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神经网络用于反演微波亮度温度分布
被引量：
1
1
作者
李青侠
郭伟
张祖荫
《微波学报》
CSCD
北大核心
2006年第B06期162-165,共4页
将神经网络用于反演目标的微波亮度温度分布,提出了视在温度的神经网络迭代反演法。该方法利用神经网络正向模型提供反演误差对输入的梯度信息,利用该梯度信息进行迭代得到最优反演结果。利用该方法对水面在35GHz频段的视在温度进行反...
将神经网络用于反演目标的微波亮度温度分布,提出了视在温度的神经网络迭代反演法。该方法利用神经网络正向模型提供反演误差对输入的梯度信息,利用该梯度信息进行迭代得到最优反演结果。利用该方法对水面在35GHz频段的视在温度进行反演所得的结果显示,该方法优于Holms反演法及HFR反演法。从视在温度中剔除散射辐射温度得到目标的亮度温度。
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关键词
微波亮度温度
微波视在温度
反演
神经网络迭代反演法
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职称材料
题名
神经网络用于反演微波亮度温度分布
被引量：
1
1
作者
李青侠
郭伟
张祖荫
机构
华中科技大学电子与信息系
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2006年第B06期162-165,共4页
文摘
将神经网络用于反演目标的微波亮度温度分布,提出了视在温度的神经网络迭代反演法。该方法利用神经网络正向模型提供反演误差对输入的梯度信息,利用该梯度信息进行迭代得到最优反演结果。利用该方法对水面在35GHz频段的视在温度进行反演所得的结果显示,该方法优于Holms反演法及HFR反演法。从视在温度中剔除散射辐射温度得到目标的亮度温度。
关键词
微波亮度温度
微波视在温度
反演
神经网络迭代反演法
Keywords
Microwave brightness temperature （BT）； Microwave apparent temperature； Inversion； Neural network （NN） iteration inversion method
分类号
TP72 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
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1
神经网络用于反演微波亮度温度分布
李青侠
郭伟
张祖荫
《微波学报》
CSCD
北大核心
2006
1
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