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离散分形布朗增量随机场模型在煤微结构定量分析中的应用被引量：1: 1; 作者赵爱红廖毅 +1 位作者唐修义任有中《电子显微学报》 CAS CSCD 1998年第6期748-751,共4页; 本文采用离散分形布朗增量随机场（ＤＦＢＩＲ）模型对煤样微观结构的显微图像做了分形定量研究。由于分形的表面必然会产生分形的灰度图像值，故通过提取图像各像点的灰度值，计算（ＤＦＢＩＲ）场模型的分形维数，得出了不同类型煤样... 展开更多; 关键词煤微结构离散分布布朗增量随机场 DFBIR; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法: 2; 作者张国忠王征 +3 位作者蒋秀峰朱华勇沈林成常文森《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期19-23,共5页; 首先阐述了在自然景象的齐次平稳高斯随机场模型下进行景象适配性分析的不足 ;然后建立了景象的离散分数布朗随机场模型 ,在小波多分辨率分析的基础上提取了分形特征 ;接着推导了景象的分形特征与基准子图的二维相关性之间的关系 ,并提... 展开更多; 关键词离散分数布朗随机场模型景象适配性景象匹配正确匹配概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法被引量：7: 3; 作者孙亦南刘伟军王越超《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期20-21,68,共3页; 提出一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像，采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明，采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉... 展开更多; 关键词分形离散分数布朗随机场数学形态学边缘检测图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法被引量：4: 4; 作者高国明黄汉明李莉《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期50-54,共5页; 分形将灰度图像空间映射到分形维数空间进行边缘检测,形态学利用具有特向性的检测算子进行边缘检测。本文将分形中DFBR模型和改进的形态学方法相结合得到一种新的边缘检测算法。实验结果表明:结合算法具有分形算法的保留图像边缘细节能... 展开更多; 关键词形态学分形离散分数布朗随机场边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形和数学形态学的图像边缘检测方法被引量：7: 5; 作者段毅华王雨点《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期63-64,158,共3页; 图像处理是视觉测量方法必需的技术,图像处理结果的好坏直接影响到了测量的质量。其中,边缘检测是重要的一步。视觉测量不仅需要较好地检测到边缘,还需要边缘尽可能是连续的。该文提出了一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。... 展开更多; 关键词分形离散分数布朗随机场数学形态学边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

地空背景下目标分形拟合检测算法被引量：1: 6; 作者宿丁张启衡《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期640-642,共3页; 通过数字图像的离散分数布朗运动场模型,在研究提取分形维数H参数的基础上,根据人造目标与自然背景各自不同的分形特性,针对性的提出了一种提取分形模型拟合误差的检测算法。实验表明,该方法能够实现不同背景及目标的检测,抗噪声干扰性... 展开更多; 关键词分形离散分数布朗运动场模型 HURST指数分形模型拟合误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

早期油料火灾图像检测及识别技术研究被引量：2: 7; 作者陈俊杜扬 +1 位作者王冬吕航《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期72-74,共3页; 本文提出了一种早期油料火灾图像检测及识别算法。将火焰颜色、亮度及运动特征作为火灾检测与识别的判据,在火焰颜色模型和运动图像差分模型的基础上提出利用离散分形布朗随机增量场模型对早期油料火灾图像进行进一步的判定。模拟坑道... 展开更多; 关键词油料火灾图像火焰模型差分模型离散分形布朗随机增量场模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名离散分形布朗增量随机场模型在煤微结构定量分析中的应用被引量：1: 1; 作者赵爱红廖毅唐修义任有中; 机构中国科学技术大学力学系淮南工业学院资源与环境工程系中国科学院地球物理所浙江大学能源系; 出处《电子显微学报》 CAS CSCD 1998年第6期748-751,共4页; 基金国家自然科学基金煤炭科学基金; 文摘本文采用离散分形布朗增量随机场（ＤＦＢＩＲ）模型对煤样微观结构的显微图像做了分形定量研究。由于分形的表面必然会产生分形的灰度图像值，故通过提取图像各像点的灰度值，计算（ＤＦＢＩＲ）场模型的分形维数，得出了不同类型煤样微结构图像的分形维数。从而为扫描电镜用于定量研究煤结构探索了新的途径。; 关键词煤微结构离散分布布朗增量随机场 DFBIR; Keywords the microsotructure of the coal\ Discrete Fractal Brownian Increasing Random (DFBIR)Field\ coal and gas to squirt\ electron microscopy; 分类号 TQ531.1 [化学工程—煤化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法: 2; 作者张国忠王征蒋秀峰朱华勇沈林成常文森; 机构国防科技大学机电工程与自动化学院自动化研究所海军装备论证研究中心标准规范研究所; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期19-23,共5页; 文摘首先阐述了在自然景象的齐次平稳高斯随机场模型下进行景象适配性分析的不足 ;然后建立了景象的离散分数布朗随机场模型 ,在小波多分辨率分析的基础上提取了分形特征 ;接着推导了景象的分形特征与基准子图的二维相关性之间的关系 ,并提出了基于分形特征的景象适配性分析方法 ;最后通过大量仿真试验验证了分形特征和基准图的正确匹配概率之间的关系 ,对于景象匹配区的选择具有一定的实用价值。; 关键词离散分数布朗随机场模型景象适配性景象匹配正确匹配概率; Keywords Discrete fractional Brownian random field Scene navigability Scene matching Acquisition probability; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法被引量：7: 3; 作者孙亦南刘伟军王越超; 机构中国科学院研究生院中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期20-21,68,共3页; 基金国家"863"计划基金资助项目(2001AA421160); 文摘提出一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像，采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明，采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉测量的要求。; 关键词分形离散分数布朗随机场数学形态学边缘检测图像处理; Keywords Fractal DFBR Mathematical morphology Edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法被引量：4: 4; 作者高国明黄汉明李莉; 机构广西师范大学计算机科学与信息工程学院上海海事大学物流研究中心; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期50-54,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61062011); 文摘分形将灰度图像空间映射到分形维数空间进行边缘检测,形态学利用具有特向性的检测算子进行边缘检测。本文将分形中DFBR模型和改进的形态学方法相结合得到一种新的边缘检测算法。实验结果表明:结合算法具有分形算法的保留图像边缘细节能力和形态学对特殊方向边缘的检测能力,在对含有大量细节图像的边缘提取上优于单一的边缘检测方法,并具有良好的抗噪性能。; 关键词形态学分形离散分数布朗随机场边缘检测; Keywords morphology fractal DFBR edge detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形和数学形态学的图像边缘检测方法被引量：7: 5; 作者段毅华王雨点; 机构河南省濮阳市中原油田分公司档案管理处网络技术科河南省濮阳市中原油田供电管理处; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期63-64,158,共3页; 文摘图像处理是视觉测量方法必需的技术,图像处理结果的好坏直接影响到了测量的质量。其中,边缘检测是重要的一步。视觉测量不仅需要较好地检测到边缘,还需要边缘尽可能是连续的。该文提出了一种基于分形理论和数学形态学的边缘检测方法。该方法利用分形理论中离散分数布朗随机场来抑制噪声得到按分形维分布的灰度图像,采用数学形态学检测连续的特征边缘。试验表明,采用该方法比经典的边缘检测算子能够更好地达到视觉测量的要求。; 关键词分形离散分数布朗随机场数学形态学边缘检测; Keywords fractal,DFBR,mathematical morphology,edge detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地空背景下目标分形拟合检测算法被引量：1: 6; 作者宿丁张启衡; 机构中国科学院光电技术研究所国家; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期640-642,共3页; 文摘通过数字图像的离散分数布朗运动场模型,在研究提取分形维数H参数的基础上,根据人造目标与自然背景各自不同的分形特性,针对性的提出了一种提取分形模型拟合误差的检测算法。实验表明,该方法能够实现不同背景及目标的检测,抗噪声干扰性好,较之普通检测算法对目标具有更好的检测效果,是一种有效的边缘检测算法。; 关键词分形离散分数布朗运动场模型 HURST指数分形模型拟合误差; Keywords Fractal model Hurst exponent Fitting error; 分类号 TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名早期油料火灾图像检测及识别技术研究被引量：2: 7; 作者陈俊杜扬王冬吕航; 机构解放军后勤工程学院军事供油工程系中航油重庆分公司; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期72-74,共3页; 文摘本文提出了一种早期油料火灾图像检测及识别算法。将火焰颜色、亮度及运动特征作为火灾检测与识别的判据,在火焰颜色模型和运动图像差分模型的基础上提出利用离散分形布朗随机增量场模型对早期油料火灾图像进行进一步的判定。模拟坑道实验结果表明,该算法能够有效提高油料火灾检测与识别的准确率,降低误报、漏报率。; 关键词油料火灾图像火焰模型差分模型离散分形布朗随机增量场模型; Keywords oil fire image flame model differential model discrete fractal brownian incremental random field model （DFBIR）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] X924.2 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	离散分形布朗增量随机场模型在煤微结构定量分析中的应用	赵爱红廖毅唐修义任有中	《电子显微学报》 CAS CSCD	1998	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法	张国忠王征蒋秀峰朱华勇沈林成常文森	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分形理论和数学形态学的图像边缘检测方法	孙亦南刘伟军王越超	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2003	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种分形和形态学结合的图像边缘检测算法	高国明黄汉明李莉	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于分形和数学形态学的图像边缘检测方法	段毅华王雨点	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	地空背景下目标分形拟合检测算法	宿丁张启衡	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	早期油料火灾图像检测及识别技术研究	陈俊杜扬王冬吕航	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料