奇异性特征,避免频域重叠,而且可以得到更好的框架界和有更好的方向敏感性等优点,利用... 针对目前多聚焦图像融合中融合图像边缘整体性较差的情形,为更好地表示边缘大尺度轮廓和小尺度细节信息,依据离散不可分剪切波能更好地捕捉高维空间奇异性特征,避免频域重叠,而且可以得到更好的框架界和有更好的方向敏感性等优点,利用其对原图像进行分解以保留更多图像细节特征信息;同时利用引导滤波对边缘的平滑能力,并减弱过平滑影响,提出迭代的自适应引导滤波融合规则,通过加权引导滤波的参数让其自适应图像的平坦区域和边缘区域。对于分解后的系数采用基于边缘算子和图像对比度信息的迭代自适应引导滤波优化,较好地保留边缘整体轮廓和小尺度细节特征,降低光晕效应的影响,同时保证边缘连续性较高。最后通过逆离散不可分剪切波变换得到融合后的图像。通过在不同数据集上的实验结果表明,该算法能够更好地保留图像边缘的整体强度和小尺度细节特征,取得了较好的融合效果。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 离散不可分剪切变换 迭代自适应引导滤 边缘算子 对比度
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结合区域特性的有限离散剪切波图像融合 被引量:1
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作者 陈清江 张彦博 +1 位作者 柴昱洲 魏冰蔗 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期351-358,共8页
为了提高多聚焦图像和红外与可见光图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换具有良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)的图像梯度信息相关性因子加权与对比度相结合的融合算法。首先对严格配准后的图像... 为了提高多聚焦图像和红外与可见光图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换具有良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)的图像梯度信息相关性因子加权与对比度相结合的融合算法。首先对严格配准后的图像进行FDST分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数;然后对低频子带系数采用图像梯度信息相关性因子加权融合算法,高频则利用对比度将低频系数与高频系数联系起来并以对比度作为度量系数取舍的准则进行融合;最后应用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价。实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其它融合算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 有限离散剪切波变换 平移不变性 对比度
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基于离散剪切波正则化的低剂量CT图像统计重建算法 被引量:2
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作者 张海燕 张立毅 孙云山 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期86-92,共7页
提出一种低剂量医学CT图像重建方法,能够在少视角投影或低X-射线管电流投影的情况下保证重建图像的质量。减少扫描视角的数量或者降低X-射线管电流强度均可以降低辐射剂量,从而减少X射线对人体伤害,但是前者会造成扫描数据欠完备,后者... 提出一种低剂量医学CT图像重建方法,能够在少视角投影或低X-射线管电流投影的情况下保证重建图像的质量。减少扫描视角的数量或者降低X-射线管电流强度均可以降低辐射剂量,从而减少X射线对人体伤害,但是前者会造成扫描数据欠完备,后者会使投影数据信噪比指数下降,传统算法不能保证重建图像满足诊断要求。提出一种离散剪切波变换正则化的低剂量CT图像统计迭代重建算法,在数据保真项加入符合数据统计特性的系数加权,以降低噪声对重建结果的影响,并将待建图像在剪切波域可以稀疏表示作为先验信息,利用增广拉格朗日方法将此先验信息作为正则化项加入目标函数,缩小了解空间,使不完备投影数据获得稳定而准确的重建。实验数据表明,重建图像在投影数据远远不满足完备性条件,或投影数据信噪比急剧下降的情况下,本算法能够重建出高质量图像。在辐射剂量降低到滤波反投影FBP算法的10%甚至更低时仍然能够得到清晰保留结构细节的重建图像。 展开更多
关键词 CT图像重建 低剂量CT 稀疏表示 离散剪切波变换
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基于低频奇异值均值的强鲁棒零水印算法 被引量:6
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作者 齐向明 张晶 谭昕奇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期214-221,共8页
为增强水印算法的鲁棒性并兼顾其虚警率和透明性,提出一种基于低频奇异值均值的零水印算法。利用离散小波变换获得载体图像的稳定低频区域,采用离散剪切波变换提取其中较优尺度的低频分量,从而构造稳定特征区域。对该区域做分块离散余... 为增强水印算法的鲁棒性并兼顾其虚警率和透明性,提出一种基于低频奇异值均值的零水印算法。利用离散小波变换获得载体图像的稳定低频区域,采用离散剪切波变换提取其中较优尺度的低频分量,从而构造稳定特征区域。对该区域做分块离散余弦变换并计算奇异值矩阵,通过比较分块与整体的奇异值均值大小构建特征矩阵,并将其与水印图像进行异或运算构造零水印。构造水印时采用Arnold加密提高水印图像安全性,提取水印前则利用Radon变换校正载体图像加强算法鲁棒性。对不同纹理图像进行压缩、噪声、滤波和几何攻击,实验结果表明,在保证低虚警率和良好透明性的基础上,该算法具有较强的鲁棒性,所得到的归一化互相关函数值均高于0.98,部分可达到1.00。 展开更多
关键词 离散剪切波变换 分块离散余弦变换 ARNOLD变换 奇异值分解 RADON变换 零水印
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基于FDST和MSS的红外与可见光图像融合 被引量:4
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作者 白永见 熊淑华 +1 位作者 吴小强 何小海 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第6期215-219,共5页
为了提高低可见度情况下红外与可见光图像融合质量,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和图像显著性检测算法(MSS)的融合方法。利用显著性检测算法对红外和可见光图像进行检测。采用有限离散剪切波变换对红外和可见光图像进行分解... 为了提高低可见度情况下红外与可见光图像融合质量,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和图像显著性检测算法(MSS)的融合方法。利用显著性检测算法对红外和可见光图像进行检测。采用有限离散剪切波变换对红外和可见光图像进行分解。根据显著性检测结果中亮度越高的区域属于显著性目标这一特点,指导低频子带图像融合。高频子带图像采用"绝对值和取大"的融合策略。实验结果表明提出的融合方法在主观视觉效果和客观性能指标上均取得了较好的效果。 展开更多
关键词 有限离散剪切波变换 显著性检测 图像融合 区域显著值和取大
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