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基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究 被引量:5
1
作者 李炯 雷虎民 冯刚 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第6期36-39,共4页
为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可... 为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可信度有了很大提高。 展开更多
关键词 神经网络-模糊推理系统 模糊规则 复合制导 信息融合
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自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究 被引量:1
2
作者 何敏 王建国 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2006年第4期11-13,18,共4页
运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控... 运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本,由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数,设计自适应神经网络模糊控制器,通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真,表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。 展开更多
关键词 自适应神经网络模糊推理系统 结构振动控制 数字仿真
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基于CNN-LSTM的复合神经网络在油田污水系统故障诊断中的应用 被引量:1
3
作者 钟艳 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期817-828,共12页
为提高油田污水系统故障诊断的智能化水平和准确性,利用卷积神经网络以及长短期记忆网络构建复合神经网络,并采用Adam与随机梯度下降法对结构进行优化,使模型收敛速度以及故障诊断精度得到提升。通过相关实验研究结果表明,采用的优化算... 为提高油田污水系统故障诊断的智能化水平和准确性,利用卷积神经网络以及长短期记忆网络构建复合神经网络,并采用Adam与随机梯度下降法对结构进行优化,使模型收敛速度以及故障诊断精度得到提升。通过相关实验研究结果表明,采用的优化算法使模型准确度提升至0.87左右,模型诊断损失率降至0.032左右;复合神经网络结构的平均检测精度达到0.888,准确值达到0.883,召回率达到0.789。将复合神经网络应用于油田污水系统故障诊断中,使油田污水系统实现智能故障检测,并能降低经济成本,益于智慧油田建设。 展开更多
关键词 卷积神经网络-长短期记忆 复合神经网络 污水系统 故障检测 随机梯度下降法 智慧油田
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结合自适应模糊推理和神经网络的物联网混合发电系统 被引量:1
4
作者 萧威 殷志祥 +1 位作者 叶子 杨静 《现代电子技术》 2022年第5期97-102,共6页
为了较好地预测可再生能源的发电输出,对模型效率进行分析,在物联网系统的基础上,提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的混合预测模型。首先,利用压电传感器、体热电转换器和太阳能板用于可再生能源发电,并... 为了较好地预测可再生能源的发电输出,对模型效率进行分析,在物联网系统的基础上,提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的混合预测模型。首先,利用压电传感器、体热电转换器和太阳能板用于可再生能源发电,并将其连接到能量存储电路,以产出电能;然后,使用ESP8266模块连接数据和云服务器,利用ANN和ANFIS混合模型处理从可再生能源中生成的所有电能,将3个不同模块采集得到的数据集用于模型的训练和测试;最后,利用采集到的数据开发4个模型,通过均方根误差(RMSE)和相关系数(R;)分析模型的效率,以选择最合适的模型。实验结果表明,所提模型具有较好的RMSE和R;性能,其模糊信息较少,结果误差较小,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 混合预测模型 物联网 人工神经网络 自适应网络模糊推理系统 云服务器 传感器 可再生能源 能量存储电路
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用于银鲈养殖投饲决策评估的神经网络模糊推理系统开发
5
《渔业现代化》 北大核心 2015年第4期75-75,共1页
本研究的主要目的是开发一个自适应的神经网络模糊推理系统(ANFIS),用于水产养殖投饲管理。在台湾以半集约化养殖模式饲养银鲈。研制了一个简单的循环水养殖设备,通过测定里面的溶氧数据来开发一个模糊逻辑控制器(FLC)。FLC的等... 本研究的主要目的是开发一个自适应的神经网络模糊推理系统(ANFIS),用于水产养殖投饲管理。在台湾以半集约化养殖模式饲养银鲈。研制了一个简单的循环水养殖设备,通过测定里面的溶氧数据来开发一个模糊逻辑控制器(FLC)。FLC的等价系统ANFIS用两个语言变量来描述鱼群觅食行为,建立一个规则库。此外,本研究提出了一个可用作替代的混合式学习方法,这是一个基于人工神经网络的模糊逻辑技术,能快速通过模型来处理相应的语言变量,并评估它们的相对贡献。 展开更多
关键词 人工神经网络 模糊推理系统 投饲管理 水产养殖 开发 评估 银鲈 集约化养殖模式
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基于自适应神经-模糊推理系统和遗传算法的桥梁耐久性评估 被引量:23
6
作者 杨则英 黄承逵 曲建波 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期16-20,共5页
将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物... 将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物理意义,避免了传统神经网络工作过程的“黑盒”性。同时该系统又具有神经网络的自适应性和学习能力,克服了传统模糊推理系统学习能力差的缺点。而且采用遗传和反向传播相结合的GA-BP混合算法训练网络,充分发挥了遗传算法的全局搜索性和BP的局部微调快速性的优点。并以辽宁省13座桥300根梁的实测数据对其进行训练和测试,系统输出与期望输出吻合较好,证明该专家系统性能稳定、有效,具有实用价值。 展开更多
关键词 桥梁 耐久性评估 模糊推理 神经网络 遗传算法 专家系统
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模糊神经网络推理系统定量计算储层参数 被引量:3
7
作者 张超谟 李军 +2 位作者 郭海敏 令狐松 孙宝佃 《江汉石油学院学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期80-83,共4页
储层参数是地层评价的基础。自适应模糊神经网络推理系统是综合了模糊逻辑与人工神经网络两者优势的一种人工智能方法 ,该方法既可用于模式分类 ,又可进行连续计算。这是一种基于数据的建模方法 ,模糊隶属度函数及模糊规则是通过大量已... 储层参数是地层评价的基础。自适应模糊神经网络推理系统是综合了模糊逻辑与人工神经网络两者优势的一种人工智能方法 ,该方法既可用于模式分类 ,又可进行连续计算。这是一种基于数据的建模方法 ,模糊隶属度函数及模糊规则是通过大量已知数据的学习得到的 ,而不是按经验或直觉信息给定的。这对于那些特性还不为人们所了解或者特性非常复杂的系统尤其重要 ,因此特别适于复杂储层评价中的定性解释与定量计算。研究结果表明 。 展开更多
关键词 储层参数 神经网络模糊推理系统 模糊逻辑 人工神经网络 知识库 测井
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基于α阶逆神经网络解耦的循环流化床锅炉燃烧-汽水系统PSO-PID控制 被引量:7
8
作者 董泽 孙剑 +1 位作者 张媛媛 韩璞 《动力工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期549-553,564,共6页
提出了利用α阶逆系统解耦原理构造神经网络α阶逆系统,并对循环流化床(CFB)锅炉的床温定值扰动和主蒸汽压力的定值扰动进行了仿真.结果表明:利用神经网络构造的α阶积分逆系统有效解决了CFB锅炉的燃烧-汽水系统的解耦问题,神经网络逼... 提出了利用α阶逆系统解耦原理构造神经网络α阶逆系统,并对循环流化床(CFB)锅炉的床温定值扰动和主蒸汽压力的定值扰动进行了仿真.结果表明:利用神经网络构造的α阶积分逆系统有效解决了CFB锅炉的燃烧-汽水系统的解耦问题,神经网络逼近非线性函数,积分微分环节表征动态特性,分工明确,结构简单,所需原系统先验知识少,具有工程应用价值. 展开更多
关键词 循环流化床 燃烧-汽水系统 解耦 系统 神经网络 粒子群 PID
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斜拉索-磁流变阻尼器系统半主动控制的神经网络法 被引量:8
9
作者 王修勇 陈政清 倪一清 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期49-53,共5页
磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性 ,能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索 -磁流变阻尼器系统 ,本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法 ,该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号 ... 磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性 ,能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索 -磁流变阻尼器系统 ,本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法 ,该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号 ,并给出了训练方法及开展了数值仿真研究。仿真结果显示 ,采用神经网络半主动控制能取得很好的减振效果 。 展开更多
关键词 拉索-磁流变阻尼器系统 半主动控制 神经网络 斜拉桥 振动控制
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基于模糊推理和神经网络的呼吸障碍诊断方法的研究
10
作者 陈敏 尹学志 《中国医疗器械杂志》 CAS 2011年第4期260-262,共3页
在无创检测呼吸状态的前提下,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的的呼吸障碍诊断方法。该方法首先选择人体的呼气末二氧化碳分压、脉率氧饱和度和心搏频率作为模糊推理系统的输入、呼吸状态作为输出;然后根据专家知识对输入、输出... 在无创检测呼吸状态的前提下,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的的呼吸障碍诊断方法。该方法首先选择人体的呼气末二氧化碳分压、脉率氧饱和度和心搏频率作为模糊推理系统的输入、呼吸状态作为输出;然后根据专家知识对输入、输出划分模糊子集,给出相应的隶属函数并制定模糊规则;最后建立神经模糊推理系统,并通过训练优化调整隶属度函数和模糊规则。实验比较了BP网络和模糊PB网络的诊断性能,结果表明后者具有更好的效果。 展开更多
关键词 呼吸障碍诊断 模糊推理系统 神经网络
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基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统 被引量:11
11
作者 李伟 梁睿君 宋丹 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期454-459,共6页
围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测... 围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测模型,推测出未来短时内车位变化趋势。为了提高车位预测的精度,采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化反向传播(Back propagtion,BP)神经网络建立GA-BP神经网络车位预测模型。以某地下停车场历史数据为例进行仿真实验,研究结果表明:车位预测模型预测值与实际值相近且趋势保持一致,能够有效准确的预测车位状态变化,具有较高的精度。 展开更多
关键词 智能停车系统 NB-IoT技术 遗传算法-反向传播神经网络 车位预测
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ANFIDS:基于模糊神经网络的自适应入侵检测系统 被引量:1
12
作者 林昭文 任兴田 马严 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期116-120,共5页
在研究和分析现有网络入侵检测技术的基础上,提出了一种基于神经网络和模糊推理技术的自适应入侵检测系统(ANFIDS)。该系统运用模糊理论把安全参数模糊化,使得系统能更好地描述网络流量特性与攻击的关系,从而更精确地捕获攻击行为,同时... 在研究和分析现有网络入侵检测技术的基础上,提出了一种基于神经网络和模糊推理技术的自适应入侵检测系统(ANFIDS)。该系统运用模糊理论把安全参数模糊化,使得系统能更好地描述网络流量特性与攻击的关系,从而更精确地捕获攻击行为,同时利用网络流量对隶属度函数和模糊规则进行调整和优化。实验结果表明,训练后的 ANFIDS系统能够检测网络的异常行为并有效地减低误报率。 展开更多
关键词 入侵检测 模糊推理 神经网络 自适应系统
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基于神经网络的综采工作面人-机-环境系统的可靠性研究 被引量:8
13
作者 朱川曲 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期368-372,共5页
在综采工作面系统结构分析的基础上 ,综合应用神经网络和系统可靠性理论 ,研究了综采工作面人 -机 -环境系统可靠性 ,着重探讨了人和环境系统可靠性分析及预测方法 .理论分析和实例计算结果表明 ,改善综采工作面系统的可靠性不仅在于提... 在综采工作面系统结构分析的基础上 ,综合应用神经网络和系统可靠性理论 ,研究了综采工作面人 -机 -环境系统可靠性 ,着重探讨了人和环境系统可靠性分析及预测方法 .理论分析和实例计算结果表明 ,改善综采工作面系统的可靠性不仅在于提高综采设备的可靠性 ,而且更重要的是通过改善作业环境 。 展开更多
关键词 综采工作面 --环境系统 神经网络 可靠性
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模糊系统与神经网络 被引量:1
14
作者 张宏海 陈祝亚 李成忠 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期152-154,共3页
从知识处理的观点出发,模糊系统与神经网络可按知识表示与结构对应、推理与计算对应、知识获取与学习对应进行系统研究;从函数逼近的观点出发,两者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理。本文正是从知识处理和函数逼近两个角度研究了... 从知识处理的观点出发,模糊系统与神经网络可按知识表示与结构对应、推理与计算对应、知识获取与学习对应进行系统研究;从函数逼近的观点出发,两者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理。本文正是从知识处理和函数逼近两个角度研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性和现实性。 展开更多
关键词 模糊系统 神经网络 模糊推理 模糊产生器 模糊化器 知识表示 知识处理 函数逼近
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关于系统级故障诊断的烟花-反向传播神经网络算法 被引量:5
15
作者 归伟夏 陆倩 苏美力 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1102-1109,共8页
为了更快速且精确地诊断出大规模多处理器系统中的故障单元,该文首次将改进的烟花算法和反向传播(BP)神经网络相结合,提出一种新的系统级故障诊断算法-烟花-反向传播神经网络故障诊断算法(FWA-BPFD)。首先,在烟花算法中引入双种群策略... 为了更快速且精确地诊断出大规模多处理器系统中的故障单元,该文首次将改进的烟花算法和反向传播(BP)神经网络相结合,提出一种新的系统级故障诊断算法-烟花-反向传播神经网络故障诊断算法(FWA-BPFD)。首先,在烟花算法中引入双种群策略、协作算子以及最优算子,设计新的适应度函数,优化变异算子、映射规则和选择策略。然后,利用烟花算法全局搜索能力和局部搜索能力的自调节机制,优化BP神经网络中的权值和阈值的寻优过程。仿真实验结果表明,该文算法相较于其他算法不仅有效地降低了迭代次数和训练时间,而且还进一步提高了诊断精度。 展开更多
关键词 系统级故障诊断 烟花算法 反向传播神经网络 PMC模型 烟花-反向传播神经网络算法
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H_∞-学习神经网络的非线性系统识别
16
作者 唐和生 薛松涛 +1 位作者 陈鎔 谢强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期51-55,共5页
基于H∞滤波算法提出了一种有效的回归神经网络学习方法。该方法能有效解决系统模型和噪声统计特性存在不确定的问题。在利用神经网络进行非线性系统识别中,该方法对任意的网络结构能进行整体优化训练,具有良好的泛化能力。在非线性结... 基于H∞滤波算法提出了一种有效的回归神经网络学习方法。该方法能有效解决系统模型和噪声统计特性存在不确定的问题。在利用神经网络进行非线性系统识别中,该方法对任意的网络结构能进行整体优化训练,具有良好的泛化能力。在非线性结构系统识别中验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 H∞-滤波 神经网络 学习 非线性系统 识别
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基于模糊-神经网络的加速度计动态误差模型辨识
17
作者 曾静 杨春 张国良 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第S5期215-217,共3页
分析了加速度计误差模型,讨论了基于三轴转台测试辨识加速度计误差模型的限制。应用模糊-神经网络进行了加速度计误差模型的辨识,较好地达到了系统辨识的目的。
关键词 加速度计 误差模型 模糊-神经网络 系统辨识
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基于神经网络的某型飞机的人-机-环境系统可靠性分析
18
作者 徐彬 霍立平 《装备环境工程》 CAS 2006年第1期73-76,共4页
提出了利用神经网络,对某型飞机人-机-环境系统的可靠性进行了分析的方法。该方法利用已有飞机本身的可靠性数据,综合考虑了飞机本身、环境条件影响、人为操作因素的影响。全面反映了各种因素共同作用下的系统可靠性,建模简单,对飞机系... 提出了利用神经网络,对某型飞机人-机-环境系统的可靠性进行了分析的方法。该方法利用已有飞机本身的可靠性数据,综合考虑了飞机本身、环境条件影响、人为操作因素的影响。全面反映了各种因素共同作用下的系统可靠性,建模简单,对飞机系统可靠性分析具有现实意义。 展开更多
关键词 --环境 系统可靠性 可用度 BP神经网络
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自适应神经-模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用 被引量:9
19
作者 魏迪 谢旭 +1 位作者 张治成 张鹤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2015-2022,共8页
以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模... 以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模拟桥梁检查数据和专家意见调查数据的方法,比较了教师数据数量对系统训练结果的影响.模拟教师数据验证结果表明,系统具有良好的学习能力和实际应用能力.应用某市三环路上的13座桥梁110根主梁的实测数据,验证了学习后的系统能够快速有效地模仿专家非线性模糊推理能力. 展开更多
关键词 钢筋混凝土桥梁 中小跨径 状态评估 耐久性 自适应神经-模糊推理系统
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基于微分器的燃料-汽压系统直接神经网络控制 被引量:6
20
作者 崔志强 刘吉臻 刘金琨 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期445-449,493,共6页
针对燃料-汽压系统中锅炉蒸汽压力的控制问题,首先设计了一种基于高增益微分器的滑模控制器,实现了无需速度和加速度测量的滑模控制,在此基础上,设计了一种神经网络控制器,实现了无需模型信息的自适应控制.通过Lyapunov稳定性分析方法... 针对燃料-汽压系统中锅炉蒸汽压力的控制问题,首先设计了一种基于高增益微分器的滑模控制器,实现了无需速度和加速度测量的滑模控制,在此基础上,设计了一种神经网络控制器,实现了无需模型信息的自适应控制.通过Lyapunov稳定性分析方法证明闭环系统的稳定性.仿真结果表明,采用微分器与神经网络相结合的控制方法,可实现锅炉蒸汽压力的高性能控制,具有很好的跟踪效果. 展开更多
关键词 燃料-汽压系统 蒸汽压力 微分器 滑模控制 神经网络
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