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供给与需求不确定的离散交通网络设计模型 被引量:7
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作者 陆化普 李悦 蔚欣欣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1221-1226,共6页
考虑到交通规划中供给需求及决策准则的不确定性,提出了一种基于不确定理论的离散交通网络设计模型.首先,假设供给和需求为随机变量,使用半标准差和风险价值来度量不确定性,建立了考虑决策者风险态度的多目标双层优化模型.随后,使用基... 考虑到交通规划中供给需求及决策准则的不确定性,提出了一种基于不确定理论的离散交通网络设计模型.首先,假设供给和需求为随机变量,使用半标准差和风险价值来度量不确定性,建立了考虑决策者风险态度的多目标双层优化模型.随后,使用基于帕累托概念的SPEA2算法对网络优化模型进行求解.以研究中常用的Nguyen-Dupuis网络作为算例进行计算,结果表明:引进风险价值可以有效度量交通规划中决策者的风险态度;多目标规划中不同目标之间存在替代关系;增加建设资金可以有效提高网络性能,但是当投入资金增加到一定额度以后,改善效果并不明显. 展开更多
关键词 离散交通网络设计 供给与需求不确定 风险态度 风险价值 双层模型
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发生吸引量不确定的离散交通网络设计模型 被引量:5
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作者 陆化普 蔚欣欣 卞长志 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第6期8-12,共5页
交通网络设计是交通规划的核心内容之一,而网络设计由依靠交通需求预测技术。为了改进传统的以确定性需求为基础的网络设计,文章以交通需求不确定性为基本前提,认为交通发生吸引量也是不确定的,并使用随机双层规划、均值方差和交通分配... 交通网络设计是交通规划的核心内容之一,而网络设计由依靠交通需求预测技术。为了改进传统的以确定性需求为基础的网络设计,文章以交通需求不确定性为基本前提,认为交通发生吸引量也是不确定的,并使用随机双层规划、均值方差和交通分配理论建立了发生吸引量不确定离散交通网络设计的基本模型。为了求解发生吸引量不确定的离散网络设计问题,开发了基于MonteCarlo模拟、遗传算法和交通分配算法的方法。Nguyen Dupuis网络的计算结果表明,需求不确定程度和政府决策者风险偏好等对规划方案具有重要影响。 展开更多
关键词 离散交通网络设计 发生吸引量不确定 双层规划 遗传算法
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随机需求多阶段离散交通网络设计 被引量:2
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作者 卞长志 蔚欣欣 陆化普 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期558-563,共6页
为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.... 为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.Nguyen Dupuis网络的测试分析表明,资金投入的时段分布对网络规划建设决策有重要影响,前期增加预算可以提高规划方案的全局效益;同时需求不确定性以及决策者风险偏好对最终规划结果也有重要影响. 展开更多
关键词 离散交通网络设计 多阶段 随机需求 双层规划 遗传算法
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考虑用户风险态度的不确定离散交通网络设计模型 被引量:1
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作者 蔚欣欣 陆化普 李悦 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期582-586,593,共6页
为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型... 为克服传统网络优化不考虑不确定条件下用户选择行为的问题,作者以交通供给和需求不确定性为基本前提,根据期望效用理论建立考虑用户风险态度的不确定交通网络设计模型,给出了基于Monte Carlo模拟、遗传算法和间隙函数法的网络优化模型的求解方法,并给出了算例.Nguyen Dupuis网络的计算结果表明用户的风险态度对于不确定网络建设决策有重要影响. 展开更多
关键词 离散交通网络设计 期望效用 风险态度 双层模型 间隙函数
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随机OD需求下的多目标离散交通网络设计模型与算法 被引量:8
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作者 杨明 苏标 +1 位作者 孙志杰 许怡 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期119-125,共7页
为解决实际OD对之间交通需求不确定性及优化目标多样性问题,采用机会约束模型及多目标优化理想点模型构建上层规划模型,采用固定需求下的用户平衡配流模型构建下层规划模型,建立了同时优化交通管理目标、环境保护目标、投资费用目标和... 为解决实际OD对之间交通需求不确定性及优化目标多样性问题,采用机会约束模型及多目标优化理想点模型构建上层规划模型,采用固定需求下的用户平衡配流模型构建下层规划模型,建立了同时优化交通管理目标、环境保护目标、投资费用目标和用户出行目标的随机多目标离散交通网络设计双层规划模型.为保证所构建模型的求解精度,设计了基于Frank-Wolfe算法、Monte Carlo模拟和自适应小生境淘汰技术的遗传算法求解模型,并在Matlab平台上开发了相应的算法程序.采用Nguyen-Dupuis网络测试了模型和算法的有效性,结果表明:模型可以反映实际路网规划目标和约束,算法具有良好的全局收敛性,可为路网规划提供指导. 展开更多
关键词 离散交通网络设计 双层规划模型 遗传算法 随机规划 多目标优化
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城市交通网络设计问题中双层规划模型、方法及应用 被引量:85
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作者 高自友 张好智 孙会君 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2004年第1期35-44,共10页
综述了城市交通网络设计问题中双层规划模型及求解算法的以往研究成果和最新研究进展及其实际应用中的相关问题 ,并据此指出了一些需要进一步研究的问题及未来的研究方向 .
关键词 城市交通网络 网络设计 双层规划模型 连续交通网络设计 离散交通网络设计 交通流量 上层优化 决策变量 上层目标函数
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一氧化碳排放影响因素下的交通网络设计
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作者 郭彬杰 《南方农机》 2018年第14期107-107,共1页
本文分析了机动车排放尾气中的有害物质,根据城市道路交通的特点,将有害气体CO作为尾气排放评价因子。改进了机动车CO排放量的拟合模型,引入BPR函数,与CO排放量函数加权相加形成上层规划模型,目标是CO排放量与系统行程时间之和最小。并... 本文分析了机动车排放尾气中的有害物质,根据城市道路交通的特点,将有害气体CO作为尾气排放评价因子。改进了机动车CO排放量的拟合模型,引入BPR函数,与CO排放量函数加权相加形成上层规划模型,目标是CO排放量与系统行程时间之和最小。并以预算投资额为约束,下层采用用户最优模型,求得结果后通过枚举法求解上层模型,再通过算例得到最优的道路修建方案。 展开更多
关键词 离散交通网络设计 双层模型 机动车CO排放量 用户最优模型
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