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卡车-无人机协同的洪灾应急选址-路径鲁棒优化问题
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作者 龚英 涂熳熳 周愉峰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期307-321,共15页
为提高洪灾应急物资配送效率,提出卡车-无人机动态协同配送应急物资。考虑洪灾环境特征,以应急物资配送的总时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同的应急物资配送选址-路径鲁棒优化模型。使用改进的禁忌搜索算法求解模型。在改进算法... 为提高洪灾应急物资配送效率,提出卡车-无人机动态协同配送应急物资。考虑洪灾环境特征,以应急物资配送的总时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同的应急物资配送选址-路径鲁棒优化模型。使用改进的禁忌搜索算法求解模型。在改进算法中,设计了多种交叉、逆转的邻域算子来扩大邻域搜索范围,并加入修复算子以保证路径可行且实现选址决策。实验结果表明:提出的模型能有效解决洪灾应急物资配送选址-路径问题;鲁棒优化模型可有效保证卡车行驶时间波动下路径的可行性;与遗传算法、模拟退火算法以及粒子群算法相比,改进禁忌搜索算法具有更优的性能。 展开更多
关键词 洪灾应急物流 选址-路径问题 卡车-无人机动态协同 鲁棒优化 禁忌搜索算法
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机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法 被引量:9
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作者 李蔚 陈坚红 +2 位作者 盛德仁 岑可法 刘长东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1862-1865,共4页
针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善... 针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善群体质量,加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,从而避免出现"早熟"现象,改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算,结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度,可以有效解决机组在线负荷优化难题. 展开更多
关键词 遗传-禁忌混合算法 机组负荷优化 禁忌搜索算法 火电机组
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基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化 被引量:4
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作者 林玉英 邱荣祖 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期309-314,共6页
为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型... 为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。 展开更多
关键词 遗传-禁忌算法 木材物流 物流网络优化
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基于遗传-禁忌搜索算法的微网群能量管理 被引量:11
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作者 张福民 叶子静 +3 位作者 李占凯 唐圣学 马晨阳 姜含 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2323-2330,共8页
针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻... 针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG&E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 配电系统 分布式发电 微网群 能量管理 优化调度 遗传-禁忌搜索算法
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战术层库存/运输优化问题的一种求解算法 被引量:5
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作者 闫昱 袁庆达 郭文夷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期962-965,共4页
讨论了现代物流管理中比较重要、复杂的战术层随机库存/运输联合优化问题的一种求 解思路,并根据求解约束集中器选址问题(CCLP)的方法和禁忌搜索算法设计了一个启发式算法。重 点介绍了编程实现此算法的要点,并用模拟算例对设计的... 讨论了现代物流管理中比较重要、复杂的战术层随机库存/运输联合优化问题的一种求 解思路,并根据求解约束集中器选址问题(CCLP)的方法和禁忌搜索算法设计了一个启发式算法。重 点介绍了编程实现此算法的要点,并用模拟算例对设计的算法进行了验证,计算结果是比较理想的。 展开更多
关键词 库存-运输联合优化 约束集中器选址问题 禁忌搜索算法
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基于低碳物流的危化品仓库堆垛布局优化研究 被引量:2
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作者 李锐 严振宇 +1 位作者 宋金昭 李铭 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期61-68,共8页
为保证危化品仓库安全的同时有效减少碳排放并提升经济效益,建立危险指数最小、物料搬运量最小和碳排放成本最小的危化品仓库堆垛布局多目标优化模型,采用改进的粒子群-禁忌搜索混合算法对模型进行求解。该算法在传统粒子群算法的基础... 为保证危化品仓库安全的同时有效减少碳排放并提升经济效益,建立危险指数最小、物料搬运量最小和碳排放成本最小的危化品仓库堆垛布局多目标优化模型,采用改进的粒子群-禁忌搜索混合算法对模型进行求解。该算法在传统粒子群算法的基础上加入多点变异操作,并在粒子群算法得出解的基础上加入禁忌搜索算法,提高算法跳出局部最优解的能力。研究结果表明:利用本文建立的多目标优化模型及改进算法,危险指数、物料搬运量和碳排放成本均有所下降,解集质量较高,从而在保证危化品安全的情况下,有效降低物料搬运量及碳排放成本。研究结果可为危化品企业对仓库内部碳排放量的影响因素和数值计算以及危化品仓库安全性的界定提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 碳排放 堆垛布局 多目标优化 粒子群-禁忌搜索算法
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基于鼓-缓冲器-绳子理论的晶圆厂生产优化研究
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作者 郭永辉 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期840-842,846,共4页
鼓-缓冲器-绳子(DBR)理论中瓶颈资源的生产往往采用启发式法则(如最早交货时间法则,EDD)进行安排,得到的排程结果一般不是最优解。为克服基于启发式法则进行瓶颈安排存在的不足,在考虑晶圆生产多目标特性的基础上,给出了瓶颈作业的双目... 鼓-缓冲器-绳子(DBR)理论中瓶颈资源的生产往往采用启发式法则(如最早交货时间法则,EDD)进行安排,得到的排程结果一般不是最优解。为克服基于启发式法则进行瓶颈安排存在的不足,在考虑晶圆生产多目标特性的基础上,给出了瓶颈作业的双目标函数,在提高瓶颈产出率的同时减少订单延迟时间。同时,提出基于禁忌算法的瓶颈作业优化方法。与前期的研究成果相比,算例结果说明了研究的有效性。 展开更多
关键词 -缓冲器-绳子理论 缓冲设置 生产优化 禁忌算法
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考虑源荷互动的主动配电网两层优化调度 被引量:4
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作者 文达 崔双喜 +1 位作者 樊小朝 降国俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第10期259-265,共7页
针对主动配电网中清洁能源消纳率低、负荷侧资源调度不足的问题,提出了一种包含负荷层和主动配网层的两层优化调度模型。负荷层首先根据负荷参与调度的形式不同分类建模,然后通过源荷协调互动调整柔性负荷用电时序及清洁能源的出力;主... 针对主动配电网中清洁能源消纳率低、负荷侧资源调度不足的问题,提出了一种包含负荷层和主动配网层的两层优化调度模型。负荷层首先根据负荷参与调度的形式不同分类建模,然后通过源荷协调互动调整柔性负荷用电时序及清洁能源的出力;主动配网层则依据分时电价优化系统的综合运行成本,提出禁忌-细胞膜优化算法对模型求解。通过算例对比分析了分层、分类负荷前后三种方案下优化调度的结果,证明了提出的优化调度模型在配网系统经济运行的前提下,可以有效提高清洁能源的消纳率,进一步降低负荷峰谷差,同时验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 两层优化 分类负荷 源荷协调互动 禁忌-细胞膜优化算法
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基于TDOA和TS-PSO的变压器特高频局部放电空间定位方法 被引量:31
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作者 李沐 冯新岩 蔄晓琨 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1834-1842,共9页
局部放电(partialdischarge,PD)诊断与定位有助于在老化早期发现高压电力设备故障位置,对制定检修方案具有重要参考价值。目前常利用多个特高频(ultra high frequency,UHF)传感器组成传感器阵列,并定义三维坐标系对变压器进行局部放电... 局部放电(partialdischarge,PD)诊断与定位有助于在老化早期发现高压电力设备故障位置,对制定检修方案具有重要参考价值。目前常利用多个特高频(ultra high frequency,UHF)传感器组成传感器阵列,并定义三维坐标系对变压器进行局部放电空间定位。该文研究基于能量积累法捕捉信号起始脉冲和基于到达时间差(timedifferenceofarrival,TDOA)算法实现定位的原理,构建以局部放电位置点坐标为未知数的非线性规划问题,并利用禁忌搜索-粒子群优化(tabu search particle swarm optimization,TS-PSO)算法进行最优解求解。该算法可以避免非线性方程组求解时不收敛、解不唯一以及最小二乘法对初值要求高等问题,既保证了求解的速度,又能保证解的唯一性与准确性。实验室测试和现场测试验证了定位结果的有效性。 展开更多
关键词 局部放电 特高频(UHF) 定位算法 到达时间差(TDOA) 禁忌搜索-粒子群优化(TS-PSO)
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