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基于改进二进制粒子群算法优化DBN的轴承故障诊断 被引量:3
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作者 陈剑 黄志 +2 位作者 徐庭亮 孙太华 李雪原 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期168-173,共6页
针对滚动轴承故障振动信号非平稳性的特点,对二进制粒子群优化算法(binary particles swarm optimization,BPSO)和深度信念网络(deep belief network,DBN)进行研究,提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和IBPSO-DBN... 针对滚动轴承故障振动信号非平稳性的特点,对二进制粒子群优化算法(binary particles swarm optimization,BPSO)和深度信念网络(deep belief network,DBN)进行研究,提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和IBPSO-DBN的轴承故障诊断方法。提出用加权惯性权重改进BPSO迭代过程中的固定权重,再用改进BPSO优化DBN的隐含层神经元个数和学习率。该方法先对信号进行LMD,提取出各PF分量的散布熵和时域指标,并构建特征矩阵,然后把特征矩阵输入改进BPSO-DBN模型中训练,实现滚动轴承故障诊断和分类。采用试验轴承数据做验证并与其他诊断方法对比,结果表明,基于LMD和BPSO-DBN的滚动轴承故障诊断方法具有较好的故障识别率。 展开更多
关键词 局部均值分解 二进制粒子优化算法 深度置信网络 滚动轴承故障诊断
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一种适于求解离散问题的二进制粒子群优化算法 被引量:29
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作者 贺毅朝 王彦祺 刘建芹 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第1期157-159,共3页
分析了二进制粒子群优化算法(BPSO)的缺陷。为克服此缺陷提出了“粒子位置的双重结构编码”的概念,以此为基础给出一种新的二进制粒子群优化算法———具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(简称DS_BPSO)。DS_BPSO算法既保留了PSO的... 分析了二进制粒子群优化算法(BPSO)的缺陷。为克服此缺陷提出了“粒子位置的双重结构编码”的概念,以此为基础给出一种新的二进制粒子群优化算法———具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(简称DS_BPSO)。DS_BPSO算法既保留了PSO的优点,又非常适用于求解离散优化问题。对随机3-SAT测试实例的数值计算表明:该算法的性能远远超过BPSO算法。 展开更多
关键词 二进制粒子优化 双重结构编码 3-SAT问题
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基于V型变异二进制粒子群算法的天线拓扑优化
3
作者 窦江玲 魏帅兵 +2 位作者 宋健 王青旺 沈韬 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期288-291,共4页
提出了一种基于V型变异二进制粒子群算法(VMBPSO)的天线拓扑优化方法,旨在突破天线尺寸优化时初始模型结构对性能拓展的限制,提高设计自由度。首先,引入了一种新的V型转换函数,避免了原始BPSO算法中由于速度值过大而导致的早熟问题。此... 提出了一种基于V型变异二进制粒子群算法(VMBPSO)的天线拓扑优化方法,旨在突破天线尺寸优化时初始模型结构对性能拓展的限制,提高设计自由度。首先,引入了一种新的V型转换函数,避免了原始BPSO算法中由于速度值过大而导致的早熟问题。此外,引入了一种变异算子M,通过对粒子进行自适应变异,保证种群多样性的同时提高了算法的局部搜索能力。为了验证该优化方法的有效性,利用其优化微带贴片天线。实验结果表明,该方法可以根据目标函数灵活设计天线,以中心频点在2.45GHz、3.5GHz、5.8GHz的三频段天线设计任务为例,算法仅需649次全波电磁仿真即可收敛至目标解。 展开更多
关键词 二进制粒子算法(BPSO) 贴片天线 多样性 变异 拓扑优化
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一种多种群二进制算术优化算法及其应用
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作者 王若宾 耿芳东 +2 位作者 王佳伟 徐琳 段建勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3664-3670,共7页
针对算术优化算法(AOA)无法对离散二进制型问题进行优化的局限,提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法(BAOA_S),解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群二进制算... 针对算术优化算法(AOA)无法对离散二进制型问题进行优化的局限,提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法(BAOA_S),解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群二进制算术优化算法(multi-swarm binary arithmetic optimization algorithms,MS-BAOA)。该算法将原始种群划分为多个子种群,子种群间通过通信策略进行交流,并使用突变策略进一步增强种群多样性,克服了BAOA_S无法跳出局部最优解的缺陷。基于CEC2013基准函数将MS-BAOA与BAOA_S、二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization algorithm,BPSO)、二进制灰狼优化算法(binary gray wolf optimizer,BGWO)、二进制鱼群迁徙算法(binary fish migration optimization algorithm,BFMO)以及二进制均衡优化器(binary equilibrium optimizer,BiEO)进行了对比,实验结果显示MS-BAOA总体上优于对比算法。将MS-BAOA应用于配电网故障区段定位中,实验结果显示该算法能够对配电网单点故障以及多点故障实现快速精准定位,进一步验证了该算法的实用性。 展开更多
关键词 算术优化算法 离散二进制 多种 配电网 故障定位
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基于混合离散粒子群优化的控制模式分配算法 被引量:1
5
作者 曾裕钦 蔡华洋 +3 位作者 周茹平 刘耿耿 黄兴 徐宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2836-2849,共14页
连续微流控生物芯片是生物化学实验自动化、微型化的革命性技术.多路复用器的控制模式分配作为连续微流控生物芯片自动化设计的关键环节之一,是难的NP(Non-deterministic Polynomial)优化问题.现有工作采用粒子群优化算法求解控制模式... 连续微流控生物芯片是生物化学实验自动化、微型化的革命性技术.多路复用器的控制模式分配作为连续微流控生物芯片自动化设计的关键环节之一,是难的NP(Non-deterministic Polynomial)优化问题.现有工作采用粒子群优化算法求解控制模式分配问题存在过早陷入局部最优解、收敛速度慢以及算法稳定性差的缺点.为此,本文提出一种连续微流控生物芯片下基于混合离散粒子群优化的控制模式分配算法.首先,为了加快算法收敛速度及避免过早陷入局部最优解,提出了离散的自适应区域搜索策略.其次,通过基于样例的社会学习机制提高了算法的稳定性.然后,采用等距抽值的方式筛选出自适应区域搜索策略中重要参数的最佳组合,以进一步提高分配方案的质量.最终实验结果表明,所提算法在多路复用器中阀门使用数量上平均优化了19.01%,在算法稳定性上提高了29.18%,且在现实的生化应用中有良好的性能表现. 展开更多
关键词 连续微流控生物芯片 控制模式分配 离散粒子优化 样例学习 自适应区域搜索
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离散二进制粒子群算法在基于模型配电网故障诊断中的应用 被引量:23
6
作者 关龙 刘志刚 +1 位作者 何士玉 杨红梅 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期89-93,共5页
提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论。通过... 提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论。通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性。仿真结果表明,与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比,离散二进制粒子群算法搜索效率更高,可节约1/3~1/2的搜索时间,并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题。 展开更多
关键词 配电 模型 离散二进制粒子算法 最小冲突集 故障诊断
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改进二进制粒子群优化算法在配电网络重构中的应用 被引量:31
7
作者 卢志刚 杨国良 +1 位作者 张晓辉 文莹 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期30-34,共5页
配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。网络重构中,能否得到有效解,即保证辐射状网络,是一个很关键的问题。对电网拓扑进行简化,配合破圈法更新粒子,得到100%的有效解,大大提高了计算速度。提出一种应用于配电网络重构的改... 配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。网络重构中,能否得到有效解,即保证辐射状网络,是一个很关键的问题。对电网拓扑进行简化,配合破圈法更新粒子,得到100%的有效解,大大提高了计算速度。提出一种应用于配电网络重构的改进二进制粒子群优化算法,并结合禁忌搜索算法,使PSO算法跳出局部最优化陷阱,改善了算法的搜索效果,加快了寻优速度。最后对IEEE 69节点系统进行计算,并与相关文献结果进行对比,表明本文改进算法具有快速、高效的全局寻优能力。 展开更多
关键词 配电网络 破圈法 网络重构 禁忌搜索算法 图论 二进制粒子优化算法
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基于混沌二进制粒子群算法的独立微网系统的微电源组合优化 被引量:33
8
作者 李鹏 李涛 +1 位作者 张双乐 赵晓光 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期33-38,共6页
建立了多目标多约束的独立微网系统优化运行数学模型,以经济运行成本最小与系统网损最小构成多目标函数,采用赋权的方式将多目标转化成单目标,考虑功率平衡、电压越限、机组启停时间等约束条件,并计及了微网中可控型微电源的启停控制策... 建立了多目标多约束的独立微网系统优化运行数学模型,以经济运行成本最小与系统网损最小构成多目标函数,采用赋权的方式将多目标转化成单目标,考虑功率平衡、电压越限、机组启停时间等约束条件,并计及了微网中可控型微电源的启停控制策略。将二进制粒子群算法与混沌优化算法相结合求解模型。典型微网模型仿真结果验证了所提算法与模型的正确性,采用所提方法可确保微网的优化经济运行。 展开更多
关键词 二进制粒子 混沌理论 独立微网 可控型微电源 组合 优化
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改进二进制粒子群优化的节点选择算法 被引量:14
9
作者 魏声云 张静 +1 位作者 郭虹 李鸥 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期150-156,共7页
针对无线传感器网络多目标跟踪节点选择问题,提出了一种最大化跟踪精度的二进制粒子群优化节点选择算法.该算法基于目标的预测位置,以费舍尔信息矩阵的迹为精度度量,构建节点优化选择模型,提出了二进制粒子群优化的改进形式,并用于节点... 针对无线传感器网络多目标跟踪节点选择问题,提出了一种最大化跟踪精度的二进制粒子群优化节点选择算法.该算法基于目标的预测位置,以费舍尔信息矩阵的迹为精度度量,构建节点优化选择模型,提出了二进制粒子群优化的改进形式,并用于节点选择模型的求解.改进的二进制粒子群优化算法采用矢量的二进制编码方式、约束满足的循环移位种群初始化方法,带V型转换函数的位置更新规则,并设计了引导因子引导粒子群的进化.仿真结果表明,所提出的节点选择算法能够有效地应用于多目标跟踪问题,与基本的二进制粒子群优化算法和遗传算法相比,改进的二进制粒子群优化算法能够在全局寻优和局部探索间取得平衡,且能有效地避免局部最优,对较大规模的网络具有很强的适用性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点选择 二进制粒子优化 费舍尔信息矩阵
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改进的带经验因子的二进制粒子群优化算法 被引量:6
10
作者 曹义亲 张贞 黄晓生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期311-315,共5页
针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的BPSO算法。该算法通过引入反映粒子位置历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,... 针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的BPSO算法。该算法通过引入反映粒子位置历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,从而引导粒子寻优。为避免粒子对历史信息的过度依赖,算法通过赏罚机制和历史遗忘系数对其进行调节,最后通过经验权重决定经验因子对速度更新的影响。仿真实验结果表明,与经典BPSO算法以及相关改进算法相比,新算法无论在收敛速度还是全局搜索能力上,都能达到更好的效果。 展开更多
关键词 二进制粒子优化 历史信息 赏罚机制 经验因子 经验权重
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基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构研究 被引量:12
11
作者 任怀溥 盛四清 王晓蔚 《电网与清洁能源》 2011年第8期40-43,49,共5页
提出了一种基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构方法,该算法在二进制粒子群优化算法的基础上,通过结合破圈法理论以控制粒子的更新过程,使更新后的粒子100%符合网络的辐射状要求,从而减少了以往网络重构中辐射网判断的环节。此外算... 提出了一种基于改进二进制粒子群优化算法的网络重构方法,该算法在二进制粒子群优化算法的基础上,通过结合破圈法理论以控制粒子的更新过程,使更新后的粒子100%符合网络的辐射状要求,从而减少了以往网络重构中辐射网判断的环节。此外算法还引入了禁忌搜索算法的思想,克服了粒子群算法易陷入局部最优的缺陷。最后对IEEE单馈线33节点系统进行计算,证实了算法的有效性,并与相关文献中的算法进行比较,表明算法具有较高的搜索效率和较强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 网络重构 二进制粒子优化算法 破圈法理论 禁忌搜索算法
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基于多点速度向量和自适应速度值的离散二进制粒子群算法改进 被引量:5
12
作者 沈佳杰 江红 王肃 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期125-130,共6页
针对标准的离散二进制粒子群算法在高维环境下迭代速度慢和易早熟的缺点,通过引入多点速度向量和自适应的速度计算方法,提出一个多点基于速度向量和自适应速度值的改进的自适应离散二进制粒子群算法,通过理论推导改进的离散粒子运算法... 针对标准的离散二进制粒子群算法在高维环境下迭代速度慢和易早熟的缺点,通过引入多点速度向量和自适应的速度计算方法,提出一个多点基于速度向量和自适应速度值的改进的自适应离散二进制粒子群算法,通过理论推导改进的离散粒子运算法可有效提高离散差分进化算法对于复杂问题先的全局最优值搜索能力和离散粒子群算法对于复杂优化问题的收敛速度。实验验证了理论推导的结果。 展开更多
关键词 离散问题优化 粒子算法 多点速度向量 自适应速度值
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基于技术成熟度和二进制粒子群优化算法的装备测试设计优化方法研究 被引量:4
13
作者 黄鑫 连光耀 +1 位作者 常天庆 邢士勇 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1171-1176,共6页
针对复杂装备测试性设计过程中测试设计优化问题,在分析现有优化方法的基础上,提出了一种基于技术成熟度评价(TRA)方法和二进制粒子群优化(BPSO)算法的测试设计优化方法。该方法根据装备测试设计的技术成熟度分析结果建立目标优化模型,... 针对复杂装备测试性设计过程中测试设计优化问题,在分析现有优化方法的基础上,提出了一种基于技术成熟度评价(TRA)方法和二进制粒子群优化(BPSO)算法的测试设计优化方法。该方法根据装备测试设计的技术成熟度分析结果建立目标优化模型,然后应用二进制粒子群算法对模型进行求解,得到的结果直接用于装备的测试性设计工作。由于考虑装备测试设计的影响因素较一般方法多,因此得到的结果更加优化。该方法已经在某型装备测试设计辅助系统中得到应用。 展开更多
关键词 系统工程方法论 测试性 测试设计 技术成熟度评价 二进制粒子优化算法
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改进的二进制粒子群算法的传感器优化配置 被引量:2
14
作者 郝晋峰 康建设 +1 位作者 史宪铭 张贝贝 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第8期65-68,共4页
传感器组合优化问题是设备状态检测系统设计的重要问题。在研究传感器与故障有向图的基础上,提出了传感器优化配置模型;根据传感器组合优化自身特点,从位改变率、惯性权重两个方面对BPSO算法进行了参数分析。结合免疫算法的"亲和度... 传感器组合优化问题是设备状态检测系统设计的重要问题。在研究传感器与故障有向图的基础上,提出了传感器优化配置模型;根据传感器组合优化自身特点,从位改变率、惯性权重两个方面对BPSO算法进行了参数分析。结合免疫算法的"亲和度"思想以及非线性惯性权重递减公式,提出了改进的二进制粒子群算法。案例显示,改进的二进制PSO算法提高了算法在整个解空间的搜索能力,加快了收敛速度,能够很好地用于解决传感器优化问题。 展开更多
关键词 传感器优化配置 有向图 改进的二进制粒子算法 故障诊断
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采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法 被引量:6
15
作者 李浩君 刘中锋 王万良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第12期2637-2640,共4页
针对二进制粒子群优化算法(BPSO),采用S形映射函数,将粒子在空间中飞行速度的正负值大小映射为其位置向量取1的概率,易于陷入局部最优解的问题,本文提出了采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法(ABPSO).该算法采用弧形映射函数取代BPS... 针对二进制粒子群优化算法(BPSO),采用S形映射函数,将粒子在空间中飞行速度的正负值大小映射为其位置向量取1的概率,易于陷入局部最优解的问题,本文提出了采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法(ABPSO).该算法采用弧形映射函数取代BPSO中的S形映射函数,将速度平方值大小映射为位置向量改变的概率大小,当粒子具有较低的速度平方值时能够维持在原位置,较高的速度平方值时改变位置,从而使算法更好地收敛于全局最优解;同时,采用了无强制性位置更新程序,符合弧形映射函数使用速度平方大小映射为位置改变概率大小的需要.通过六个基准函数的仿真实验发现,ABPSO具有更好的收敛精度和更高的收敛速度;ABPSO采用更加符合粒子运动规律的弧形映射函数,表现出更好的收敛于全局最优解的能力和更高的收敛速度. 展开更多
关键词 二进制粒子优化算法 弧形映射函数 S形映射函数
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基于二进制粒子群优化算法的行人检测 被引量:2
16
作者 杨英 刘卫国 王有财 《机电工程》 CAS 2013年第9期1142-1146,共5页
针对汽车前方道路上的行人安全问题,对道路行人采用二进制粒子群优化算法(BPSO)进行了检测,以确保行人的安全。首先,对随机采集的道路行人图像样本进行了二维离散余弦变换(DCT),将行人的描述从图像空间转换为用少量数据点来表示频率域空... 针对汽车前方道路上的行人安全问题,对道路行人采用二进制粒子群优化算法(BPSO)进行了检测,以确保行人的安全。首先,对随机采集的道路行人图像样本进行了二维离散余弦变换(DCT),将行人的描述从图像空间转换为用少量数据点来表示频率域空间,再利用DCT算法的对称性,解压缩图像,获得了行人图像的特征向量;其次,应用BPSO算法对得到的特征向量进行了特征选择,从行人频域特征空间中,提取了有价值的特征子集,得到了最具代表性的行人特征,完成了行人检测。试验结果表明,在样本数量较少的情况下,无论在检测正确率还是检测实时性方面BPSO算法都优于传统的支持向量机(SVM)算法。研究结果表明,二进制粒子群优化算法能够高效快速的检测到行人,为车辆主动安全技术提供重要基础,对于减少交通事故具有重要意义。 展开更多
关键词 行人检测 二进制粒子优化 离散余弦变换 支持向量机 特征提取
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自适应学习因子的混沌二进制粒子群优化算法 被引量:13
17
作者 邱飞岳 王京京 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期411-417,共7页
针对二进制粒子群优化算法存在求解精度低的问题,提出一种自适应学习因子的混沌二进制粒子群优化算法(SABPSO)。首先,SABPSO算法采用混沌策略初始化粒子种群;其次,根据适应度值以及当前粒子与最优粒子间距离设计粒子成长因子,反映种群... 针对二进制粒子群优化算法存在求解精度低的问题,提出一种自适应学习因子的混沌二进制粒子群优化算法(SABPSO)。首先,SABPSO算法采用混沌策略初始化粒子种群;其次,根据适应度值以及当前粒子与最优粒子间距离设计粒子成长因子,反映种群的进化状态;再次,通过成长因子和迭代次数设计自适应学习因子更新机制;最后,实验结果表明:在4个经典测试函数上SABPSO算法具有更有效的收敛性能。 展开更多
关键词 混沌二进制 粒子优化算法 成长因子 自适应学习因子
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利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法 被引量:2
18
作者 王志刚 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第19期4686-4690,共5页
在Kennedy和Eberhart的二进制粒子群优化算法(BPSO)的基础上提出一种利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法。新算法利用种群个体极值的平均信息和粒子的个体极值决定粒子当前取值的概率,使粒子可以充分利用整个种群的信息。通过测试... 在Kennedy和Eberhart的二进制粒子群优化算法(BPSO)的基础上提出一种利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法。新算法利用种群个体极值的平均信息和粒子的个体极值决定粒子当前取值的概率,使粒子可以充分利用整个种群的信息。通过测试函数优化和0—1背包问题,结果表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果要优于BPSO和一些改进算法。 展开更多
关键词 粒子优化算法 二进制 平均信息 背包问题
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马氏田口系统的量子行为二进制粒子群特征选择优化方法
19
作者 刘久富 郑锐 +3 位作者 丁晓彬 刘海阳 杨忠 王志胜 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期152-158,共7页
针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影... 针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影响,本研究采用Gram–Schmidt正交化法计算马氏距离值,对系统进行标准化处理,对各属性向量进行正交化后计算各类别的马氏距离集合,通过ROC曲线确定系统分类的最佳阈值点,定义误分类率概念和被选择变量占比最小作为变量筛选标准,构建多目标的混合规划模型。运用改进的量子行为粒子群算法求解优化组合,为适应二值化的变量优化问题,算法基于概率对粒子进行二进制编码,求取目标函数的适应值,并完成粒子群的优化迭代过程。采用优化的变量组合,构建精简的马氏田口系统,建立度量预测模型,完成精确判别的任务。最后,以胎心分娩力造影术测量的胎儿健康诊断为例,对标准二进制粒子群算法和二进制量子粒子群优化算法进行对比验证,实验结果表明,本文方法可以有效地提升粒子的迭代速度和寻优精度,优化后的马氏田口系统的预测准确率明显提高。 展开更多
关键词 马氏田口系统 特征选择 量子行为二进制粒子 优化
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基于二进制粒子群优化算法的热护套防护效率测试系统参数调节方法
20
作者 刘波 潘宏侠 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第8期1280-1284,共5页
针对火炮身管热护套防护效率测试系统中如何确定红外灯"开/关"状态模拟太阳热辐射,实现对热辐射参数调节问题,在分析系统工作原理基础上建立了数学模型,将其转化为组合优化问题。结合现场测试数据特点,设计了基于二进制粒子... 针对火炮身管热护套防护效率测试系统中如何确定红外灯"开/关"状态模拟太阳热辐射,实现对热辐射参数调节问题,在分析系统工作原理基础上建立了数学模型,将其转化为组合优化问题。结合现场测试数据特点,设计了基于二进制粒子群优化的算法实现对组合优化问题的求解。实践表明,利用该算法确定的红外灯"开/关"状态和位置,能够满足测试系统对热辐射的精度要求,达到了调节测点热辐射参数的目的。 展开更多
关键词 热护套 防护效率 热辐射 二进制粒子优化算法
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