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基于小波变换的JPEG2000及其应用 被引量:1
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作者 赵新红 《农机化研究》 北大核心 2003年第4期211-213,共3页
主要描述了JPEG2000的原理、主要特点和应用发展,体现出JPEG2000性能的优越之处;同时还比较了JPEG2000与传统JPEG压缩标准算法的主要区别。
关键词 JPEG 2000 计算机应用 数字图像压缩 小波变换 标准 原理 离散余弦变换算法 DCT 多解析编码方式 身份确认 医疗领域 军事领域 卫星遥感
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面向龙芯平台的快速DCT算法及其实现 被引量:1
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作者 王明 彭成磊 都思丹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期223-225,228,共4页
针对龙芯2E平台不能流畅播放视频文件的问题,对视频变换过程进行优化,采用一种新的离散余弦变换(DCT)算法,基于龙芯2E多媒体指令集对其进行实现,用该算法替代FFmpeg软件中的DCT算法。测试结果表明,新的DCT算法性能比传统DCT算法提高近11... 针对龙芯2E平台不能流畅播放视频文件的问题,对视频变换过程进行优化,采用一种新的离散余弦变换(DCT)算法,基于龙芯2E多媒体指令集对其进行实现,用该算法替代FFmpeg软件中的DCT算法。测试结果表明,新的DCT算法性能比传统DCT算法提高近11倍,优化后的FFmpeg软件编码速度提高10%左右。 展开更多
关键词 离散余弦变换算法 龙芯2E多媒体指令集 FFmpeg软件
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JPEG编码算法的DSP优化实现 被引量:3
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作者 齐美彬 杨艳芳 蒋建国 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第4期531-534,共4页
文章介绍 JPEG编码的 DSP实现 ,且着重讨论 DCT快速算法和 DCT系数量化的快速实现 ,将 8点 DCT分解为蝶形运算和乘法累加运算两级结构 ,利用 DSP的乘法累加指令和双字加 /减法指令快速实现 DCT。用小数乘法运算代替 DCT系数量化的除法运... 文章介绍 JPEG编码的 DSP实现 ,且着重讨论 DCT快速算法和 DCT系数量化的快速实现 ,将 8点 DCT分解为蝶形运算和乘法累加运算两级结构 ,利用 DSP的乘法累加指令和双字加 /减法指令快速实现 DCT。用小数乘法运算代替 DCT系数量化的除法运算 ,快速实现了量化操作 ,JPEG算法用汇编语言编程实现 ,编译后的可执行代码仅 2 展开更多
关键词 JPEG编码 算法 DSP 优化 静止图像编码 数字信号处理器 离散余弦变换快速算法
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基于肤色模型与BP神经网络的手势识别 被引量:9
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作者 张彩珍 张云霞 +1 位作者 赵丹 张晓金 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第6期140-143,共4页
针对基于视觉的手势识别率不高,鲁棒性欠佳的问题,提出了一种基于YCb Cr椭圆聚类肤色模型分割手势结合反向传播(BP)神经网络识别的手势识别方法。对采集到的图像序列利用离散余弦变换(DCT)去噪处理和边缘检测,根据人体肤色在YCb Cr空间... 针对基于视觉的手势识别率不高,鲁棒性欠佳的问题,提出了一种基于YCb Cr椭圆聚类肤色模型分割手势结合反向传播(BP)神经网络识别的手势识别方法。对采集到的图像序列利用离散余弦变换(DCT)去噪处理和边缘检测,根据人体肤色在YCb Cr空间聚类紧凑的特性提取出手势的形状轮廓,将边缘检测与肤色模型分割结果相与得到分割出的手势,利用加速稳健特性(SURF)算法提取构建手势的特征向量,最后通过BP神经网络对手势图分类和识别。实验结果表明:针对复杂背景下的手势,该算法具有较强的鲁棒性,效率高,识别的准确率可达到96%。 展开更多
关键词 离散余弦变换算法 肤色模型 加速稳健特性(SURF)算法 反向传播(BP)神经网络 手势识别
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多普勒信号压缩编码研究
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作者 谢仁宏 孙锦涛 +1 位作者 曾嵘 芮义斌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期372-375,共4页
该文在分析了多普勒信号的特性以及与语音信号的区别后 ,采用自适应离散余弦变换算法对多普勒信号进行了压缩编码 ,在中等编码速率下得到了较好的压缩编码效果。文中提出了相关 -自适应离散余弦变换 (C -ADCT)压缩编码方法 。
关键词 多普勒信号 压缩编码 雷达信号 数据压缩 信源编码 波形编码 自适应离散余弦变换算法 信息传输
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HXDSP平台上矩阵乘法的实现与性能分析 被引量:4
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作者 刘余福 郎文辉 贾光帅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期25-29,共5页
在向量处理器上进行矩阵运算时硬件资源利用率与数据处理能力较低。为此,基于魂芯数字信号处理器(HXDSP)平台,结合高效视频编码(HEVC)标准中的离散余弦变换算法,采用数据压缩式向量法实现矩阵乘法,以发挥向量处理器的硬件资源。实验结... 在向量处理器上进行矩阵运算时硬件资源利用率与数据处理能力较低。为此,基于魂芯数字信号处理器(HXDSP)平台,结合高效视频编码(HEVC)标准中的离散余弦变换算法,采用数据压缩式向量法实现矩阵乘法,以发挥向量处理器的硬件资源。实验结果表明,该方法可达到HXDSP的定点乘累加运算能力峰值32 GMACs,数据处理能力可达2 GPixel/s,满足HEVC编码标准的性能要求。 展开更多
关键词 魂芯数字信号处理器 矩阵乘法 数据压缩 向量法 高效视频编码标准 离散余弦变换算法
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