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基于神经网络预测器的静压式油罐计量系统压力传感器的故障诊断
被引量:
1
1
作者
陈玉东
施颂椒
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2000年第3期28-31,共4页
为使静压式油罐计量系统 (HTG)对压力传感器具有容错能力 ,提高系统可靠性 ,本文提出了一种基于神经网络预测器的HTG系统压力传感器故障诊断方法。该方法不但能判断出传感器是否发生故障 ,而且能判定故障类型 ,从而重构数学模型 ,保证...
为使静压式油罐计量系统 (HTG)对压力传感器具有容错能力 ,提高系统可靠性 ,本文提出了一种基于神经网络预测器的HTG系统压力传感器故障诊断方法。该方法不但能判断出传感器是否发生故障 ,而且能判定故障类型 ,从而重构数学模型 ,保证监测过程的连续进行。仿真结果表明了该方法的有效性。
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关键词
油罐计量系统
神经网络预测器
压力传感器
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职称材料
递归预测器神经网络在中国金融市场的实证研究
被引量:
3
2
作者
黄腾飞
李帮义
熊季霞
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013年第1期14-21,共8页
金融时间序列预测是金融理论领域的研究热点之一。以金融市场中普遍存在的弱混沌为基础,对递归预测器神经网络在中国金融市场的预测应用进行实证研究。在网络训练上,提出用遗传算法优化网络的阈值、权值以及激发函数的幅值和斜率。对国...
金融时间序列预测是金融理论领域的研究热点之一。以金融市场中普遍存在的弱混沌为基础,对递归预测器神经网络在中国金融市场的预测应用进行实证研究。在网络训练上,提出用遗传算法优化网络的阈值、权值以及激发函数的幅值和斜率。对国内股票、期货和黄金市场中几个有代表性的品种进行实证检验,计算了预测均方根误差(RMSE)和预测精度(PA),并和两种典型的神经网络预测模型——BP神经网络、径向基函数神经网络做了比较,结果表明该模型有较好的预测效果。
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关键词
金融市场
混沌
递归
预测器
神经网络
BP
神经网络
径向基函数
神经网络
遗传算法
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职称材料
基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法
被引量:
6
3
作者
吴希军
胡春海
《传感技术学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期26-29,共4页
提出综合利用核函数主元分析(KPCA)和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别,克服了以往核函数主元分析法只能给出故障检测结果,却无法对故障进行识别的缺陷,并给出了在特征空间中计算残差的简单方法。最后,对一个简单...
提出综合利用核函数主元分析(KPCA)和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别,克服了以往核函数主元分析法只能给出故障检测结果,却无法对故障进行识别的缺陷,并给出了在特征空间中计算残差的简单方法。最后,对一个简单的多变量过程进行了故障检测和识别,验证了这一诊断策略的有效性。
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关键词
传感器故障检测
故障识别
核函数主元分析
神经网络预测器
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职称材料
基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文)
被引量:
24
4
作者
冯志刚
信太克规
王祈
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期193-197,共5页
本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性...
本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性神经网络预测器、RBF神经网络预测器和BP神经网络预测器的比较结果表明,LS-SVM预测器具有更高的预测精度,更好的外推能力,计算效率最高,因此,LS-SVM预测器是传感器故障检测和短期数据恢复的一种有效方法。
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关键词
数据恢复
神经网络预测器
传感器故障检测
最小二乘支持向量机
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职称材料
气体传感器特性漂移抑制的研究
被引量:
15
5
作者
丁晖
刘君华
+1 位作者
申忠如
阎晓艳
《计量学报》
CSCD
北大核心
2002年第1期69-73,共5页
在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差。对此 ,本文提出一种动态在线标定法。该方法能够对传感器漂移故障做出判定 ,同时可实现测量误差...
在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差。对此 ,本文提出一种动态在线标定法。该方法能够对传感器漂移故障做出判定 ,同时可实现测量误差的修正。文中对该方法进行了详细的描述和论证。
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关键词
气体传感器
神经网络预测器
混合气体识别
气体
在线监测
特性漂移
故障诊断
抑制
测量误差
修正
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职称材料
题名
基于神经网络预测器的静压式油罐计量系统压力传感器的故障诊断
被引量:
1
1
作者
陈玉东
施颂椒
机构
上海交通大学自动化研究所
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2000年第3期28-31,共4页
文摘
为使静压式油罐计量系统 (HTG)对压力传感器具有容错能力 ,提高系统可靠性 ,本文提出了一种基于神经网络预测器的HTG系统压力传感器故障诊断方法。该方法不但能判断出传感器是否发生故障 ,而且能判定故障类型 ,从而重构数学模型 ,保证监测过程的连续进行。仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词
油罐计量系统
神经网络预测器
压力传感器
Keywords
Hydrostatic Tank Gauge System,Neural Network Predictor,Pressure Sensor,Fault Diagnose,Time Series
分类号
TE972 [石油与天然气工程—石油机械设备]
TH823.203 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
递归预测器神经网络在中国金融市场的实证研究
被引量:
3
2
作者
黄腾飞
李帮义
熊季霞
机构
南京航空航天大学经济管理学院
南京中医药大学经贸管理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013年第1期14-21,共8页
基金
国家社会科学基金项目<发展循环经济与中国特色的再制造产业协调发展研究>(10BGL010)
文摘
金融时间序列预测是金融理论领域的研究热点之一。以金融市场中普遍存在的弱混沌为基础,对递归预测器神经网络在中国金融市场的预测应用进行实证研究。在网络训练上,提出用遗传算法优化网络的阈值、权值以及激发函数的幅值和斜率。对国内股票、期货和黄金市场中几个有代表性的品种进行实证检验,计算了预测均方根误差(RMSE)和预测精度(PA),并和两种典型的神经网络预测模型——BP神经网络、径向基函数神经网络做了比较,结果表明该模型有较好的预测效果。
关键词
金融市场
混沌
递归
预测器
神经网络
BP
神经网络
径向基函数
神经网络
遗传算法
Keywords
financial market
chaos
recurrent predictor neural network
back propagation neural network
radial basis function neural network
genetic algorithm
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法
被引量:
6
3
作者
吴希军
胡春海
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《传感技术学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期26-29,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60102002)
文摘
提出综合利用核函数主元分析(KPCA)和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别,克服了以往核函数主元分析法只能给出故障检测结果,却无法对故障进行识别的缺陷,并给出了在特征空间中计算残差的简单方法。最后,对一个简单的多变量过程进行了故障检测和识别,验证了这一诊断策略的有效性。
关键词
传感器故障检测
故障识别
核函数主元分析
神经网络预测器
Keywords
sensor
fault detection
fault identification
KPCA
neural network
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文)
被引量:
24
4
作者
冯志刚
信太克规
王祈
机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
日本佐贺大学理工学部
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期193-197,共5页
文摘
本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性神经网络预测器、RBF神经网络预测器和BP神经网络预测器的比较结果表明,LS-SVM预测器具有更高的预测精度,更好的外推能力,计算效率最高,因此,LS-SVM预测器是传感器故障检测和短期数据恢复的一种有效方法。
关键词
数据恢复
神经网络预测器
传感器故障检测
最小二乘支持向量机
Keywords
data recovery
neural network predictor
least squares support vector machine
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
气体传感器特性漂移抑制的研究
被引量:
15
5
作者
丁晖
刘君华
申忠如
阎晓艳
机构
西安交通大学电气工程学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2002年第1期69-73,共5页
文摘
在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差。对此 ,本文提出一种动态在线标定法。该方法能够对传感器漂移故障做出判定 ,同时可实现测量误差的修正。文中对该方法进行了详细的描述和论证。
关键词
气体传感器
神经网络预测器
混合气体识别
气体
在线监测
特性漂移
故障诊断
抑制
测量误差
修正
Keywords
Gas sensor
Neural network predictor
Mixed gas identification
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络预测器的静压式油罐计量系统压力传感器的故障诊断
陈玉东
施颂椒
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2000
1
在线阅读
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职称材料
2
递归预测器神经网络在中国金融市场的实证研究
黄腾飞
李帮义
熊季霞
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法
吴希军
胡春海
《传感技术学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文)
冯志刚
信太克规
王祈
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
气体传感器特性漂移抑制的研究
丁晖
刘君华
申忠如
阎晓艳
《计量学报》
CSCD
北大核心
2002
15
在线阅读
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职称材料
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