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机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法 被引量:9
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作者 李蔚 陈坚红 +2 位作者 盛德仁 岑可法 刘长东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1862-1865,共4页
针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善... 针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善群体质量,加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,从而避免出现"早熟"现象,改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算,结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度,可以有效解决机组在线负荷优化难题. 展开更多
关键词 遗传-禁忌混合算法 机组负荷优化 禁忌搜索算法 火电机组
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引入路径夹角的粒子群-禁忌搜索寻优的速度前瞻算法研究
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作者 李敏 游达章 许文俊 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期119-124,共6页
对于数控系统中路径为连续微线段的情况,本文提出一种采用路径夹角进行优化的多轨迹速度前瞻算法。首先基于前后路径的约束关系初算衔接速度;其次,利用路径夹角对衔接速度和最大加加速度进行矢量函数映射;最后,将所得的加减速参数带入S... 对于数控系统中路径为连续微线段的情况,本文提出一种采用路径夹角进行优化的多轨迹速度前瞻算法。首先基于前后路径的约束关系初算衔接速度;其次,利用路径夹角对衔接速度和最大加加速度进行矢量函数映射;最后,将所得的加减速参数带入S加减速模型,得到非对称S型加减速数据。并且采用粒子群-禁忌搜索混合算法对路径夹角的调整系数进行优化,通过熵权法计算适应度函数合成指标的权重,得到全局最优解。结果表明,相较于传统S型加减速,本文采用的算法显著提高了加工效率,具有较高的柔性,极大的提升了加工精度。 展开更多
关键词 粒子群-禁忌搜索混合算法 熵权法 S型加减速 前瞻规划 路径夹角
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定位-车辆路径问题的两阶段混合启发式算法 被引量:5
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作者 王雪峰 孙小明 +1 位作者 郑柯威 杨芳 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1529-1535,共7页
定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算... 定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算法确定设施定位及客户分配,算法第2阶段采用双种群蚁群算法优化车辆路径,蚁群间的通信与协调通过信息素共享来实现.通过仿真试验并与其他启发式算法进行对比,结果表明,该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 定位-车辆路径问题 混合启发式算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 双种群
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基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题 被引量:1
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作者 王勇 谢红霞 +1 位作者 苟梦圆 赵小琴 《包装工程》 北大核心 2025年第3期210-220,共11页
目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送... 目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送的物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计了蚁群-禁忌搜索混合算法求解模型,并引入选择性赋予机制和车辆共享策略以提高算法的寻优性能;然后,通过与粒子群算法、大邻域搜索算法和差分进化算法的对比分析,验证了所提模型和算法的有效性;最后,结合实例,比较分析了生鲜商品多车舱装载配送优化前后的相关指标,提出车辆路径优化方案,并从服务时间段划分和车舱容量选择2方面进行敏感性分析。结果优化后的物流运营总成本降低了43.53%,平均装载率提高了25%,并验证了合理划分服务时间段和选择车舱容量可有效提高车辆平均装载率和降低生鲜商品价值损失。结论所提模型、算法和车辆共享策略可合理规划配送路径,降低运营总成本和生鲜商品价值损失,进而为基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题提供方法参考和理论支撑。 展开更多
关键词 生鲜商品配送 多车舱装载 车辆共享 车辆路径问题 蚁群-禁忌搜索混合算法
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考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置 被引量:12
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作者 李新振 滕欢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期63-67,共5页
针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得... 针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。 展开更多
关键词 同步相量测量单元(PMU) 潮流方程 自适应遗传算法 禁忌搜索算法 自适应遗传-禁忌搜索混合算法
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考虑公共卫生事件下客流需求的高铁开行方案
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作者 王越 孟学雷 +1 位作者 秦永胜 李依娜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期166-173,共8页
为解决公共卫生事件下的高铁列车开行方案的优化问题,以防控期望最高、乘客在公共卫生事件发生时换乘费用最少和企业运营成本最低为优化目标,构建以传染病防控政策下列车能力等为约束条件的多目标优化模型,并采用禁忌搜索-蜂群混合优化(... 为解决公共卫生事件下的高铁列车开行方案的优化问题,以防控期望最高、乘客在公共卫生事件发生时换乘费用最少和企业运营成本最低为优化目标,构建以传染病防控政策下列车能力等为约束条件的多目标优化模型,并采用禁忌搜索-蜂群混合优化(TSABC)算法求解;利用Matlab程序,以武广高铁为例,验证模型与算法的科学性与合理性。结果表明:与传统人工蜂群算法相比,该算法具有更高的求解质量;相较于初始解的防控惩罚值,优化后的开行方案最优解降低28.90%,较非传染病防控条件下的开行方案降低40.53%,且总开行列车数减少21列。在防控公共卫生事件期间,在防控公共卫生事件期间,减少列车开行数量、压缩在高风险车站的停站和列车在相同风险等级车站停站等措施,可进一步优化开行方案。 展开更多
关键词 公共卫生事件 客流需求 高铁列车 开行方案 传染病防控 禁忌搜索-蜂群混合算法(tsabc)
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