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基于神经网络预测器的静压式油罐计量系统压力传感器的故障诊断 被引量:1
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作者 陈玉东 施颂椒 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2000年第3期28-31,共4页
为使静压式油罐计量系统 (HTG)对压力传感器具有容错能力 ,提高系统可靠性 ,本文提出了一种基于神经网络预测器的HTG系统压力传感器故障诊断方法。该方法不但能判断出传感器是否发生故障 ,而且能判定故障类型 ,从而重构数学模型 ,保证... 为使静压式油罐计量系统 (HTG)对压力传感器具有容错能力 ,提高系统可靠性 ,本文提出了一种基于神经网络预测器的HTG系统压力传感器故障诊断方法。该方法不但能判断出传感器是否发生故障 ,而且能判定故障类型 ,从而重构数学模型 ,保证监测过程的连续进行。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 油罐计量系统 神经网络预测器 压力传感器
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递归预测器神经网络在中国金融市场的实证研究 被引量:3
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作者 黄腾飞 李帮义 熊季霞 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第1期14-21,共8页
金融时间序列预测是金融理论领域的研究热点之一。以金融市场中普遍存在的弱混沌为基础,对递归预测器神经网络在中国金融市场的预测应用进行实证研究。在网络训练上,提出用遗传算法优化网络的阈值、权值以及激发函数的幅值和斜率。对国... 金融时间序列预测是金融理论领域的研究热点之一。以金融市场中普遍存在的弱混沌为基础,对递归预测器神经网络在中国金融市场的预测应用进行实证研究。在网络训练上,提出用遗传算法优化网络的阈值、权值以及激发函数的幅值和斜率。对国内股票、期货和黄金市场中几个有代表性的品种进行实证检验,计算了预测均方根误差(RMSE)和预测精度(PA),并和两种典型的神经网络预测模型——BP神经网络、径向基函数神经网络做了比较,结果表明该模型有较好的预测效果。 展开更多
关键词 金融市场 混沌 递归预测器神经网络 BP神经网络 径向基函数神经网络 遗传算法
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基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法 被引量:6
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作者 吴希军 胡春海 《传感技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期26-29,共4页
提出综合利用核函数主元分析(KPCA)和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别,克服了以往核函数主元分析法只能给出故障检测结果,却无法对故障进行识别的缺陷,并给出了在特征空间中计算残差的简单方法。最后,对一个简单... 提出综合利用核函数主元分析(KPCA)和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别,克服了以往核函数主元分析法只能给出故障检测结果,却无法对故障进行识别的缺陷,并给出了在特征空间中计算残差的简单方法。最后,对一个简单的多变量过程进行了故障检测和识别,验证了这一诊断策略的有效性。 展开更多
关键词 传感器故障检测 故障识别 核函数主元分析 神经网络预测器
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基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文) 被引量:24
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作者 冯志刚 信太克规 王祈 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期193-197,共5页
本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性... 本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性神经网络预测器、RBF神经网络预测器和BP神经网络预测器的比较结果表明,LS-SVM预测器具有更高的预测精度,更好的外推能力,计算效率最高,因此,LS-SVM预测器是传感器故障检测和短期数据恢复的一种有效方法。 展开更多
关键词 数据恢复 神经网络预测器 传感器故障检测 最小二乘支持向量机
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气体传感器特性漂移抑制的研究 被引量:15
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作者 丁晖 刘君华 +1 位作者 申忠如 阎晓艳 《计量学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期69-73,共5页
在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差。对此 ,本文提出一种动态在线标定法。该方法能够对传感器漂移故障做出判定 ,同时可实现测量误差... 在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差。对此 ,本文提出一种动态在线标定法。该方法能够对传感器漂移故障做出判定 ,同时可实现测量误差的修正。文中对该方法进行了详细的描述和论证。 展开更多
关键词 气体传感器 神经网络预测器 混合气体识别 气体 在线监测 特性漂移 故障诊断 抑制 测量误差 修正
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