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题名基于模糊综合与神经网络的制丝工艺多因素评价模型
被引量:5
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作者
王晓娟
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机构
贵州中烟工业有限责任公司贵定卷烟厂
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出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第5期204-210,共7页
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文摘
为解决将制丝工艺质量、设备运行状态、生产消耗作为影响因素联合对制丝工艺进行综合等级判定的问题,建立了基于层次分析法、线性投影法的多因素模糊综合评价模型和神经网络评价模型。通过对甲乙丙3个班组9~12月份质量系数、断料情况等进行建模,表明:神经网络评价模型既可以用于验证多因素模糊综合评价模型的合理性与准确性,也可独立对制丝工艺综合等级进行判定。两种方法相结合,互相验证,为提高制丝工艺综合生产水平提供了科学、简洁的依据,对查找工艺质量、设备运行状态、生产消耗指标下的各项不良因素提供了支持。
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关键词
制丝工艺
层次分析法
多因素模糊评价模型
隶属函数
神经网络评价模型
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Keywords
Tobacco primary processing line quality
Analytic Hierar chy Process
Multi factor fuzzy comprehensive evaluation model
Membership
Neural network evaluation model
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分类号
TS452
[农业科学—烟草工业]
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题名BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用
被引量:13
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作者
刘业娇
田志超
刘进才
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机构
内蒙古科技大学资源与安全工程学院
内蒙古科技大学建筑与土木工程学院
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出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
北大核心
2009年第5期102-105,共4页
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文摘
采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价。介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度。
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关键词
BP神经网络
本质安全程度
matlab6.0
神经网络评价模型
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Keywords
BP neural network
intrinsical safety degree
matlab6. 0
model of evaluation of neural network
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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题名人群差异对多维度声品质评价的影响
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作者
吴启斌
王国盛
赵向阳
刘宇珂
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机构
河南工学院车辆与交通工程学院
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出处
《声学技术》
北大核心
2025年第2期252-260,共9页
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基金
河南省高等学校重点科研项目(22A460008)
河南省科技攻关项目(252102240107)。
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文摘
为建立基于多维度的某国产运动型多用途汽车车内声品质评价模型,首先,采集车内驾驶员处的稳态和非稳态噪声样本信号,组织噪声评价的评审团,并通过调研确定评审员用户画像,将声品质分为舒适感和运动感两个维度,采用等级评分法进行不同维度下的声品质主观评价;然后,基于Matlab计算出样本信号的声品质客观参量,并与主观评价得分进行相关性分析,确定与舒适感和运动感相关性强的参数;最后,将样本信号分为训练样本和验证样本,并将训练样本的客观参量和主观评价得分作为声品质客观评价模型的输入和输出参数,基于Matlab Simulink建立遗传算法-前馈型(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络评价数学模型。经过验证样本的检验,GA-BP模型对于两个维度的声品质评价误差最小,预测误差平均值分别为3.63%和3.04%。
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关键词
声品质
多维度
用户画像
遗传算法-前馈型神经网络评价模型
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Keywords
sound quality
multidimensional
user profile
GA-BP neural network evaluation model
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分类号
U461.4
[机械工程—车辆工程]
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题名航海人员的不安全行为分析与评价模型研究
被引量:19
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作者
张锦朋
陈伟炯
杲庆林
沈淳
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机构
上海海事大学商船学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2005年第10期43-47,共5页
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文摘
随着国际、国内对航运系统安全认识的不断提高,航海人员的行为及如何对其安全行为进行科学评价日益受到关注。从人—机—环—管的安全系统基本要素出发,全面分析导致航海人员不安全行为的各种因素。在此基础上提出综合评价航海人员安全行为的指标体系,并探讨以各指标实测值经归一化处理后作为系统的输入,以评价结果作为系统的输出,应用BP神经网络建立综合评价模型。该种评价模型简单、实用,而且克服了其他评价方法中存在的人为和随机干扰,同时也为航海人员的安全行为评价提供了一种新的研究思路。
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关键词
航海人员
不安全行为
评价指标
神经网络评价模型
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Keywords
seafarer
unsafe behavior
evaluation index system
neural network model
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分类号
X914
[环境科学与工程—安全科学]
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