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求解TSP的离散野马优化算法 被引量:3
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作者 蔡延光 方春城 +1 位作者 吴艳林 陈华君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期145-153,共9页
针对求解TSP问题,提出一种新的元启发式算法离散野马优化算法(DWHO),应用最小位置匹配值法(MPMV)对求解结果进行离散化解码;为提高算法搜索能力,结合野马放牧、交配、领导者交流与选拔行为,引入变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能... 针对求解TSP问题,提出一种新的元启发式算法离散野马优化算法(DWHO),应用最小位置匹配值法(MPMV)对求解结果进行离散化解码;为提高算法搜索能力,结合野马放牧、交配、领导者交流与选拔行为,引入变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能力、加快算法收敛速度。选取TSPLIB标准库33个算例进行实验,并与交换序列人工蜂群算法(ABCSS)、离散蜘蛛猴优化算法(DSMO)两种算法进行比较。实验结果表明,DWHO求得的最优解与ABCSS、DSMO两种算法的最优解相比,最优解改进率最大值分别达到4.52%和3.41%。同时,将离散野马优化算法求解TSP收敛速度与以上两种算法进行比较,其收敛速度具有一定的优势。结果表明离散野马优化算法求解能力和精度具有优势。 展开更多
关键词 离散野马优化算法 旅行商问题 最小位置匹配值法 最优解改进率
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一种混合的离散细菌菌落优化算法 被引量:4
2
作者 宋德逻 孔德福 李明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期358-360,共3页
为了利用细菌算法解决组合优化问题,提出了一种混合的离散细菌菌落优化算法。根据现有细菌优化算法,设计一种新的个体编码方式及进化模式,通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力,并融合禁忌搜索算法,克服算法易于陷入过早收敛的不足... 为了利用细菌算法解决组合优化问题,提出了一种混合的离散细菌菌落优化算法。根据现有细菌优化算法,设计一种新的个体编码方式及进化模式,通过设计种群的自适应调整因子增强个体活力,并融合禁忌搜索算法,克服算法易于陷入过早收敛的不足,并与其他算法在Taillard标准调度测试问题集上比较实验,验证了算法的有效性。仿真结果表明,该算法可以搜索到问题的最优组合,能够有效避免算法陷入局部最优,取得了满意的结果。 展开更多
关键词 离散优化算法 细菌菌落 进化模式 自适应调整
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基于离散粒子群优化算法的多用户检测器 被引量:21
3
作者 杨红孺 高洪元 +1 位作者 庞伟正 张中兆 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1303-1306,共4页
利用粒子群优化算法解决优化问题的基本思想,提出了一种新的粒子群算法,进而设计了两种使用NDPSO和多阶段检测器(MSD)相结合的混合方法进行CDMA通信系统的多用户检测.一种方法是使用NDPSO作为MSD的初始阶段给后面阶段的MSD提供一个好的... 利用粒子群优化算法解决优化问题的基本思想,提出了一种新的粒子群算法,进而设计了两种使用NDPSO和多阶段检测器(MSD)相结合的混合方法进行CDMA通信系统的多用户检测.一种方法是使用NDPSO作为MSD的初始阶段给后面阶段的MSD提供一个好的初始值;男一种方法是把MSD嵌入到NDPSO 的每一代中.通过混合MSD到NDPSO中,可以加快NDPSO的收敛速度,减少计算复杂度.另外,NDPSO所提供的好的初值可以改善MSD的性能,嵌入的MSD还改善了NDPSO的性能.仿真结果表明,多用户检测方法与传统检测器和已有的DPSO多用户检测方法相比,在误码率、抗远近能力方面都有显著提高. 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 离散粒子群优化算法 多址干扰
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离散粒子群优化算法在输电网络扩展规划中的应用 被引量:42
4
作者 胡家声 郭创新 +2 位作者 叶彬 段惠明 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第20期31-36,共6页
输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提... 输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文中研究了离散粒子群优化(DPSO)算法在单阶段输电网络扩展规划中的应用,提出一种基于黑板系统的多智能体协调模型。该模型中,DPSO算法利用黑板系统进行粒子间信息共享,有效地提高了算法的全局收敛能力。通过构造节点扩展矩阵和速度矩阵,建立了输电网络扩展规划问题的求解模型和DPSO求解算法。该算法已成功用于IEEE Garver-6等两个系统,计算结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 输电网络扩展规划 离散粒子群优化算法 黑板系统 多智能体协调模型
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多目标离散灰狼优化算法求解作业车间节能调度问题 被引量:22
5
作者 顾九春 姜天华 朱惠琦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2295-2306,共12页
针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解。根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模... 针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解。根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模式和搜寻模式的双模式并行搜索方法,并在搜索过程中动态调整两种模式下个体的数目,以协调算法全局和局部搜索能力;为了使算法适用于多目标离散调度问题,在跟踪模式下提出一种基于交叉操作的离散个体更新方法,在搜寻模式下提出一种基于记忆池机制和邻域结构的离散个体更新方法。对40个作业车间调度问题基准算例进行改造,并验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 作业车间 节能调度 双模式并行搜索 多目标离散灰狼优化算法
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带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合离散粒子群优化算法 被引量:15
6
作者 周蓉 沈维蕾 +1 位作者 刘明周 赵韩 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期494-502,共9页
为了同时实现总配送成本最低、车辆数最少和车辆行驶距离最短等目标,考虑车辆指派成本及运输路径成本的相对重要性,建立了带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出... 为了同时实现总配送成本最低、车辆数最少和车辆行驶距离最短等目标,考虑车辆指派成本及运输路径成本的相对重要性,建立了带时间窗装卸一体化车辆路径问题的混合整数规划模型。针对该问题搜索空间的离散性和求解算法的局部收敛性,提出了一种混合离散粒子群求解算法。算法基于客户排列的直观无分段大路径解表示法,采用改进深度优先搜索分割法对问题解进行解码与评价;嵌入一种变邻域下降搜索程序并在个体粒子每次迭代时以一定概率选择执行,利用混合粒子群算法在多邻域深度搜索和在全局空间广度搜索进行寻优,同时应用模拟退火思想和比例选择性变异最差个体来改善个体搜索停滞现象。采用两个不同目标算例进行寻优测试,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 带时间窗车辆路径问题 装卸一体化 离散粒子群优化算法 变邻域下降搜索
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基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题 被引量:8
7
作者 宋佩华 蒋联源 欧启忠 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期238-240,共3页
改进了一种近似排样算法,并将改进的近似排样算法与离散粒子群优化算法结合求解矩形件排样问题。设计了应用离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的相关操作和定义,给出了离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的详细步骤,最后通过实... 改进了一种近似排样算法,并将改进的近似排样算法与离散粒子群优化算法结合求解矩形件排样问题。设计了应用离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的相关操作和定义,给出了离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的详细步骤,最后通过实验测试,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 离散粒子群优化算法 排样 矩形件
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基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序 被引量:12
8
作者 董巧英 阚树林 +1 位作者 桂元坤 蔡纯之 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7103-7108,共6页
产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效... 产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效率。引入了动态参数及自适应逃逸机制增强了粒子的多样性和搜索性能。分析了装配线参数变化对目标函数和相应投产序列的影响,并确定出了能够获得最优解的合理参数范围。提出评价指标对改进离散微粒群优化算法与基本离散微粒群优化算法进行了对比,对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散排序问题,是一种高效的混流装配线排序算法。改进微粒群优化算法与遗传算法的仿真实验对比显示了提出方法在混流装配线排序问题中的优越性。 展开更多
关键词 混流装配线排序 改进离散微粒群优化算法 多目标 总调整费用 总闲置-超载费用
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确定复杂环网方向保护最小断点集的改进离散粒子群优化算法 被引量:12
9
作者 陈绩 吕飞鹏 黄姝雅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期90-94,共5页
确定复杂环网方向保护最优配合顺序的核心步骤是求解最小断点集(minimum break point set,MBPS)。文章提出一种基于改进的离散粒子群优化算法(discrete particle swarm optimization,DPSO)求解MBPS的新方法。该方法首先以带约束的策略... 确定复杂环网方向保护最优配合顺序的核心步骤是求解最小断点集(minimum break point set,MBPS)。文章提出一种基于改进的离散粒子群优化算法(discrete particle swarm optimization,DPSO)求解MBPS的新方法。该方法首先以带约束的策略生成初始粒子,然后在迭代中引入惯性权重因子来平衡粒子的全局与局部搜索能力,同时增加一个固定粒子飞行方向的约束,以保证搜索始终在解的可行域中进行。文章最后以具有典型线路保护配置的电力系统为例进行了仿真,结果表明,新方法能以较快的收敛速度和较高的收敛精度得到MBPS的可行解,具有较好的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 保护整定计算 方向保护 最小断点集 离散粒子群优化算法
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基于优势种群的离散果蝇优化算法求解无等待流水车间调度问题 被引量:11
10
作者 张其亮 俞祚明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期609-615,共7页
针对以最小化最大完工时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出一种基于优势种群的离散果蝇算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(Profile Fitting&Nawaz-Enscore-Ham)算法为基础构造优势种群;在果蝇优化算法的嗅觉搜... 针对以最小化最大完工时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出一种基于优势种群的离散果蝇算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,以PF_NEH(Profile Fitting&Nawaz-Enscore-Ham)算法为基础构造优势种群;在果蝇优化算法的嗅觉搜索阶段,提出分段破坏迭代贪婪算法和成组插入法进行邻域搜索;在视觉搜索阶段,设计部分交叉策略对较差个体与优势个体进行信息交换,从而引导较差个体向种群中心位置移动,同时提出多种变异机制对优势个体进行变异,以提高种群的多样性。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 离散果蝇优化算法 无等待流水车间调度 最小化最大完工时间
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基于改进离散果蝇优化算法的WSN广播路由算法 被引量:2
11
作者 徐同伟 何庆 +1 位作者 吴意乐 顾海霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期965-969,共5页
为解决无线传感网络(WSN)节点能量限制和广播路由的能耗问题,提出一种基于改进离散果蝇优化算法(DFOA)的WSN广播路由算法。首先,将交换子和交换序引入到果蝇优化算法(FOA)中,得到DFOA,拓展FOA的应用领域;然后,利用莱维(Lévy)飞行... 为解决无线传感网络(WSN)节点能量限制和广播路由的能耗问题,提出一种基于改进离散果蝇优化算法(DFOA)的WSN广播路由算法。首先,将交换子和交换序引入到果蝇优化算法(FOA)中,得到DFOA,拓展FOA的应用领域;然后,利用莱维(Lévy)飞行对果蝇随机探索的步长进行控制,增加DFOA的样本多样性,并用轮盘赌选择对种群的位置更新策略进行改进,避免算法陷入局部最优;最后利用改进DFOA对WSN路由能耗寻优,找到能耗最小的广播路径。仿真结果表明,改进DFOA获得的广播能耗更低,在不同的网络规模下,均优于对比算法(原DFOA、模拟退火遗传算法(SA-GA)、蚁群优化(ACO)算法和粒子群优化(PSO)算法)。改进DFOA能增加种群多样性,增强跳出局部最优的能力,提高网络性能。 展开更多
关键词 无线传感网络 广播路由 离散果蝇优化算法 莱维飞行 轮盘赌选择
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无线Mesh网络中基于离散粒子群优化的信道分配算法 被引量:5
12
作者 张旭 殷昌盛 +1 位作者 熊辉 李世升 《现代电子技术》 2013年第8期31-34,共4页
无线Mesh网络中配置多接口Mesh路由器并使用多信道可有效增加网络容量并降低干扰。信道分配问题已被证明是一个NP难题。信道分配的目的是将可用信道分配到通信链路以实现网络干扰最小的目标。针对多接口多信道无线Mesh网络中的信道分配... 无线Mesh网络中配置多接口Mesh路由器并使用多信道可有效增加网络容量并降低干扰。信道分配问题已被证明是一个NP难题。信道分配的目的是将可用信道分配到通信链路以实现网络干扰最小的目标。针对多接口多信道无线Mesh网络中的信道分配,提出了基于粒子群优化(PSO)算法。在实现过程中,通过增加交叉操作将其改进为离散粒子群优化(DPSO)用以处理信道分配这一离散问题。同时,引入了信道合并过程用以消除违背接口约束情况。通过仿真试验并与Tabu-Based算法对比,该算法能有效降低网络干扰并提升网络性能。 展开更多
关键词 无线MESH网络 多接口多信道 信道分配 离散粒子群优化算法
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混流装配线排序的改进离散微粒群优化算法 被引量:2
13
作者 董巧英 阚树林 楚云军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期218-221,共4页
提出在离散空间用一种改进的微粒群优化算法来解决混流装配线的多目标排序问题,考虑两个目标:总生产变化率最小和总闲置-超载时间最小,并对两个目标函数进行了规范化处理以消除量纲的影响。在基本的微粒群算法基础上,提出了适应离散编... 提出在离散空间用一种改进的微粒群优化算法来解决混流装配线的多目标排序问题,考虑两个目标:总生产变化率最小和总闲置-超载时间最小,并对两个目标函数进行了规范化处理以消除量纲的影响。在基本的微粒群算法基础上,提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,引入了动态参数方法来提高算法的搜索性能和收敛能力。对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散问题并保持了基本微粒群算法的优良性能,是一种性能较好的高效的混流装配线排序算法。 展开更多
关键词 改进离散微粒群优化算法 混流装配线 排序 多目标
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基于离散微粒群优化算法的舰船电力系统网络重构 被引量:2
14
作者 李军军 王锡淮 肖健梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期6-10,共5页
针对舰船电力系统的网络重构,建立了综合故障恢复的离散优化模型.在标准微粒群优化算法的基础上,引入贪婪法的思想,提出一种基于贪婪法的离散化微粒群优化算法,增加离散化过程,并调整了微粒群优化算法的迭代公式,给出一种贪婪度函数,根... 针对舰船电力系统的网络重构,建立了综合故障恢复的离散优化模型.在标准微粒群优化算法的基础上,引入贪婪法的思想,提出一种基于贪婪法的离散化微粒群优化算法,增加离散化过程,并调整了微粒群优化算法的迭代公式,给出一种贪婪度函数,根据贪婪度的大小对微粒进行离散化,采用惩罚函数法处理约束.不同规模舰船电力系统网络故障恢复算例的计算及与其他算法的结果比较,验证了基于贪婪法的离散化微粒群算法具有优良的收敛性能. 展开更多
关键词 离散微粒群优化算法 贪婪法 舰船电力系统 故障恢复
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基于0-1背包策略改进离散粒子群算法的产业链金融产品双边匹配优化模型 被引量:3
15
作者 吴泽斌 吴立珺 许菱 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3279-3288,共10页
为解决产业链上各节点企业与金融产品复杂多样的匹配问题,从风险承受力与融资效率视角出发,提出基于0-1背包策略改进离散粒子群算法对双边匹配模型进行求解。以企业风险承受能力要求最小、融资效率最高为目标函数,利用偏好序信息计算出... 为解决产业链上各节点企业与金融产品复杂多样的匹配问题,从风险承受力与融资效率视角出发,提出基于0-1背包策略改进离散粒子群算法对双边匹配模型进行求解。以企业风险承受能力要求最小、融资效率最高为目标函数,利用偏好序信息计算出双边匹配主体的满意度,构建了双边匹配优化模型,并运用改进离散粒子群算法进行求解。该方法简化了粒子群速度和位移的更新迭代计算方式,有效地减少了算法冗余性,提高了模型求解的收敛速度和精度。以新能源汽车产业链为例验证了算法的运算速度和寻优能力,并与传统算法比较,结果表明改进算法的运算速度和寻优能力都得到较大的提高,较好地避免了过早收敛和收敛速度慢的缺陷。 展开更多
关键词 产业链金融 0-1背包策略 离散粒子群优化算法 风险承受力 融资效率
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改进的离散粒子群优化算法及其在竞胜标确定问题中的应用 被引量:3
16
作者 王真 马飞腾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2521-2524,2528,共5页
通过拓展标准粒子群优化算法模型,提出了一种用于解决离散最优化问题的NDPSO算法,使其仍然具备标准PSO算法相对于其他智能算法的高效性和稳定性。在NDPSO算法的基础上引入依概率随机比较的概念,并构造了进行启发式搜索的随机修补算子,... 通过拓展标准粒子群优化算法模型,提出了一种用于解决离散最优化问题的NDPSO算法,使其仍然具备标准PSO算法相对于其他智能算法的高效性和稳定性。在NDPSO算法的基础上引入依概率随机比较的概念,并构造了进行启发式搜索的随机修补算子,实现对组合拍卖中的竞胜标确定问题(WDP)的求解。实验结果表明,该求解方案与基于其他离散化PSO算法或遗传算法的求解方案相比在达优率和收敛速度上都具有明显的优势。 展开更多
关键词 组合拍卖 竞胜标确定 离散粒子群优化算法 随机修补算子 人工生命计算
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基于离散候鸟迁徙优化算法的置换流水车间调度问题 被引量:2
17
作者 张素君 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期412-419,共8页
针对置换流水车间调度问题,以最小化最大完成时间为调度目标,提出了一种离散候鸟迁徙优化(Discrete Migrating Birds Optimization,DMBO)调度算法。采用NEH产生一个调度可行解,其余个体随机产生,保证了种群的质量和多样性,初始化鸟群按... 针对置换流水车间调度问题,以最小化最大完成时间为调度目标,提出了一种离散候鸟迁徙优化(Discrete Migrating Birds Optimization,DMBO)调度算法。采用NEH产生一个调度可行解,其余个体随机产生,保证了种群的质量和多样性,初始化鸟群按优化目标值升序排成倒V字形。领飞鸟通过优化插入加优化交换产生的邻域解进化,而通过混合策略获得跟飞鸟的邻域解。跟飞鸟通过其邻域解和前面个体未使用的、较好的邻域解进化,这种进化机制是独一无二的。最后,采用局部搜索算法进一步优化种群。仿真实验中使用正交设计方法调节算法参数,通过求解Car和Rec标准算例,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 置换流水车间调度问题 离散候鸟迁徙优化算法 破坏重建 优化插入加优化交换操作
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基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取 被引量:1
18
作者 刘红 曹颖 隆腾舞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1494-1501,共8页
采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择... 采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%. 展开更多
关键词 信息处理技术 信息熵 特征提取 改进离散粒子群优化算法 容差电路
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基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计
19
作者 蒋建国 牛励诚 齐美彬 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1661-1665,共5页
文章提出了一种基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计算法。该算法将块匹配运动估计的局域性搜索与离散粒子群算法的全局性搜索结合起来,并针对运动矢量的特点,采用了Gray码编码、运动矢量预测以及有效的迭代提前终止准则等策略,克... 文章提出了一种基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计算法。该算法将块匹配运动估计的局域性搜索与离散粒子群算法的全局性搜索结合起来,并针对运动矢量的特点,采用了Gray码编码、运动矢量预测以及有效的迭代提前终止准则等策略,克服了以往快速搜索算法容易落入局部最优的问题,在获得与全搜索算法相近的搜索精度的同时,降低了平均搜索点数。实验结果表明,对于运动复杂度较高的序列,该算法仍能保持较好的性能。 展开更多
关键词 运动估计 块匹配算法 离散粒子群优化算法 运动矢量
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基于离散粒子群优化算法的储粮害虫特征选择
20
作者 胡玉霞 张红涛 毛罕平 《农机化研究》 北大核心 2009年第7期172-174,共3页
储粮害虫特征选择是粮虫自动检测系统的一个关键环节。为此,提出了把离散粒子群优化算法应用到粮虫的特征选择。该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化后的SVM分类器对90个粮虫样... 储粮害虫特征选择是粮虫自动检测系统的一个关键环节。为此,提出了把离散粒子群优化算法应用到粮虫的特征选择。该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95%以上,证实了基于离散粒子群优化算法的粮虫特征选择是可行的。 展开更多
关键词 储粮害虫 离散粒子群优化算法 特征选择 支持向量机
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