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应用人工神经网络方法确定基于离散内聚力模型下高钢级管线钢的聚合强度和断裂能(英文)
1
作者
唐正茂
何文涛
解德
《船舶力学》
CSCD
北大核心
2013年第6期672-679,共8页
高钢级管线钢的断面凹凸不平并且生成的裂纹没有尖锐整齐的裂纹尖端存在。因此,通过标准的测试方法无法获得传统的断裂力学参数。文章基于离散内聚力模型和有限元方法,对高钢级管线钢拉伸试样的测试数据进行了分析,并提出了一种通过人...
高钢级管线钢的断面凹凸不平并且生成的裂纹没有尖锐整齐的裂纹尖端存在。因此,通过标准的测试方法无法获得传统的断裂力学参数。文章基于离散内聚力模型和有限元方法,对高钢级管线钢拉伸试样的测试数据进行了分析,并提出了一种通过人工神经网络拟合获得三角形内聚力法则中的聚合强度和断裂能两个参数的方法。结果表明,在离散内聚力模型中代入该参数后,通过仿真得到的载荷-位移曲线与试验获得的结果吻合很好。因此,该论文的研究工作可为基于高钢级管线钢构建的船舶与海洋结构物断裂分析打下良好的基础。
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关键词
裂纹扩展
聚合强度
断裂能
高钢级管线钢
离散内聚力模型
人工神经网络
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职称材料
题名
应用人工神经网络方法确定基于离散内聚力模型下高钢级管线钢的聚合强度和断裂能(英文)
1
作者
唐正茂
何文涛
解德
机构
华中科技大学船舶与海洋工程学院
武汉第二船舶设计研究所
出处
《船舶力学》
CSCD
北大核心
2013年第6期672-679,共8页
文摘
高钢级管线钢的断面凹凸不平并且生成的裂纹没有尖锐整齐的裂纹尖端存在。因此,通过标准的测试方法无法获得传统的断裂力学参数。文章基于离散内聚力模型和有限元方法,对高钢级管线钢拉伸试样的测试数据进行了分析,并提出了一种通过人工神经网络拟合获得三角形内聚力法则中的聚合强度和断裂能两个参数的方法。结果表明,在离散内聚力模型中代入该参数后,通过仿真得到的载荷-位移曲线与试验获得的结果吻合很好。因此,该论文的研究工作可为基于高钢级管线钢构建的船舶与海洋结构物断裂分析打下良好的基础。
关键词
裂纹扩展
聚合强度
断裂能
高钢级管线钢
离散内聚力模型
人工神经网络
Keywords
crack growth and propagation
cohesive strength
fracture energy
toughened high strength steel
discrete cohesive zone model （DCZM）
artificial neural network （ANN）
分类号
TG113.255 [金属学及工艺—物理冶金]
U661.4 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用人工神经网络方法确定基于离散内聚力模型下高钢级管线钢的聚合强度和断裂能(英文)
唐正茂
何文涛
解德
《船舶力学》
CSCD
北大核心
2013
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