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题名宏基站和微基站群之间的预测性信道调度算法
被引量：5
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作者
谢映海
姚若河
吴斌
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机构
珠海中慧微电子博士后工作站
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期19-29,共11页
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基金
广东省科技计划基金资助项目(No.2016B010123004)
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文摘
针对5G超蜂窝网络的宏基站和微基站群之间的非实时业务传输,提出了一种新型预测性信道调度算法。首先,利用静止通信体之间无线信道的随机平稳过程特征,从古典概率论的角度为调度过程建立了一个离散信道状态概率空间并对其进行事件域分割;然后,通过各事件域的概率数值计算实现对多用户多非实时业务的高效调度。理论分析和仿真结果表明,所提算法计算复杂度低,和其他一些经典调度算法相比,所提算法可在更长时间维度上进行业务优化传输,在吞吐量性能上逼近最大信噪比算法,重负荷情况下系统吞吐量提升了约14%;同时通过精确量化计算实现了业务期望速率和实际调度速率的自适应匹配。
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关键词
超蜂窝网络
平稳随机过程
离散信道状态概率空间
预测性信道调度
量化调度
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Keywords
super cellular network
stationary stochastic process
discrete channel state probability space
predictive channel scheduling
quantitative scheduling
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名概率核的存在性及转移概率的可微性
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作者
陈木法
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机构
北京师范大学数学系
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出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1986年第4期6-9,共4页
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文摘
本文给出了某个概率核存在的充要条件.结合已有的结果,我们得到了抽象空间中跳过程的转移函数关于时间参数t可微的充要条件.
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关键词
转移概率
跳过程
可微性
转移函数
可测空间
可微的
状态空间
正则条件概率
扩张定理
离散状态
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分类号
O1
[理学—基础数学]
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题名PAC最优的RMAX-KNN探索算法
被引量：2
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作者
李超
门昌骞
王文剑
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第3期513-526,共14页
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基金
国家自然科学基金 Nos.61673249,U1805263
山西省国际科技合作重点研发计划项目 No.201903D421050~~
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文摘
探索与利用的均衡是强化学习研究的重点之一。探索帮助智能体进一步了解环境来做出更优决策;而利用帮助智能体根据其自身当前对于环境的认知来做出当前最优决策。目前大多数探索算法只与值函数相关联,不考虑当前智能体对于环境的认知程度,探索效率极低。针对此问题,提出了一种基于状态空间自适应离散化的RMAX-KNN强化学习算法,算法根据当前智能体对于环境状态空间的离散化程度改写值函数形式,然后基于此值函数对环境进行合理的探索,逐步实现对于环境状态空间的自适应离散化划分。RMAXKNN算法通过将探索与环境状态空间离散化相结合,逐渐加深智能体对于环境的认知程度,进而提高探索效率,同时在理论上证明该算法是一种概率近似正确(PAC)最优探索算法。在Benchmark环境上的仿真实验结果表明,RMAX-KNN算法可以在探索环境的同时实现对于环境状态空间的自适应离散化,并学习到最优策略。
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关键词
探索与利用的均衡
值函数
状态空间自适应离散化
概率近似正确(PAC)最优探索算法
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Keywords
balance of exploration and exploitation
value function
adaptive discretization of state space
probably approximately correct(PAC)optimal exploration algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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