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题名多时段可中断负荷调度的智能优化算法
被引量：14
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作者
刘畅
张少华
王晛
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机构
中国石化股份有限公司济南分公司
上海大学自动化系
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第24期105-109,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(70871074)~~
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文摘
考虑多个可中断用户的多时段可中断负荷优化调度问题一般是一个多目标的组合优化问题,建立了一个多时段多目标可中断负荷优化调度模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并计入不同可中断用户的不同中断特性和时段耦合约束。给出了应用离散二元粒子群优化算法的多时段可中断负荷调度问题求解方法。基于一个含19个可中断用户和16个时段的可中断负荷调度问题的算例仿真,通过比较采用离散二元粒子群优化算法和遗传算法的优化结果,表明离散粒子群算法在收敛解的质量上优于遗传算法。
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关键词
多时段可中断负荷调度
组合优化问题
离散二元粒子群优化
遗传算法
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Keywords
multi-period dispatch of interruptible loads
combinatorial optimization problem
discrete binary particle swarm optimization
genetic algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于智能优化算法的多时段可中断负荷调度
被引量：5
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作者
李渝曾
刘畅
张少华
王晛
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机构
上海大学自动化系
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2009年第4期34-38,共5页
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基金
国家自然科学基金(70871074)
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文摘
探讨智能优化算法在多时段可中断负荷调度问题中的应用,建立了的优化模型,可考虑中断补偿费用最小化和中断频率最小化等多个优化目标,并可计入不同可中断用户的不同中断特性.并给出了的算例分析,着重比较了基于离散二元粒子群优化算法和遗传算法的结果,表明离散粒子群算法在收敛性和精度上均优于遗传算法,具有较好的应用价值.
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关键词
电力市场
多时段可中断负荷调度
离散二元粒子群优化
遗传算法
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Keywords
power market
multi-period dispatch of interruptible load
binary particle swarm optimization
genetic algorithm
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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