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题名丹江口水库秋汛期长期径流预报
被引量：35
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作者
刘勇
王银堂
陈元芳
王宗志
胡健
冯小冲
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期771-778,共8页
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基金
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAB04A0702
2006BAB14B02)
公益性行业科研专项经费资助项目(200801076)~~
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文摘
针对目前长期径流预报中物理成因考虑较少的问题,以丹江口水库为例,在分析影响径流物理背景的基础上,研究前期气象因子与水库秋汛期入库径流过程的相关关系,识别影响径流的大气环流与海温等物理因子,利用主成分分析法提取主要预报信息,建立了包含大气环流因子、海温因子等气象物理信息以及前期降雨、径流等水文信息作为预报因子集的三层BP神经网络预报模型.利用1956～2008年秋汛期9、10月入库径流量进行模拟与试报,并与仅采用前期降雨径流的预测模型进行了比较,结果显示基于物理成因分析的预测模型稳定性良好,模拟及试报精度较高,9、10月试报精度平均提高约30%,分别达到87.5%和75%,并对预报年份中的丰枯特征有较好的体现.
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关键词
丹江口水库
汛期
长期径流预报
physical
analyzing
based
大气环流因子
预测模型
物理成因分析
神经网络预报模型
前期降雨
主成分分析法
入库径流量
预报信息
相关关系
物理因子
物理信息
物理背景
水文信息
气象因子
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Keywords
Backpropagation
Climatology
Neural networks
Principal component analysis
Runoff
Submarine geophysics
Surface properties
Weather forecasting
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分类号
P641
[天文地球—地质矿产勘探]
TV
[水利工程]
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