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应用禁忌遗传算法的空间目标协同监视资源调度方法 被引量:7
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作者 庄海孝 潘腾 +2 位作者 何宗波 李怀锋 贺冬雷 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2020年第4期46-51,共6页
针对空间态势感知领域的空间目标协同监视问题,提出应用禁忌遗传算法的空间目标协同监视资源调度方法。按照资源调度系统的调度能力、目标容量、响应时间等需求,对协同监视的4种任务模式、目标函数、问题建模、求解算法进行具体分析。... 针对空间态势感知领域的空间目标协同监视问题,提出应用禁忌遗传算法的空间目标协同监视资源调度方法。按照资源调度系统的调度能力、目标容量、响应时间等需求,对协同监视的4种任务模式、目标函数、问题建模、求解算法进行具体分析。仿真结果表明:该方法可支持20颗卫星调度、监视跟踪目标容量1000个,在优化求解速度、精度等方面具有明显优势,可应用于我国空间目标协同监视集成管理系统。 展开更多
关键词 空间目标协同监视 资源调度 禁忌遗传算法
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多星测控调度问题的禁忌遗传算法研究 被引量:8
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作者 凌晓冬 武小悦 刘琦 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期2133-2139,共7页
对多星测控调度问题进行了研究,建立了测控调度模型。根据卫星测控需求及其调度特点,建立了可能任务模型,设计了一种各类型需求通用的编码方式,并在此基础上设计实现了一种禁忌遗传算法。完成了包括遗传算子设计、邻域设计、禁忌移动算... 对多星测控调度问题进行了研究,建立了测控调度模型。根据卫星测控需求及其调度特点,建立了可能任务模型,设计了一种各类型需求通用的编码方式,并在此基础上设计实现了一种禁忌遗传算法。完成了包括遗传算子设计、邻域设计、禁忌移动算子设计、算法流程等一系列关键技术的设计实现。并通过仿真验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多星测控 调度 禁忌遗传算法 局部搜索策略
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基于禁忌遗传算法和支持向量机的网络安全态势预测
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作者 邵伯乐 李洁 《宜春学院学报》 2018年第12期56-58,共3页
针对网络安全态势预测的现有的方法预测精度不高和预测时间过长的问题,提出了一种基于禁忌遗传算法和支持向量机的在线网络安全态势预测方法。首先,建立了基于支持向量机的网络安全态势模型;其次,定义了基于禁忌遗传算法实现对支持向量... 针对网络安全态势预测的现有的方法预测精度不高和预测时间过长的问题,提出了一种基于禁忌遗传算法和支持向量机的在线网络安全态势预测方法。首先,建立了基于支持向量机的网络安全态势模型;其次,定义了基于禁忌遗传算法实现对支持向量机的参数优化的具体算法,实现对支持向量机决策模型的参数优化。为了验证所提方法的优越性,采用某虚拟网络的实时数据作为仿真环境,并将所提模型与其他方法进行比较,仿真实验证明了文中方法能有效地进行预测,在仿真时间几乎相近的情况下,具有较高的评估准确率。 展开更多
关键词 网络安全态势 禁忌遗传算法 支持向量机 训练误差 预测
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禁忌遗传算法在边坡临界滑动面搜索中的应用 被引量:1
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作者 谭燕 刘东泽 卢应发 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期40-44,共5页
寻找临界滑动面是计算边坡稳定安全系数的关键,传统的遗传算法在搜寻临界滑动面时容易陷入局部最优解.本文采用简化bishop法确立滑坡稳定系数计算分析模型,引入禁忌算法建立组合算法策略,对圆弧型滑动面进行搜索,利用“禁忌”和“特赦... 寻找临界滑动面是计算边坡稳定安全系数的关键,传统的遗传算法在搜寻临界滑动面时容易陷入局部最优解.本文采用简化bishop法确立滑坡稳定系数计算分析模型,引入禁忌算法建立组合算法策略,对圆弧型滑动面进行搜索,利用“禁忌”和“特赦”准则,保证遗传算法在整个搜索空间子集的完整性,有效跳脱搜索时遗传算法不成熟的早敛现象,从而在搜索中得到最优滑弧.对ACADS的经典例题计算分析,对比简化bishop法、传统遗传算法和禁忌遗传算法的结果,证明禁忌遗传算法具有更高的可靠性.利用Geo-Studio岩土工程软件对比禁忌遗传算法对张家坝2号滑坡稳定分析,验证了新算法对工程中非均质边坡的有效计算,展现了算法较强的适应性.通过搜索滑坡临界滑动面和计算最小安全系数,为分析滑坡稳定提供了一种新的解决方案. 展开更多
关键词 边坡稳定 禁忌遗传算法 临界滑动面 Geo-Studio 全局搜索
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基于禁忌-并行遗传算法的士兵职业技能个性化学习
5
作者 李东 徐心怡 《信息通信》 2016年第10期45-47,共3页
目前士兵职业技能教育的学习对象在文化层次、学习能力上有较大差异,而传统的培训方式因师资力量、学习时间、学习资源等多种因素的限制,导致士兵学习积极性不高,学习效果很不理想。基于此,文章提出了基于禁忌-并行遗传算法的士兵职业... 目前士兵职业技能教育的学习对象在文化层次、学习能力上有较大差异,而传统的培训方式因师资力量、学习时间、学习资源等多种因素的限制,导致士兵学习积极性不高,学习效果很不理想。基于此,文章提出了基于禁忌-并行遗传算法的士兵职业技能个性化学习,希望士兵在无监督情况下高效自主学习。 展开更多
关键词 禁忌—并行遗传算法 士兵职业技能 个性化学习
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NGI中的一种禁忌-递阶遗传QoS组播路由算法
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作者 王兴伟 侯美佳 +1 位作者 易秀双 黄敏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期493-496,共4页
设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码... 设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码方式,引入禁忌交叉和禁忌变异两种禁忌算子改进遗传操作,综合考虑了用户QoS需求和网络费用,同时有助于实现网络负载平衡·仿真结果表明,所设计的算法是可行和有效的,它在一定程度上克服了基于经典遗传算法的QoS组播路由算法存在的早熟和收敛慢等问题,提高了算法性能,较好地解决了IP/DWDM光Internet中的QoS组播路由问题· 展开更多
关键词 下一代互联网(NGI) IP/DWDM光INTERNET 服务质量(QoS) 组播 路由 禁忌-递阶遗传算法
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基于CT图像卷积神经网络处理的新冠肺炎检测 被引量:11
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作者 郭保苏 庄集超 +3 位作者 吴凤和 车小双 袁林栋 齐军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期537-544,共8页
为增强对新冠肺炎与普通肺炎的区分能力,协助医护人员对肺炎患者进行胸部CT检测,在人工智能图像分析的基础上提出了一种基于CT图像卷积神经网络处理新冠肺炎的检测方法。首先,搭建一个卷积神经网络模型,通过评估模型深度对检测结果的影... 为增强对新冠肺炎与普通肺炎的区分能力,协助医护人员对肺炎患者进行胸部CT检测,在人工智能图像分析的基础上提出了一种基于CT图像卷积神经网络处理新冠肺炎的检测方法。首先,搭建一个卷积神经网络模型,通过评估模型深度对检测结果的影响,以选择最佳的网络结构;其次,提出了一种禁忌遗传算法,用以获取网络模型中最优的超参数组合,增强模型的辨识能力;最后,通过最佳的卷积神经网络模型来辨别新冠肺炎与普通肺炎。实验结果表明:所提出的检测算法的准确率、MCC值和F1Score值分别为93.89%,93.32%和91.40%,相对其他模型具有更高的检测精度。 展开更多
关键词 计量学 新冠肺炎检测 卷积神经网络 禁忌遗传算法 CT图像 超参数优化
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多机场系统对外航线协同优化研究 被引量:1
8
作者 林思奇 吴薇薇 《航空计算技术》 2020年第2期22-26,31,共6页
我国区域多机场系统在整体航线建设方面普遍存在不协调的问题,为促进系统内各相关利益体的均衡可持续发展,综合机场定位差异化、航空公司运输成本最小化和旅客出行时间成本最小化三个优化原则,建立多机场系统对外航线优化模型,以江苏省... 我国区域多机场系统在整体航线建设方面普遍存在不协调的问题,为促进系统内各相关利益体的均衡可持续发展,综合机场定位差异化、航空公司运输成本最小化和旅客出行时间成本最小化三个优化原则,建立多机场系统对外航线优化模型,以江苏省多机场系统为例,通过禁忌-遗传组合启发式算法求解得到航线优化的调整方案。结果表明,优化后江苏省多机场系统建立起以南京、无锡、连云港为系统内中转点,长沙、西安、成都为系统外中转点的航线布局,能够有效减少40条同质化航线,与全直飞运输方式相比,航空公司运输成本下降了32%,旅客出行时间成本减少了6%。 展开更多
关键词 多机场系统 航线优化 禁忌-遗传算法 实例分析
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