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题名综合距离和相关性的图像检索算法(英文)
被引量：4
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作者
王剑峰
肖国强
江健民
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机构
重庆电子职业技术学院计算机工程系
西南大学计算机与信息科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第10期2367-2370,共4页
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文摘
在基于内容的图像检索中,大多数都是采用距离来测试两幅图像的相似性。提出了一种新的计算相关系数的方法并结合这种方法和距离来判断两幅图像的相似性,将其应用于CBIR(content-based image retrieval)系统。在对所提出的算法进行的实验中,用了10000幅图像来测试了所提出的算法,实验结果表明:在同一个CBIR系统中,引入相关性能够提高图像的检索精度,解决了只用距离来判断两幅图像相似性的不足,对于基于低级特征的图像检索系统是一个很好的改进。
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关键词
基于内容的图像检索
相似性度量
离散余旋变换(DCT)
相关性
距离
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Keywords
content-based image retrieval
similarity measurement
DCT （discrete cosine transform）
correlation and distance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于纹理和高斯密度特征的图像检索算法
被引量：5
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作者
王剑峰
刘自昆
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机构
重庆电子职业技术学院计算机系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第19期4995-4998,共4页
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文摘
直接从DCT域中提取图像的特征是提高图像的检索效率的方法。直接从压缩域中提取图像的高斯密度,即计算图像在8个方向上的分段累加值,形成一个8*4的二维向量,再结合图像的纹理特征来进行图像检索。为了验证算法的可行性,建立了10000幅图像的图像库。实验结果表明,该方法能够准确地检索出目标图像,有效地提高了图像检索的精度和速度。
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关键词
基于内容的图像检索
高斯密度特征
灰度共生矩阵
离散余旋变换
查准率
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Keywords
content-based image retrieval （CBIR）
Gaussian density feature
co-occurrence matrix
discrete cosine transform
precision
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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