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基于神经网络BP算法的7075-T651铝合金搅拌摩擦焊焊接接头疲劳寿命预测 被引量:10
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作者 王希靖 徐成 +2 位作者 张杰 李树伟 牛勇 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期12-15,共4页
在对航空用5 mm厚7075-T651铝合金搅拌摩擦焊焊接接头进行低周疲劳实验研究的过程中,通过实验数据的获取,建立基于人工神经网络BP算法的搅拌摩擦焊焊接接头疲劳寿命预测模型.利用该网络模型对不同工艺参数下焊接接头的疲劳寿命进行预测... 在对航空用5 mm厚7075-T651铝合金搅拌摩擦焊焊接接头进行低周疲劳实验研究的过程中,通过实验数据的获取,建立基于人工神经网络BP算法的搅拌摩擦焊焊接接头疲劳寿命预测模型.利用该网络模型对不同工艺参数下焊接接头的疲劳寿命进行预测.预测值和实验值比较表明,预测数据与实验数据吻合良好.该模型的建立为铝合金搅拌摩擦焊焊接接头疲劳寿命研究节省了时间. 展开更多
关键词 搅拌摩擦焊 疲劳寿命 神经网络bp算法 学习样本
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BP神经网络算法结合超高效液相色谱-质谱联用技术研究红花治疗慢性酒精性肝损伤的作用机制 被引量:1
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作者 王曦烨 韩晓静 +2 位作者 姜明洋 白梅荣 许良 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期897-906,I0006,共11页
临床上,红花对慢性酒精性肝损伤(chronic alcoholic liver injury,CALI)有很好的疗效,但治疗机制不甚明确。因此,阐明红花治疗CALI的分子作用机制对药物的进一步开发及应用具有重要意义。以雄性Wistar大鼠为研究对象,模型组大鼠以8 mL/k... 临床上,红花对慢性酒精性肝损伤(chronic alcoholic liver injury,CALI)有很好的疗效,但治疗机制不甚明确。因此,阐明红花治疗CALI的分子作用机制对药物的进一步开发及应用具有重要意义。以雄性Wistar大鼠为研究对象,模型组大鼠以8 mL/kg酒精连续灌胃28天,建立CALI模型;给药组大鼠分别以高(4.290 3 g/kg)、中(1.430 1 g/kg)、低(0.476 7 g/kg)剂量灌胃红花提取物。采用大鼠血清代谢组学分析方法结合超高效液相色谱-质谱技术鉴定与CALI相关的潜在生物标志物,并研究红花对这些生物标志物的调控机制。利用MATLAB软件建立BP神经网络模型处理组学数据的分类问题。从苏木精和伊红(H&E)染色实验发现,高剂量红花提取物减轻了肝细胞的损伤程度;与模型组相比,高剂量红花组中的丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天冬氨酸氨基转移酶(AST)的表达水平降低,表明高剂量红花提取物具有肝保护作用。BP神经网络模型的分类准确率为95.8%,分类效果良好。通过火山图分析共鉴定出20种与CALI相关的生物标志物,红花可以对这些生物标志物产生回调效果。研究表明,红花可能通过对甘油三酯、脂肪酸、磷脂、胆汁酸、氨基酸、维生素E代谢的调控作用而对CALI产生治疗效果。本研究可为红花的推广和临床应用提供了理论基础。 展开更多
关键词 红花 慢性酒精性肝损伤 代谢组学 超高效液相色谱-质谱(UHPLC-MS) bp神经网络算法
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紫外光谱结合BP神经网络算法建立食用油掺伪煎炸油的快速鉴定模型
3
作者 陈林林 吴松遥 +5 位作者 王玲 张铭 李昕彤 张海鹏 郝熙 李伟 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期206-214,共9页
为建立一种快速食用油掺伪煎炸油检测方法,采用紫外光谱法鉴别其掺伪,本研究选取大豆油、玉米油和葵花籽油为代表分别煎炸,在纯油中掺入相应煎炸时间0~6 h及掺假梯度0%~90%的煎炸油制备掺伪油样,进行紫外光谱及二阶导数预处理,经处理后... 为建立一种快速食用油掺伪煎炸油检测方法,采用紫外光谱法鉴别其掺伪,本研究选取大豆油、玉米油和葵花籽油为代表分别煎炸,在纯油中掺入相应煎炸时间0~6 h及掺假梯度0%~90%的煎炸油制备掺伪油样,进行紫外光谱及二阶导数预处理,经处理后的光谱特征峰与BP(Backpropagation)神经网络算法结合建立食用油掺伪煎炸油模型,对掺入煎炸油类别、煎炸时间和煎炸油含量进行鉴别分析。结果表明二阶导数预处理后掺伪煎炸油的光谱特征峰中大豆油为446、462 nm、玉米油为268、274 nm、葵花籽油为280、288 nm,根据其特征峰位与峰值建立Levenberg–Marquardt算法(LMA)、动量梯度下降法(MGD)及弹性梯度下降法(EGD)掺伪模型识别率分别为98.15%、91.67%、95.52%。 展开更多
关键词 食用油 煎炸油 紫外光谱 掺伪 bp神经网络算法
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基于改进BP神经网络算法的钻锪工艺参数优化 被引量:2
4
作者 李岸 庞志愿 《工具技术》 北大核心 2024年第2期110-115,共6页
针对目前工业机器人钻锪工艺参数选取主要依靠经验法的问题,提出基于改进BP神经网络算法的钻锪工艺参数优化方法。分析钻锪工艺过程并针对工艺参数和加工质量的关系进行正交实验设计和相关性分析;针对哈里斯鹰算法的不足,在猎物逃脱几... 针对目前工业机器人钻锪工艺参数选取主要依靠经验法的问题,提出基于改进BP神经网络算法的钻锪工艺参数优化方法。分析钻锪工艺过程并针对工艺参数和加工质量的关系进行正交实验设计和相关性分析;针对哈里斯鹰算法的不足,在猎物逃脱几率和猎物跳跃强度两方面对其进行改进;运用改进的哈里斯鹰算法优化BP神经网络,并基于改进的BP神经网络算法建立工艺参数优化数学模型;采用fmincon函数求解最优工艺参数并进行实验验证。分析结果表明,与由经验法确定的工艺参数相比,优化后的工艺参数在孔径精度和锪窝深度精度方面分别提高了17.9%和26.5%,满足了加工质量要求,并保证了加工效率。 展开更多
关键词 孔径精度 锪窝深度精度 工艺参数 bp神经网络算法 哈里斯鹰算法
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一种基于遗传算法的BP神经网络算法及其应用 被引量:62
5
作者 王崇骏 于汶滌 +1 位作者 陈兆乾 谢俊元 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期459-466,共8页
主要分析了神经网络和遗传算法的特点和存在的一些缺陷,研究了遗传算法和BP神经网络学习算法相结合的相关技术,设计并实现了一个基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统中.实验结果表明,该算法具有较强的... 主要分析了神经网络和遗传算法的特点和存在的一些缺陷,研究了遗传算法和BP神经网络学习算法相结合的相关技术,设计并实现了一个基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统中.实验结果表明,该算法具有较强的收敛性和鲁棒性,其应用效果很好. 展开更多
关键词 遗传算法 bp神经网络学习算法 bp—GA算法 软计算 人工智能 收敛性 鲁棒性
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结合面法向和切向接触刚度的MPSO-BP神经网络算法的建模 被引量:13
6
作者 杨红平 傅卫平 +2 位作者 王雯 师彪 杨世强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1856-1861,共6页
提出一种基于改进的粒子群和BP神经网络相结合的算法模型,用改进粒子群优化算法优化BP神经网络参数。以机械结合面法向接触刚度和切向接触刚度作为算例。考虑结合面配对副材料、接触载荷、表面加工方法、表面粗糙度和结合面间的介质作... 提出一种基于改进的粒子群和BP神经网络相结合的算法模型,用改进粒子群优化算法优化BP神经网络参数。以机械结合面法向接触刚度和切向接触刚度作为算例。考虑结合面配对副材料、接触载荷、表面加工方法、表面粗糙度和结合面间的介质作为主要因素,对8组结合面法向和切向接触刚度进行预测建模,并对仿真与实验结果进行比较与误差分析。结果表明,该方法实现了多种影响因素组合下的机械结合面法向和切向接触刚度较高精度的建模和预测。 展开更多
关键词 改进PSO—bp神经网络算法 法向和切向接触刚度 预测
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基于L-BFGS算法的BP神经网络在温度补偿中的应用 被引量:4
7
作者 张根宝 谢晓静 刘晓勇 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第4期98-100,104,共4页
为了解决氨气传感器温漂问题,设计了一种基于微处理器MK60DN512VLQ10电化学氨气变送器,采用BP神经网络算法进行软件补偿。针对BP网络收敛速度慢、精度不高、易产生局部最小值的缺陷,在BP网络算法迭代接近最优时引入L-BFGS算法加快收敛... 为了解决氨气传感器温漂问题,设计了一种基于微处理器MK60DN512VLQ10电化学氨气变送器,采用BP神经网络算法进行软件补偿。针对BP网络收敛速度慢、精度不高、易产生局部最小值的缺陷,在BP网络算法迭代接近最优时引入L-BFGS算法加快收敛。同时,引入动态变量更新权值及权值导数,改进拟Hesse逆矩阵的求解,解决了溢出问题,实现了算法的全局收敛。实验证明:该氨气变送器有效克服了温漂问题,并具有响应时间短、测量精度高、稳定性好等优点。 展开更多
关键词 氨气变送器 bp神经网络算法 L-BFGS算法 温漂问题
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BP神经网络修剪算法筛选白血病预后危险因素 被引量:2
8
作者 邓伟 金丕焕 林果为 《复旦学报(医学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期154-157,共4页
目的 通过单层BP网络的修剪算法 ,进行白血病预后危险因素筛选 ,并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系。 方法 对上海市 1985 - 1995年间部分初发白血病病人的 6个月预后及可能的影响因素进行分析 ,分别用... 目的 通过单层BP网络的修剪算法 ,进行白血病预后危险因素筛选 ,并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系。 方法 对上海市 1985 - 1995年间部分初发白血病病人的 6个月预后及可能的影响因素进行分析 ,分别用修剪算法和逐步logistic回归拟合不同的模型 ,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果。结果 利用修剪算法 ,可得到与逐步logistic回归相同的BP模型结构 ;应用不同的修剪参数得到含不同连接的BP网络模型 ,最终稳定于含 10个连接的模型。所有修剪的BP网络对测试集的判别效果均好于逐步logistic回归。 结论 修剪算法可以进行变量筛选 ,并可应用于弱影响因素的探索。修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同 。 展开更多
关键词 白血病 预后 危险因素 bp神经网络修剪算法
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优化BP神经网络算法在油茶产量预测中的应用 被引量:2
9
作者 温雪岩 李鹏程 +2 位作者 陈家男 朱泳 吴晓峰 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期56-60,共5页
针对标准的BP神经网络模型对我国南方的重要木本油料树种油茶产量进行预测过程中存在的缺陷,采用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,使原始的BP神经网算法在运算精度和计算速度上均得到显著的提高,即一种改进的回溯算法优化BP... 针对标准的BP神经网络模型对我国南方的重要木本油料树种油茶产量进行预测过程中存在的缺陷,采用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,使原始的BP神经网算法在运算精度和计算速度上均得到显著的提高,即一种改进的回溯算法优化BP神经网络预测模型。经过试验效验与仿真证明,得到的改进算法不仅能提高油茶产量预测的收敛速度,而且在油茶产量预测精度上也有很大的提高。优化后的BP神经网络算法为多要素因子之间相互影响事件的结果预测,提供了新的设计思路和更好的解决方法。 展开更多
关键词 油茶 bp神经网络算法 回溯法 相对误差
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基于BP神经网络算法的木门锁孔槽加工机床热误差建模方法 被引量:2
10
作者 马晓君 齐英杰 胡万明 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期121-125,共5页
针对木门锁孔槽数控加工精度要求,从影响木门锁孔槽加工精度误差来源进行分析,热变形误差是影响机床加工精度的重要因素,利用热变形误差补偿来提高数控机床加工精度已成为现代高档数控机床必备的智能模块。采用BP神经网络算法对木门锁... 针对木门锁孔槽数控加工精度要求,从影响木门锁孔槽加工精度误差来源进行分析,热变形误差是影响机床加工精度的重要因素,利用热变形误差补偿来提高数控机床加工精度已成为现代高档数控机床必备的智能模块。采用BP神经网络算法对木门锁孔槽数控加工机床进行热误差建模的基本原理和方法研究,优化热误差补偿热关键点。研究表明BP神经网络算法建立的误差模型可获得热误差的最优解,能够满足木门锁孔槽加工机床的热误差补偿。 展开更多
关键词 锁孔槽 数控加工 热误差 bp神经网络算法 误差模型
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BP神经网络算法的改进及在Matlab中的实现 被引量:47
11
作者 陈桦 程云艳 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2004年第2期45-47,共3页
分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方... 分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方法是可行,具有实用性。 展开更多
关键词 bp神经网络算法 收敛速度 动量法 批处理方法 改进 MATLAB神经网络工具箱
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基于弹性网降维及花授粉算法优化BP神经网络的短期电力负荷预测 被引量:45
12
作者 张淑清 杨振宁 +2 位作者 张立国 苑世钰 王志义 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期47-54,共8页
电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以及地区性的气象因素等都将影响负荷的预测的准确性。提出一种弹性... 电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以及地区性的气象因素等都将影响负荷的预测的准确性。提出一种弹性网(EN)进行大数据降维以及花授粉算法(FPA)优化BP神经网络的短期电力负荷预测方法。首先采用弹性网对负荷和气象等高维大数据进行选择和降维。弹性网通过在惩罚项中添加L1范数和L2范数,兼具了最小绝对值收缩及变量选择(LASSO)和岭回归的优点,克服了LASSO降维时因为数据内部存在共线性和群组效应而影响降维效果的问题;然后,考虑到BP神经网络权值和阈值容易受到初值的影响、收敛速度慢以及容易陷入局部最优,引入花授粉算法(FPA)优化BP神经网络,通过与粒子群算法(PSO)对比得出花授粉算法寻优速度更快,效果更好。本文方法应用于实际电力负荷预测,结果表明能有效提高预测精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 大数据变量选择及降维 最小绝对值收缩及变量选择 弹性网 花授粉算法优化bp神经网络
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中国金融风险预警系统的构建研究——基于K-均值聚类算法和BP神经网络 被引量:22
13
作者 李梦雨 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第10期25-30,共6页
本文首先通过研究我国1994—2011年的经济数据,对关系到金融系统稳定的16项经济变量进行主成分分析,进而将所选变量归结为宏观经济、金融体系、对外经贸三个方面。在此基础上运用K—均值聚类算法,把金融系统风险状态分为四类。继而借助B... 本文首先通过研究我国1994—2011年的经济数据,对关系到金融系统稳定的16项经济变量进行主成分分析,进而将所选变量归结为宏观经济、金融体系、对外经贸三个方面。在此基础上运用K—均值聚类算法,把金融系统风险状态分为四类。继而借助BP神经网络建立了我国金融系统风险的预警模型,并通过2011年的数据对我国2012年金融系统运行状况进行了预测。预测结果表明我国2012年处于轻度风险状态,总需求的回落和资产泡沫的收缩将是影响我国金融系统稳定运行的主要问题。最后对我国如何预测并防范金融风险给出了政策建议。 展开更多
关键词 金融风险预警系统 主成分分析K-均值聚类算法bp神经网络
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专家系统与BP神经网络相结合的短期负荷预测 被引量:9
14
作者 李莉 孔哲峰 +2 位作者 李鹏 张海蓉 刘崇新 《陕西电力》 2009年第1期22-27,共6页
研究了专家系统结合神经网络BP算法在短期电力负荷预测中的应用。对神经网络BP算法进行改进,使用BP算法对咸阳电网实际负荷数据进行预测,并将预测值与实际负荷值进行比较,总结其长期的发展变化规律。同时汲取有关专家学者和专业预测人... 研究了专家系统结合神经网络BP算法在短期电力负荷预测中的应用。对神经网络BP算法进行改进,使用BP算法对咸阳电网实际负荷数据进行预测,并将预测值与实际负荷值进行比较,总结其长期的发展变化规律。同时汲取有关专家学者和专业预测人员的经验知识,形成一系列的规则集,从而模拟人类专家的决策过程进行推理和判断,形成一个专家系统,以此来改进采用单一BP算法进行预测的种种不足。结果表明,经验知识越成熟,推理规则越完备,对提高预测精度越有利,对神经网络BP算法的预测值进一步修正的可能性越大。 展开更多
关键词 负荷预测 神经网络bp算法 专家系统 智能决策
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神经网络改进算法在应力集中问题中的应用 被引量:1
15
作者 罗吉安 刘泽功 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第4期61-63,共3页
在实际机器零件和结构构件中应力集中现象是一种很常见的灾害现象,它的存在直接威胁着生产的安全,因此应力集中处的最大应力是值得我们研究的重要课题。这里应用神经网络BP改进算法,根据应力集中点附近的三点应变值,建立应力集中点的网... 在实际机器零件和结构构件中应力集中现象是一种很常见的灾害现象,它的存在直接威胁着生产的安全,因此应力集中处的最大应力是值得我们研究的重要课题。这里应用神经网络BP改进算法,根据应力集中点附近的三点应变值,建立应力集中点的网络模型,来确定应力集中点的最大应力值。实例计算表明,用神经网络改进算法预测应力集中点的最大应力值是有效可行的。 展开更多
关键词 应力集中 神经网络bp算法 最大应力值
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基于FBG技术的抛物线与BP神经网络联合算法应用于架空线覆冰厚度监测的研究 被引量:8
16
作者 李路明 刘志明 +3 位作者 张治国 蔡志民 廖志军 胡振燕 《智慧电力》 2017年第8期58-63,共6页
针对架空输电线路覆冰厚度的实时可靠的监测需求,提出了基于光纤光栅传感器技术(FBG)的抛物线与BP神经网络联合算法应用于架空线覆冰厚度监测的方案。该方案在使用抛物线算法对覆冰厚度进行初步计算的基础上,进一步利用BP神经网络算法... 针对架空输电线路覆冰厚度的实时可靠的监测需求,提出了基于光纤光栅传感器技术(FBG)的抛物线与BP神经网络联合算法应用于架空线覆冰厚度监测的方案。该方案在使用抛物线算法对覆冰厚度进行初步计算的基础上,进一步利用BP神经网络算法对计算结果予以修正。试验结果表明:该方案可有效提高基于光纤光栅传感技术的架空线覆冰厚度监测准确度,其覆冰厚度测量误差不超过2 mm。 展开更多
关键词 抛物线算法 bp神经网络算法 光纤光栅 架空线 覆冰厚度
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基于BP神经网络遗传算法的药型罩优化 被引量:3
17
作者 郭浩然 季茂荣 +1 位作者 郭涛 武双章 《中国矿业》 北大核心 2016年第4期108-111,共4页
线性聚能装药爆破效果的影响因素有很多,且各因素的影响多是非线性的,而且非常复杂,其中药型罩结构的优化设计一直是重点。为了探索有效的药型罩优化方法,本研究对楔形罩运用正交试验法设计方案,利用ANSYS/LS-DYNA进行数值模拟获得结果... 线性聚能装药爆破效果的影响因素有很多,且各因素的影响多是非线性的,而且非常复杂,其中药型罩结构的优化设计一直是重点。为了探索有效的药型罩优化方法,本研究对楔形罩运用正交试验法设计方案,利用ANSYS/LS-DYNA进行数值模拟获得结果,再以结构参数和最大射流速度分别作为BP神经网络的输入和输出进行训练,并将预测值作为适应度,结合遗传算法对药型罩进行最优结构药型罩参数和最优最大射流速度搜索。结果表明,该方法能够结合正交试验法和BP神经网络遗传算法的优点,快速精确地进行药型罩结构优化。 展开更多
关键词 线性聚能装药 正交试验法 bp神经网络遗传算法 结构优化
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基于改进射线跟踪法和BP神经网络算法的室外微蜂窝毫米波信道特性研究 被引量:5
18
作者 李双德 刘芫健 +5 位作者 林乐科 卞希嘉 朱古月 闫亚欣 任安雯 孙萁 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期430-442,452,共14页
在28 GHz与39 GHz毫米波频段室外微蜂窝场景下,基于改进射线跟踪法和反向传播(back propagation,BP)神经网络算法对毫米波单发单收信道及单发多收信道进行建模仿真研究.在得到的无线信道仿真数据基础上,研究分析了毫米波信道的路径损耗... 在28 GHz与39 GHz毫米波频段室外微蜂窝场景下,基于改进射线跟踪法和反向传播(back propagation,BP)神经网络算法对毫米波单发单收信道及单发多收信道进行建模仿真研究.在得到的无线信道仿真数据基础上,研究分析了毫米波信道的路径损耗、均方根(root-mean-square,RMS)时延扩展(delay spread,DS)、接收功率等传播特性.通过与现有文献的测量结果对比分析验证了改进射线跟踪法的正确性与有效性.通过BP神经网络方法拟合得到的路径损耗模型参数结果与改进射线跟踪法仿真得到的路径损耗参数结果对比发现,两者吻合程度很高,验证了BP神经网络算法能很好地对室外微蜂窝毫米波信道大尺度参数进行预测.同时,文中给出了一种普遍适用的用来表征室外微蜂窝视距(line-of-sight,LoS)与非视距(non-line-of-sight,NLoS)场景下28 GHz与39 GHz毫米波信道的路径损耗模型.结果表明:LoS场景下的RMS DS和接收功率都小于NLoS场景下得到的结果;LoS场景与NLoS场景下RMS DS、水平方向到达角、多径簇的个数累积分布函数均服从高斯分布;RMS DS在毫米波频段微蜂窝场景下,随着频率的升高而增大,到达接收端的多径成簇呈现稀疏性. 展开更多
关键词 毫米波信道 室外微蜂窝 路径损耗 射线跟踪法 反向传播(bp)神经网络算法 分簇
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基于改进BP神经网络算法的岸电电源智能输出控制的研究 被引量:8
19
作者 孔繁钢 刘强 +1 位作者 王冀星 吴新刚 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第2期64-67,74,共5页
船舶岸电技术是指允许装有特殊设备的船舶在泊位期间接入码头陆地侧电网的技术。船舶靠港时直接接用港口码头陆上电源,可在很大程度上降低靠港船舶供电系统的运行和维护成本,并提高能源利用效率。对国内、外港口船舶岸电系统应用情况和... 船舶岸电技术是指允许装有特殊设备的船舶在泊位期间接入码头陆地侧电网的技术。船舶靠港时直接接用港口码头陆上电源,可在很大程度上降低靠港船舶供电系统的运行和维护成本,并提高能源利用效率。对国内、外港口船舶岸电系统应用情况和岸电技术存在的问题进行分析,基于改进BP神经网络算法的内模控制器设计了一种船舶岸电电源智能输出控制系统,并分别通过轻载实验和重载实验对该智能输出控制系统的功能进行了验证,证明其能有效控制船舶岸电电源的输出。 展开更多
关键词 改进bp神经网络算法 岸电电源 智能输出控制
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BP神经网络算法用于专业机械快速设计 被引量:1
20
作者 赵健 陶元芳 +1 位作者 王爱红 许增杰 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第7期34-38,共5页
现阶段对起重机金属结构的优化设计,都是利用智能算法通过筛选最优目标值的方式来获得结果。为开发专业机械CAD软件探索新思路,并探寻一种快速获得非标产品参数的可行方法,引入BP神经网络算法,采用映射的方式来获得设计方案。把入粒子... 现阶段对起重机金属结构的优化设计,都是利用智能算法通过筛选最优目标值的方式来获得结果。为开发专业机械CAD软件探索新思路,并探寻一种快速获得非标产品参数的可行方法,引入BP神经网络算法,采用映射的方式来获得设计方案。把入粒子群结合惩罚函数算法,作为金属结构设计问题的方案发生器,产生大量针对不同设计要求的设计方案数据样本。再利用所得的数据样本训练BP神经网络,得到相应的权值和阈值。利用训练好的神经网络强大的非线性映射能力实现快速设计的功能。基于VisualC++6.0进行了软件开发及算法功能实现。 展开更多
关键词 映射 粒子群结合惩罚函数算法 bp神经网络算法 快速设计
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