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离心压缩机转子早期异常判别准则
被引量：
2
1
作者
温广瑞
马再超
+2 位作者
吴广辉
董书志
刘学良
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期421-428,616,共9页
针对美国石油学会(American petroleum institute,简称API)617标准规定的振幅限值准则一般用于离心压缩机转子故障报警,而难以识别因早期微弱故障导致的振动异常现象,提出一种以振动有效值辅助API617振幅限值准则的转子早期异常判别方...
针对美国石油学会(American petroleum institute,简称API)617标准规定的振幅限值准则一般用于离心压缩机转子故障报警,而难以识别因早期微弱故障导致的振动异常现象,提出一种以振动有效值辅助API617振幅限值准则的转子早期异常判别方法。该方法根据离心压缩机现场工况选择了转子临界前后的启停过程监测节点,制定了振幅限值系数的选定原则,设计了基于振幅限值准则的一次判定规则和有效值辅助的二次判定规则。Bently转子实验台各轻度典型故障检测表明,该方法可在API617振幅限值准则失效判定的情况下,识别转子早期状态异常。现场轴流压缩机转子弯曲诱发碰摩故障分析表明,一次判定规则适用于故障报警,二次判定规则可识别转子早期的振动异常。
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关键词
离心压缩机转子
美国石油学会617振幅限值
振动有效值
早期异常
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职称材料
离心式压缩机转子故障识别的EEMD-PCA方法研究
被引量：
6
2
作者
马再超
温广瑞
+1 位作者
张恒辉
廖与禾
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期148-155,共8页
针对离心式压缩机转子系统振动小,振动信号具有非平稳、非线性和伴随噪声干扰的特点,提出一种总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)联合主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)的故障识别方法。该...
针对离心式压缩机转子系统振动小,振动信号具有非平稳、非线性和伴随噪声干扰的特点,提出一种总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)联合主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)的故障识别方法。该方法以相关分析结合傅里叶变换选择基本模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)为基础,构造了波动变化性指标以定量识别EEMD的噪声幅值参数;进一步获取各运行状态的14种时域振动评价指标并构造标准化特征数据集后,采用PCA降维法得出不同类型故障的振动模式类别。通过对离心式压缩机转子典型故障的振动信号分析,其结果表明该方法能够在解除信号非平稳非线性干扰的基础上,快速独立地提取信号中的主要振动模式,制定表征不同故障类别的特征数据区域,从而有效提高了离心式压缩机的故障识别能力。
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关键词
EEMD
PCA
波动变化性指标
离心
式
压缩机
转子
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职称材料
题名
离心压缩机转子早期异常判别准则
被引量：
2
1
作者
温广瑞
马再超
吴广辉
董书志
刘学良
机构
西安交通大学机械工程学院
清华大学软件学院
工业大数据系统与应用北京市重点实验室
西安陕鼓动力股份有限公司
中国船舶工业系统工程研究院
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期421-428,616,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFF0210504)
国家自然科学基金资助项目(51775409)
+1 种基金
工业和信息化部2015年智能制造专项资助项目
工业和信息化部智能船舶1.0研发专项资助项目。
文摘
针对美国石油学会(American petroleum institute,简称API)617标准规定的振幅限值准则一般用于离心压缩机转子故障报警,而难以识别因早期微弱故障导致的振动异常现象,提出一种以振动有效值辅助API617振幅限值准则的转子早期异常判别方法。该方法根据离心压缩机现场工况选择了转子临界前后的启停过程监测节点,制定了振幅限值系数的选定原则,设计了基于振幅限值准则的一次判定规则和有效值辅助的二次判定规则。Bently转子实验台各轻度典型故障检测表明,该方法可在API617振幅限值准则失效判定的情况下,识别转子早期状态异常。现场轴流压缩机转子弯曲诱发碰摩故障分析表明,一次判定规则适用于故障报警,二次判定规则可识别转子早期的振动异常。
关键词
离心压缩机转子
美国石油学会617振幅限值
振动有效值
早期异常
Keywords
centrifugal compressor rotor
API 617 amplitude limitation
vibration effective value
incipient abnormal
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
离心式压缩机转子故障识别的EEMD-PCA方法研究
被引量：
6
2
作者
马再超
温广瑞
张恒辉
廖与禾
机构
西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室
新疆大学机械工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期148-155,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51421004)
国家自然科学基金项目(51365051)
+1 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0461)
中央高校基本科研业务费专项资金资助
文摘
针对离心式压缩机转子系统振动小,振动信号具有非平稳、非线性和伴随噪声干扰的特点,提出一种总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)联合主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)的故障识别方法。该方法以相关分析结合傅里叶变换选择基本模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)为基础,构造了波动变化性指标以定量识别EEMD的噪声幅值参数;进一步获取各运行状态的14种时域振动评价指标并构造标准化特征数据集后,采用PCA降维法得出不同类型故障的振动模式类别。通过对离心式压缩机转子典型故障的振动信号分析,其结果表明该方法能够在解除信号非平稳非线性干扰的基础上,快速独立地提取信号中的主要振动模式,制定表征不同故障类别的特征数据区域,从而有效提高了离心式压缩机的故障识别能力。
关键词
EEMD
PCA
波动变化性指标
离心
式
压缩机
转子
Keywords
EEMD
PCA
fluctuant variation index
rotor of a centrifugal compressor
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离心压缩机转子早期异常判别准则
温广瑞
马再超
吴广辉
董书志
刘学良
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
离心式压缩机转子故障识别的EEMD-PCA方法研究
马再超
温广瑞
张恒辉
廖与禾
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
已选择
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条
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引证文献
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