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基于遗传算法的公交票价分级策略研究
被引量：
1
1
作者
白翰
刘浩学
+1 位作者
倪怀州
杨震
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期180-184,共5页
合理的票价分级策略往往能够使得公交乘客和经营者实现"双赢"的局面.为了制定合理的票价分级策略,本文首先通过SP调查采集乘客的选择意向信息,研究了影响乘客广义费用函数的因素变化规律,采用统计分析的方法建立了广义费用函...
合理的票价分级策略往往能够使得公交乘客和经营者实现"双赢"的局面.为了制定合理的票价分级策略,本文首先通过SP调查采集乘客的选择意向信息,研究了影响乘客广义费用函数的因素变化规律,采用统计分析的方法建立了广义费用函数;其次,以乘客广义费用最小和公交经营者经营效益最大为目标,建立票价分级策略的双层优化模型;最后,基于遗传算法设计了该模型的求解方法,并以济南市2路公交做实例研究.结果表明,本文所研究的基于遗传算法的公交票价分级策略不仅能够使公交乘客的综合效用增加,而且能够使经营者的收益有所提高.
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关键词
城市交通
双层规划模型
遗传算法
票价分级策略
SP调查
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职称材料
题名
基于遗传算法的公交票价分级策略研究
被引量：
1
1
作者
白翰
刘浩学
倪怀州
杨震
机构
长安大学汽车学院
山东交通学院交通与物流工程系
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期180-184,共5页
基金
国家自然科学基金(51178054
10802042)
山东省科技攻关项目(2011GGx10504)
文摘
合理的票价分级策略往往能够使得公交乘客和经营者实现"双赢"的局面.为了制定合理的票价分级策略,本文首先通过SP调查采集乘客的选择意向信息,研究了影响乘客广义费用函数的因素变化规律,采用统计分析的方法建立了广义费用函数;其次,以乘客广义费用最小和公交经营者经营效益最大为目标,建立票价分级策略的双层优化模型;最后,基于遗传算法设计了该模型的求解方法,并以济南市2路公交做实例研究.结果表明,本文所研究的基于遗传算法的公交票价分级策略不仅能够使公交乘客的综合效用增加,而且能够使经营者的收益有所提高.
关键词
城市交通
双层规划模型
遗传算法
票价分级策略
SP调查
Keywords
urban traffic
bi-level programming model
genetic algorithm
fare classification
SP survey
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的公交票价分级策略研究
白翰
刘浩学
倪怀州
杨震
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
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