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题名基于单像素相机重构矩阵优化的影像采集和重构方法
被引量：2
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作者
程涛
刘玉安
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机构
广西科技大学汽车与交通学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期30-35,39,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(41461082)
广西自然科学基金资助(2014GXNSFAA118285)
+1 种基金
广西高校科学技术研究项目资助(YB2014212)
广西科技大学博士基金项目资助(校科博13212)
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文摘
传统的重构矩阵优化算法可以事前确定稀疏变换基,却无法事前确定测量矩阵,尽管能够提高可压缩信号的重构效果,但不利于测量矩阵的硬件实现。针对这些问题,基于事前确定的稀疏变换基和单像素相机测量矩阵,提出了无需把二维影像转化成一维信号的基于线阵推扫和重构矩阵优化的单像素相机影像采集和重构方法。该方法实现了以事前确定的单像素相机测量矩阵采集数据,以事后优化的重构矩阵重构信号。初步解决了针对影像的测量矩阵硬件实现难题,改善提高了影像重构效果。同时回避了"测量矩阵和稀疏变换基不相关性好"的测量矩阵设计原则。实验表明无需把二维影像转化成一维信号的基于线阵推扫和重构矩阵优化的单像素相机影像采集和重构方法是可行的。
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关键词
压缩感知
单像素相机
重构矩阵优化
影像采集
影像重构
离散余弦变换矩阵
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Keywords
compressive sensing
single-pixel camera
reconstruction matrix optimization
image acquisition
im age reconstruction
discrete cosine transform matrix
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知
被引量：2
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作者
于永乐
张政保
郭超
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机构
陆军工程大学石家庄校区信息工程系
解放军
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出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第2期126-130,共5页
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文摘
为了解决在认知无线电(CR)宽带系统中快速精确分析数据并实现频谱感知的技术难题,对非重构压缩频谱检测进行了研究。提出了一种利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知算法,推导分析了虚警概率和检测概率的封闭表达式。该算法利用离散余弦变换(DCT)矩阵的能量压缩特性观测得到主用户能量压缩信息,并利用新型压缩检测器对压缩信息进行判决。仿真表明,所提算法降低了计算复杂度,提供了比传统的能量检测器和压缩检测器更好的工作特性。
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关键词
认知无线电
压缩感知
宽带频谱感知
离散余弦变换矩阵
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Keywords
cognitive radio （CR）
compressed sensing （CS）
wideband spectrum sensing
discrete cosine transform （ DCT） matrix
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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