基于遗传与BP混合算法神经网络预测模型及应用 被引量：21

1

作者 殷峻暹 陈守煜 邱菊 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期594-598,共5页

提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实... 提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实测径流资料和相应的前期 4个预报因子实测数据作为样本进行训练并用以预测雅马渡站的年径流量 .结果表明 。 展开更多

关键词 混合算法 神经网络预测模型 模糊模式识别 遗传学习算法 权重调整BP算法 人工神经网络 收敛速度 水文预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

地震诱发的侧向水平位移神经网络预测模型 被引量：6

2

作者 佘跃心 刘汉龙 高玉峰 《世界地震工程》 CSCD 2003年第1期96-101,共6页

在对地震液化诱发的侧向水平位移预测模型评述的基础上,分析了地震、地形、土质等实测数据与侧向水平水移之间的相互关系,并提出了侧向位平位移神经网络预测模型。模型较好地反映了参数之间复杂的非线性关系,网络预测结果与实测数据较... 在对地震液化诱发的侧向水平位移预测模型评述的基础上,分析了地震、地形、土质等实测数据与侧向水平水移之间的相互关系,并提出了侧向位平位移神经网络预测模型。模型较好地反映了参数之间复杂的非线性关系,网络预测结果与实测数据较为吻合,两者之间相关系数为0.9左右。模型数据分析结果表明侧向位移随着距自由临空面距离(L)的增加而呈双曲线关系下降,随液化层厚度的增加而增加。不同L条件下临空面高度与侧向位移之间有一灵敏变化区,即当H约等于4～7m之间时,侧向位移急剧变化。 展开更多

关键词 侧向水平位移神经网络预测模型 地震灾害 液化 地形 土体 统计模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用 被引量：8

3

作者 窦春霞 张淑清 《动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期68-72,共5页

为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制,首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在网络输入不完整或发生变... 为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制,首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,仍能对系统作高精度的短期预测;在此基础上,将预测模型的输出通过反馈校正,再将校正误差和控制增量引入性能函数最优,最后得到最优控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。最后将预测控制决策应用到非线性、大时滞的锅炉过热汽温控制中,仿真结果表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性。 展开更多

关键词 自动控制理论 最优预测控制决策 混沌神经网络预测模型 非线性大时滞系统 适应控制 鲁棒性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度 被引量：2

4

作者 王磊 陆超 +1 位作者 章隆兵 王剑 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期567-574,共8页

为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率,研究了优化异构多核处理器的程序调度方法。针对异构多核处理器的特点,提出了一种基于神经网络的低开销程序性能预测的调度模型。该调度模型根据程序固有特征预测各个程序在不同处理器核上的... 为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率,研究了优化异构多核处理器的程序调度方法。针对异构多核处理器的特点,提出了一种基于神经网络的低开销程序性能预测的调度模型。该调度模型根据程序固有特征预测各个程序在不同处理器核上的性能,然后根据性能预测找出程序与处理器核之间的最优匹配方案进行调度。试验证明,该调度模型对于异构多核处理器的性能和能效都取得了很好的提升效果,超过了现有的轮转调度、抽样调度和性能影响评估(PIE)调度。相比于轮转调度,该调度模型在处理器性能和能效上分别取得了13.64%和10.78%的提升。 展开更多

关键词 异构多核处理器 多道程序 程序固有特征 神经网络预测模型 基于神经网 络的调度模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基坑变形灰色人工神经网络预测模型及其应用 被引量：3

5

作者 陈炳志 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第5期53-57,共5页

针对基坑变形预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测基坑变形的新方法。用一桩锚联合支护体系实例进行了预测研究,得到支护体系的不同预测模型的组合预测值。研究结果表明:灰色神经网络预测误差比GM(1,1)预测模型... 针对基坑变形预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测基坑变形的新方法。用一桩锚联合支护体系实例进行了预测研究,得到支护体系的不同预测模型的组合预测值。研究结果表明:灰色神经网络预测误差比GM(1,1)预测模型小;与BP预测模型相比,前期误差大,后期误差小。在基坑变形监测中,为了更准确地预测基坑变形,可以采用灰色神经网络预测与BP预测相结合的方法进行预测。 展开更多

关键词 基坑变形 灰色神经网络 GM(1 1)预测模型 BP神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

固体废弃物热解产物的神经网络预测模型 被引量：2

6

作者 李爱民 王志 +1 位作者 魏砾宏 姚 伟 《沈阳航空工业学院学报》 2002年第1期5-9,共5页

本文采用3层BP神经网络建立了固体废弃物热解产物的产率和特性的预测模型,采用遗传BP算法来优化隐层节点数和学习速率ηo与回归方法相比,其预测误差明显小于回归公式的预测误差。

关键词 固体废弃物 热解 神经网络预测模型 预测误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

高炉铁水含硅量神经网络预测模型 被引量：3

7

作者 李俊国 闫小林 《河北理工学院学报》 2002年第3期17-22,28,共7页

按现代控制理论,将高炉视作多输入-单输出系统。引入人工神经网络(ANN)方法,选定若干参数作为硅含量的相关变量,建立标准的三层BP网络铁水硅预报模型。用该模型对津西5#高炉的生产数据进行离线预报,允许误差为±0.1％时命中率达到8... 按现代控制理论,将高炉视作多输入-单输出系统。引入人工神经网络(ANN)方法,选定若干参数作为硅含量的相关变量,建立标准的三层BP网络铁水硅预报模型。用该模型对津西5#高炉的生产数据进行离线预报,允许误差为±0.1％时命中率达到81％。 展开更多

关键词 高炉 铁水含硅量 神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

高温环境下高强度混凝土剩余强度的神经网络预测模型

8

作者 李国辉 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第6期806-806,共1页

沙特国王大学土木工程系学者研究了高强混凝土(HSC)在高温(或火灾)下的性能。通过开展大量火灾试验,建立了基于人工神经网络(ANN)的混凝土受热后剩余抗压强度预测模型,并将其应用于HSC结构抗火设计。

关键词 神经网络预测模型 高强度混凝土 剩余强度 高温环境 人工神经网络 火灾试验 高强混凝土 土木工程

在线阅读 下载PDF 职称材料

路基沉降灰色神经网络预测模型及其应用

9

作者 刘作舟 《建筑技术开发》 2011年第8期11-13,24,共4页

针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM(1,1)模型预测的结果进行了对比。研究结果表明:灰色神经网络预测比GM(1,1)模型预测误... 针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM(1,1)模型预测的结果进行了对比。研究结果表明:灰色神经网络预测比GM(1,1)模型预测误差小。 展开更多

关键词 路基沉降 灰色神经网络 预测模型 GM(1 1)预测模型 BP神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP人工神经网络的球磨机钢球配比预测模型 被引量：6

10

作者 张胜东 童雄 +2 位作者 张翼 蔡兵兵 谢贤 《武汉工程大学学报》 CAS 2016年第3期307-312,共6页

采用BP神经网络对实验室磷矿球磨机磨矿中的钢球配比与磨矿产品粒级分布的关系进行建模,解决选矿厂磨机生产中钢球配比的计算问题.建立的BP神经网络预测模型通过磨矿产品粒级分布来预测对应的球磨机内钢球配比,预测绝对误差控制在3%以内... 采用BP神经网络对实验室磷矿球磨机磨矿中的钢球配比与磨矿产品粒级分布的关系进行建模,解决选矿厂磨机生产中钢球配比的计算问题.建立的BP神经网络预测模型通过磨矿产品粒级分布来预测对应的球磨机内钢球配比,预测绝对误差控制在3%以内,但预测相对误差较大且不稳定,说明在钢球配比与磨矿产品粒级分布的关系建模中该建模方法具有一定研究价值,该模型进一步优化后可具有工业应用价值. 展开更多

关键词 磨矿 钢球配比 粒级分布 BP神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰色-BP神经网络模型预测区域气温 被引量：1

11

作者 曹晓宇 佘昊龙 赵桓锋 《无线互联科技》 2012年第7期218-218,共1页

本文旨在提出更为准确的区域气温预测方法。预测试验基于我国广东省深圳市某一时间段内的气温数据,尝试运用了灰色-BP神经网络模型对未来648个时间点(规定1个小时为一个预测时间点)的气温情况进行预测。通过软件仿真得到预测结果,并对... 本文旨在提出更为准确的区域气温预测方法。预测试验基于我国广东省深圳市某一时间段内的气温数据,尝试运用了灰色-BP神经网络模型对未来648个时间点(规定1个小时为一个预测时间点)的气温情况进行预测。通过软件仿真得到预测结果,并对预测结果进行了定性评估。仿真发现,该预测方法兼具BP神经网络和灰色模型的特长,能有效提高区域气温预测的精度。 展开更多

关键词 气温预测 灰色-BP神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

运用神经网络模型预测铁矿石即期海运运价 被引量：3

12

作者 尚介丽 骆温平 《水运管理》 2012年第4期21-24,28,共5页

为改变我国目前在铁矿石及海运价格议价权方面的弱势地位,正确把握市场的发展趋势,争取在铁矿石交易市场的主动权,通过分析铁矿石即期运价的影响因素,建立神经网络模型对其进行分析,提出在铁矿石即期运价的影响因素中,影响力排名依次是... 为改变我国目前在铁矿石及海运价格议价权方面的弱势地位,正确把握市场的发展趋势,争取在铁矿石交易市场的主动权,通过分析铁矿石即期运价的影响因素,建立神经网络模型对其进行分析,提出在铁矿石即期运价的影响因素中,影响力排名依次是波罗的海海岬型船运价指数(BCI)、远期运费协议(FFA)指数和即期租金。 展开更多

关键词 航运 铁矿石 即期运价 FFA 神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用 被引量：11

13

作者 任晔 徐淑琴 《节水灌溉》 北大核心 2012年第9期24-25,29,共3页

采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差... 采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。 展开更多

关键词 GM(1.1)灰色预测模型BP人工神经网络 灰色神经网络组合模型 年降雨量 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于注意力机制神经网络的数学教学质量预测 被引量：2

14

作者 李琳 赵锐 江晋 《现代电子技术》 2023年第14期175-179,共5页

数学教学质量评价是一个多因素、多层次的复杂过程,为提升数学教学质量评估的准确性和效率,文中提出一种基于注意力机制优化的神经网络评估预测方法。在数学教学评价一级指标与二级指标之间构建注意力增强层,提取重要的指标特征,并利用... 数学教学质量评价是一个多因素、多层次的复杂过程,为提升数学教学质量评估的准确性和效率,文中提出一种基于注意力机制优化的神经网络评估预测方法。在数学教学评价一级指标与二级指标之间构建注意力增强层,提取重要的指标特征,并利用提取的特征构建神经网络评估预测模型。仿真结果表明,所提方法具有模型结构高效、预测准确度高的效果,在教学管理中具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 高校教学管理 数学教学质量评估 深度神经网络预测模型 注意力机制 注意力分布 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的船闸基坑变形预测方法 被引量：5

15

作者 赵殿鹏 刘明维 +3 位作者 潘国华 姚平 吴发友 阿比尔的 《水道港口》 2023年第1期95-102,共8页

船闸基坑开挖改变了地层中的原始应力状态,造成临近地面及临近建筑物产生变形。对基坑临近地面及建筑物变形进行预测,以选择经济合理的支护措施尤为重要。依托实际船闸基坑工程,考虑粘聚力、内摩擦角、弹性模量、基坑深度、放坡坡率以... 船闸基坑开挖改变了地层中的原始应力状态,造成临近地面及临近建筑物产生变形。对基坑临近地面及建筑物变形进行预测,以选择经济合理的支护措施尤为重要。依托实际船闸基坑工程,考虑粘聚力、内摩擦角、弹性模量、基坑深度、放坡坡率以及地下水因素共同作用,采用有限元软件Midas GTS/NX对各因素通过正交设计后的基坑施工工艺组合开展了数值模拟,得到了不同组合下基坑临近地面不同位置处的变形特征。基于BP神经网络理论,建立了滨海地区船闸基坑无支护情况下开挖时临近地面变形的三层结构(7-7-1)神经网络预测模型。利用得到的179组基坑沉降数据对模型进行训练,21组数据对模型进行验证。结果表明,模型能够很好地对滨海地区基坑临近地面沉降进行预测。该方法可为类似工程支护措施设计提供参考。 展开更多

关键词 船闸基坑 数值模拟 BP神经网络预测模型 变形预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GM(1,N)及神经网络的崇左铁路货运量预测

16

作者 林洁 韦冬丽 《西部交通科技》 2015年第9期92-95,共4页

运量的预测是崇左地区铁路及物流业规划极其重要的依据。文章基于对崇左地区铁路运量影响因素的分析,利用灰度GM(1,N)预测模型对铁路运量上限进行预测,并建立BP神经网络预测模型对近年来崇左地区的铁路货运发生量进行预测,得到2014年铁... 运量的预测是崇左地区铁路及物流业规划极其重要的依据。文章基于对崇左地区铁路运量影响因素的分析,利用灰度GM(1,N)预测模型对铁路运量上限进行预测,并建立BP神经网络预测模型对近年来崇左地区的铁路货运发生量进行预测,得到2014年铁路货运预测发生量及货运量上限。预测模型与实际数据拟合程度极高,且模型稳定,可根据模型及2015年规划基础数据对崇左地区铁路运量进行稳定预测。 展开更多

关键词 铁路运量 预测 GM(1 N)灰度预测模型 BP神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用 被引量：16

17

作者 位云生 胡永全 +2 位作者 赵金洲 颜鑫 田继东 《断块油气田》 CAS 2005年第4期42-44,共3页

文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用... 文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法。理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序。油田实例证明在多因素“数据有限”(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 选井评层 人工神经网络 多因素非线性 模糊评判 水力压裂 人工神经网络方法 选井 应用 神经网络预测模型 投入产出比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络降低汽油精制过程中的辛烷值损失 被引量：4

18

作者 陈曦 刘都鑫 孙啸宇 《科技创新与应用》 2021年第5期25-27,31,共4页

随着汽车工业的迅速发展和人们生活水平的不断提高,人均汽车保有量迅速增加,因此汽油燃烧产生的尾气排放问题也得到各国的持续关注,而汽油中辛烷值的含量对减少汽车尾气排放问题极为重要。文章研究了汽油生产中各操作变量的数据处理问... 随着汽车工业的迅速发展和人们生活水平的不断提高,人均汽车保有量迅速增加,因此汽油燃烧产生的尾气排放问题也得到各国的持续关注,而汽油中辛烷值的含量对减少汽车尾气排放问题极为重要。文章研究了汽油生产中各操作变量的数据处理问题并提取了主要变量,利用python建立神经网络以此来建立辛烷值失损预测模型、利用Matlab软件仿真以此来优化操作中各个参数模型的优化问题。最后以图表的形式展示了主要操作变量优化调整过程中对汽油中辛烷值硫含量的变化轨迹。 展开更多

关键词 PCA降维 BP神经网络预测模型 最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色BP网络的城市生活垃圾日产量预测模型研究 被引量：3

19

作者 王海瑞 张勇 王华 《工业加热》 CAS 2006年第5期8-11,共4页

通过对灰色BP神经网络模型的分析与研究,给出了灰色BP神经网络的建模方法,建立了基于灰色BP神经网络的城市生活垃圾日产量预测模型,通过一组历史数据分别对GM模型和灰色BP神经网络模型进行了验证,得到了灰色BP神经网络的预测效果要比单... 通过对灰色BP神经网络模型的分析与研究,给出了灰色BP神经网络的建模方法,建立了基于灰色BP神经网络的城市生活垃圾日产量预测模型,通过一组历史数据分别对GM模型和灰色BP神经网络模型进行了验证,得到了灰色BP神经网络的预测效果要比单纯的灰色预测模型精度要高的结论,本模型是研究通过少量数据进行预测的一种新方法。 展开更多

关键词 灰色系统 BP神经网络 灰色BP神经网络预测模型 城市生活垃圾

在线阅读 下载PDF 职称材料

天津地区雾霾的成因及预测模型建立的研究 被引量：5

20

作者 王坤龙 《天津职业院校联合学报》 2014年第8期25-29,共5页

本文主要就天津雾霾形成的主要原因及雾霾预报建立了相关数学模型。对模型进行检验后,确定最终预测方程,并利用预测模型所得结果与天津实际数据比较,预测基本符合。

关键词 雾霾 灰色关联度 灰色预测模型 BP神经网络预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料